আপনি আপনার প্রশ্নে যেমন বলেছেন রাও-ব্ল্যাকওয়েলাইজড পার্টিকেল ফিল্টার (আরবিপিএফ) আপনার রাষ্ট্রীয় স্থানের সম্ভাবনা বন্টনের একটি প্রান্তিককরণ সম্পাদন করে।
কণা ফিল্টার আপনার রাষ্ট্রের জায়গার বহুত্বপূর্ণ সম্ভাবনা বন্টন উপস্থাপন করতে নমুনা ব্যবহার করে। কোনও বিতরণ উপস্থাপনের জন্য নমুনাগুলি ব্যবহার করা প্রথমত কেবল একটি অনুমান এবং দ্বিতীয়ত বেশিরভাগ ক্ষেত্রে খুব দক্ষ নয় efficient রাষ্ট্রের মাত্রা যত বেশি হবে তত বেশি কণা আপনার প্রয়োজন। ডাসেট এট আল দ্বারা চালিত একটি কৌশল। রাষ্ট্রীয় স্থানের একটি উপসেটকে প্রান্তিক করা, যা গাউসিয়ান প্রতিনিধিত্ব ব্যবহার করে আরও দক্ষ পদ্ধতিতে পরিচালনা করা যায়।
আমার থিসিসের এই পরিসংখ্যানগুলি ধারণাটি কল্পনা করতে সহায়তা করতে পারে। ধরা যাক আপনার একটি যৌথ বিতরণ রয়েছেএক্সওয়াই
XYYX
Y
এই প্রান্তিককরণ এসএলএমে খুব জনপ্রিয়। কারণটি হল অবস্থান ও মানচিত্রের উপর যৌথভাবে নমুনা দেওয়া অবৈধ। আরবিপিএফ ধারণাটি ফাস্টস্লামে জনপ্রিয় করে তুলেছে, বুঝতে পেরে যৌথ বন্টন থেকে মানচিত্রকে প্রান্তিক করা সমস্যাটিকে ট্র্যাকটেবল করে তোলে। উপরের উদাহরণ হিসাবে, প্রতিটি কণা একটি ভঙ্গি, চিঠিপত্র এবং একটি মানচিত্র উপস্থাপন করে। সুতরাং কণা প্রতি এক মানচিত্র আছে।
সুতরাং কোনও আরবিপিএফ এবং একটি নিয়মিত কণা ফিল্টারের মধ্যে পার্থক্য হ'ল আরবিপিএফের নমুনাগুলি রাষ্ট্রের সম্ভাব্যতা বিতরণের একটি উপ-স্থানের উপরে, এবং অন্যকে পৃথক পরিসংখ্যান ব্যবহার করে উপস্থাপন করে। রাও-ব্ল্যাকওয়েলাইজেশন অংশের গণিতের পটভূমিতে আমার আরও একটি সম্পর্কিত প্রশ্ন রয়েছে ।