আমি বিশ্বব্যাপী অনেকগুলি ( ) রিয়েল প্যারামিটার (একটি জটিল সিমুলেশনের ফলাফল) এর একটি ফাংশন সর্বাধিককরণে আগ্রহী । যাইহোক, প্রশ্নের মধ্যে ফাংশনটি মূল্যায়ন করা তুলনামূলকভাবে ব্যয়বহুল, প্রতিটি প্যারামিটার সেটের জন্য প্রায় 2 দিন প্রয়োজন। আমি বিভিন্ন অপশন তুলনা করছি, এবং কারও পরামর্শ আছে কিনা ভাবছিলাম।
আমি জানি যে এই ধরণের প্রক্রিয়াজাতকরণের জন্য এমন একটি পদ্ধতির স্যুট রয়েছে যা আনুমানিক ফাংশনগুলি বিকাশ করে এবং তারপরে সেগুলি সর্বাধিক করে তোলে (যেমন জোন্স এট আল। "ব্যয়বহুল কালো-বাক্স কার্যকারিতার দক্ষ গ্লোবাল অপ্টিমাইজেশন" )। তবে এটি কোডের সাথে তুলনামূলকভাবে জড়িত বলে মনে হয়।
আমার সমান্তরাল (50+) এ প্রচুর সংখ্যক সিমুলেশন চালানোর ক্ষমতা আছে। এটি এই অপ্টিমাইজেশনটি করতে জেনেটিক অ্যালগরিদমের মতো কিছু ব্যবহার করার পরামর্শ বলে মনে হয়েছিল - যেহেতু আমি প্রার্থী সমাধানগুলির একটি জনসংখ্যার তৈরি করতে পারি যত তাড়াতাড়ি আমি একটি করতে পারি।
এখানে আমার প্রশ্নগুলি রয়েছে: 1) এই ধরণের বিশ্বব্যাপী সমাধানকারী / সুপারিশগুলির অবাধে উপলব্ধ বাস্তবায়নের সাথে কি কারও অভিজ্ঞতা আছে? 2) এখানে জেনেটিক অ্যালগরিদমকে পছন্দ করা বা এড়িয়ে যাওয়ার কোনও কারণ আছে কি?
এটি একটি শারীরিক সমস্যা, এবং আমার প্রাথমিক পরীক্ষাগুলি আমি পরামিতিগুলি পরিবর্তন করার সাথে সাথে যোগ্যতার পরিবর্তনের চিত্রটি বেশ সহজেই দেখিয়েছি।
হালনাগাদ:
সাহায্যের জন্য ধন্যবাদ! আরও কয়েকটি বিশদ: আমার সর্বাধিক অবস্থানের বাইরে কোনও তথ্য দরকার নেই। সিমুলেশনটি হ'ল মন্টি কার্লো নয়, তাই জটিলতা কোনও বড় বিষয় নয়। পরামিতিগুলিতে কোনও স্পষ্ট সীমা বা বাধা নেই। আমার কাছে থাকা আরও একটি টুকরো তথ্য (এবং আগে উল্লেখ করা হয়নি) হ'ল প্রয়োজনীয় সর্বাধিক আকারের বোধ। আমি যখন একটি বিশ্বব্যাপী সর্বাধিক সন্ধান করছি, আমি এই স্কেল বা এর চেয়ে বড় কিছু নিয়েও খুশি হব - আমি জানি না এটি কোনও সহায়তা দেবে কিনা I আশা করি যদি আমি আরও নিয়মতান্ত্রিকভাবে স্ক্রিনিংটি করি (ব্রায়ান বোর্চার্সের পরামর্শ অনুসারে লাতিন হাইপারকিউবস), এটি প্রদর্শিত হবে।