কম্পের কাছে 'জ্ঞানের ঝগড়া' পদ্ধতিটি কতটা কার্যকর। সী?


15

আমি পড়া ছিল এই ম্যাথ দঃপূঃ উপর। মূল প্রশ্নটি হ'ল:

ধরে নিন যে কেউ উন্নত কিছু অধ্যয়ন করতে চায়; এটি করার একটি উপায় হ'ল বেসিকগুলি থেকে শুরু করে তৈরি করা। তবে "বৃহত্তর চিত্র" এই প্রক্রিয়াটিতে হারিয়ে যেতে পারে। আরও একটি পদ্ধতি (যা আমি রিকার্ভিউ উইকি বলতে পছন্দ করি) হ'ল একটি কাগজ এবং গুগল / উইকির শর্ত যা কোনটি বোঝে না; তাদের পড়ুন। তাদের মধ্যে পদগুলি নতুন হবে; গুগল / উইকি এগুলি অবধি আপনার উপাদানগুলি ভালভাবে জানার "বেস কেস" এ পৌঁছে যায়। আপনি পেপারটি পুরোপুরি বুঝতে না হওয়া পর্যন্ত পিছনে কাজ করুন। অন্যান্য কাগজপত্র জন্য পুনরাবৃত্তি। এটি অনুপ্রেরণা বজায় রেখে জ্ঞান অর্জনের অনুমতি দেবে। তবে, এটি মৌলিক সমস্যাগুলির কারণ হতে পারে।

এটি স্ট্যানফোর্ডের প্রফেসর ভাকিলের একটি নিবন্ধের ভিত্তিতে তৈরি । এখানে একটি অংশ:

..... গণিতটি এত সমৃদ্ধ এবং অসীম যে এটি নিয়মিতভাবে শেখা অসম্ভব এবং যদি আপনি একটি বিষয়ে পরের দিকে যাওয়ার আগে মাস্টার করার জন্য অপেক্ষা করেন, আপনি কখনই পাবেন না। পরিবর্তে, আপনার জ্ঞানের ঝর্ণা আপনার আরাম অঞ্চল থেকে অনেক দূরে প্রসারিত হবে। তারপরে আপনি পরে এই টেন্ড্রিলগুলি থেকে ব্যাকফিল করতে পারবেন এবং আপনার আরামের অঞ্চলটি প্রসারিত করতে পারবেন; "ফরওয়ার্ড" শেখার চেয়ে এটি করা অনেক সহজ। (সাবধানতা: এই ব্যাকফিলিং প্রয়োজনীয় .....

এই জাতীয় পদ্ধতির বিরোধীদের মধ্যে সাধারণ sensক্যমত্যটি ছিল যে বীজগণিত জ্যামিতির মতো ক্ষেত্রগুলির জন্য এটি ঠিক ছিল যেখানে প্রতি ত্রৈমাসিক বা স্ট্রিং থিওরি গবেষণার জন্য শততম কাগজপত্র প্রকাশিত হয় যেখানে আপনি স্ট্রিং থিওরি স্পর্শ করার আগে আপনি যদি গাণিতিক বেসিকগুলি তৈরি করার চেষ্টা করেছিলেন, আপনি হবেন আলঝাইমার্স সহ 80 আমার প্রশ্ন: এটি কি কমপিএসসি পড়ার জন্য একটি ভাল কৌশল?

যেহেতু কমপ্প সায় এতটা বহিবিশ্লেষপূর্ণ (এবং সাধারণত ইঞ্জিনিয়ারদের গণিত এবং কম্পিউটিং উভয়ই জানা প্রয়োজন), এমন পড়াশোনার পুনরাবৃত্তির পদ্ধতিটি কী একাডেমিক গবেষণার পক্ষে যথেষ্ট? বা theতিহ্যবাহী মোড প্রতিস্থাপন করা খুব ভাল?

উদাহরণস্বরূপ, অপারেটিং সিস্টেমগুলির 0 টি জ্ঞান সহ আমার অনুবাদ ট্রান্সলেশন লুকাসাইড বাফার (টিএলবি) সম্পর্কে জানতে হবে।

আমার পুনরাবৃত্তির পথ (উইকিপিডিয়া অনুসারে) ছিল:

টিএলবি> ক্যাশে> (পিছনে) টিএলবি> পৃষ্ঠা সারণি (পিছনে) টিএলবি> ভার্চুয়াল ঠিকানা> (পিছনে) টিএলবি> পুনরায় পড়ুন। সম্পন্ন

আমি অনুভব করি যে আমি টিএলবি কী তা জানি এবং যদি আমি আবার এটির মুখোমুখি হই তবে আমি জানি কী চলছে। আমি কি নিজেকে ফাঁকি দিচ্ছি?

উত্তর:


8

আমি মনে করি না যে আপনি অগত্যা নিজেকে প্রতারিত করছেন, তবে আপনি যা শিখেছেন তা ব্যবহার করে আপনার যত্নবান হওয়া উচিত। এই ক্ষেত্রে এটি তুলনামূলকভাবে সহজ। আপনার কোডটি টিএলবি-সচেতনতার সাথে মাথায় রেখে ডিজাইনের প্রয়োজন হলে আপনার এখন যা প্রয়োজন তা সম্ভবত পেয়েছেন এবং আপনি প্রোগ্রাম লিখে নিজেই এটি প্রমাণ করতে পারেন। তবে, যদি কেউ আপনাকে একটি টিএলবি ডিজাইন করতে এবং প্রয়োগ করতে বলে তবে আপনাকে আরও কিছু গবেষণা করার প্রয়োজন হতে পারে।

আমি মনে করি যে কোনও কিছু শেখার গুরুত্বপূর্ণ অংশটি হ'ল আপনার জ্ঞানের সীমাবদ্ধতাও বোঝার চেষ্টা করা।

বিভিন্ন ধরণের শিক্ষার জন্য টেন্ড্রিলস পদ্ধতির স্পষ্টভাবে একটি ভাল পদ্ধতি is আপনার উপযুক্ত যেখানে এটি ব্যবহার করা উচিত। অন্যান্য পদ্ধতির দুর্দান্ত জিনিসটি হ'ল আপনি সেই পথে প্রচুর অন্যান্য জিনিস শিখুন যা আপনার ধারণাগুলি তৈরির ক্ষেত্রে সহায়ক হতে পারে এবং সমস্যাগুলির আক্রমণ করার পরিকল্পনা তৈরি করে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি এখন টিএলবি সম্পর্কে কিছু জানেন, তবে আপনি টিএলবি সম্পর্কে শিখার সময় যদি অ-অস্থায়ী প্রবেশাধিকার সম্পর্কে নিজেকে আবিষ্কার না করে (বলুন, এলোমেলোভাবে উদাহরণ বেছে নেওয়ার জন্য), আপনি সম্ভবত একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ অংশটি মিস করেছেন মেমরি সিস্টেম অনুকূলকরণ সম্পর্কে জ্ঞান। আপনি যদি চিপগুলিতে মেমরি সিস্টেমগুলি সম্পর্কে শিখতে খুব নীচে থেকে শুরু করে থাকেন তবে আপনি সম্ভবত অস্থায়ী অ্যাক্সেসগুলির মুখোমুখি হয়েছিলেন (তবে অগভীরভাবে), তাই আপনি জানতেন যে এগুলিও আপনার মনে রাখা দরকার।

আমি পরামর্শ দিচ্ছি যে আপনি আপনার সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য কাজ করার সাথে সাথে উভয় বিভাগে যুক্তি দিয়ে শিখনকে ছিটিয়ে দিন। এটি বিরল যে আপনি যেভাবেই একটি সম্পূর্ণ-গঠিত সমস্যা বিবৃতি দিয়ে শুরু করেছিলেন, সুতরাং আপনার সামনে কাজ করার সময় সমস্যার প্রকৃতি সম্পর্কে সামনের দিকে এবং পিছনের দিকে কিছুটা মিশ্রণ এবং পুনরাবৃত্তি থাকবে।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.