কড়া কথায় বলতে গেলে, গণনার বহুগুণের সমস্যাটি অসুস্থ-উদ্বেগযুক্ত, কারণ নির্বিচারে ছোট্ট খণ্ডনগুলি গুণগুলি পরিবর্তন করতে পারে (সাধারণত এগুলি 1 তে হ্রাস করে)। যাইহোক, কিছু অনুমানের জন্য, নিম্নলিখিত কাজ করে।
আপনি যদি একটি ঘনিষ্ঠ eigenvalue পড়তা যদি এবং ফ্যাক্টর সামর্থ একজন - σ আমি তারপর আপনি ম্যাট্রিক্স সঙ্গে একটি subspace পদ্ধতি প্রয়োগ করতে পারেন বি = ( একটি - σ আমি ) - 1 পাসে eigenvalues এর eigenspace এটি σ । সেই জায়গার একটি অরনমিতিক ভিত্তিতে প্রজেক্ট করা এবং শুর পচনকে গণনা করার পরে সংখ্যাসূচক পচনকে ইগেনস্পেসে এবং তাদের বহুগুণে দেয়, যতক্ষণ না এএ সংখ্যাটির পদ্ধতি তাদের নির্ধারণ করতে পারে।σএকটি - σআমিখ = ( এ - σ)আমি)- 1σ
যদি আপনি একক ফ্যাক্টরীকরণের সামর্থ্য না রাখেন তবে প্রত্যক্ষ সাবস্পেস পদ্ধতিতে, তবে খুব দরিদ্র রেজোলিউশনের সাহায্যে কেউ একই জিনিস করতে পারে।