উত্তর:
পিইটিএসসি কয়েকটি ভেক্টর আদিমদের জন্য বিএলএএস ব্যবহার করে তবে এগুলি সাধারণত মেমরি ব্যান্ডউইদথ দ্বারা সীমাবদ্ধ থাকে এবং "অপ্টিমাইজেশন" এর মধ্যে খুব বেশি পার্থক্য নেই, সুতরাং এটি খুব বেশি পারফরম্যান্সের পার্থক্য না করে s
এটি কিছু বিশ্লেষণ যেমন ল্যাঙ্কজস বা আর্নল্ডি ইগেনভ্যালু এবং একক মানগুলির অনুমানের জন্য ল্যাপকেও ব্যবহার করে তবে এগুলি সাধারণত কার্য সম্পাদন-সংবেদনশীল নয়।
ঘন "স্তর 3" অপারেশনগুলি সাধারণত তৃতীয় পক্ষের লাইব্রেরিগুলি (উদাহরণস্বরূপ এমএমপিএস, সুপারএলইউ, ইউএমএফপ্যাক) থেকে স্পার্স ডাইরেক্ট সলভারগুলি ব্যবহার করার সময় কেবলমাত্র পারফরম্যান্স-সংবেদনশীল প্রসঙ্গে উপস্থিত হয়, যার ফলে পরিশেষে ভরাটগুলি ঘন সমস্যাগুলির দিকে পরিচালিত করে যা উপকৃত হওয়ার পক্ষে যথেষ্ট বড় BLAS কল করা।
যদি আপনি বড় সমস্যাগুলিতে প্রয়োগ হওয়া এই স্পর্শকৃত প্রত্যক্ষ সমাধানকারীদের উপর নির্ভর করেন তবে এটি একটি সুরযুক্ত বিএলএএস বাস্তবায়ন দিয়ে গড়ে তোলা উচিত, অন্যথায় এটি খুব কম পার্থক্য করে।