আমার কাছে ডেটা পয়েন্টগুলির একটি সিরিজ রয়েছে যা আমি প্রত্যাশা করি (প্রায়) একটি ফাংশন অনুসরণ করে যা বড় একটি লাইনে asympotes । মূলত, শূন্যের সাথে হিসাবে পৌঁছে যায় এবং সম্ভবত সম্ভবত সমস্ত ডেরাইভেটিভ , , ইত্যাদি। তবে আমি জানি না কার্যকরী ফর্মটি কী, যদি এর মধ্যে এমন একটিও থাকে যা প্রাথমিক ফাংশনগুলির ক্ষেত্রে বর্ণিত হতে পারে।y ( x ) x f ( x ) ≡ y ( x ) - ( a x + b ) x → ∞ f ′ ( x ) f ″ ( x ) f ( x )
আমার লক্ষ্য মধ্যে asymptotic ঢাল সম্ভাব্য সর্বোত্তম অনুমান পেতে হয় । সুস্পষ্ট অশোধিত পদ্ধতি গত কয়েক ডাটা পয়েন্টের আউট বাছাই এবং রৈখিক রিগ্রেশনের করতে হয়, কিন্তু অবশ্যই এই বেঠিক যদি হতে হবে চ (x) এর এর পরিসীমা মধ্যে না হয়ে "ফ্ল্যাট যথেষ্ট" এক্স যার জন্য আমি ডেটা নেই। সুস্পষ্ট কম-অপরিশোধিত পদ্ধতিটি হ'ল f (x) \ প্রায় \ এক্সপ্রেস (-x) (বা অন্য কোনও নির্দিষ্ট ক্রিয়ামূলক ফর্ম) ধরে নেওয়া এবং এটি সমস্ত ডেটা ব্যবহার করে মাপসই করা হয় তবে আমি যে সাধারণ ফাংশনগুলি \ এক্সপ্রেসের মতো চেষ্টা করেছি (-x) বা \ dfrac1 {এক্স} বেশ কম এ ডেটা মিলছে না এক্স যেখানে চ (x) এরf ( x ) x f ( x ) ≈ exp ( - x ) exp ( - x ) 1বড়. অ্যাসিমেটোটিক opeাল নির্ধারণের জন্য কি কোনও অ্যালগরিদম রয়েছে যা আরও ভাল করতে পারে, বা যে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের সাথে theালের জন্য একটি মান সরবরাহ করতে পারে, সেই তথ্যটি অ্যাসেম্পোটোটের কাছে কীভাবে পৌঁছায় ঠিক সেই সম্পর্কে আমার জ্ঞানের অভাবে?
কাজের এই ধরনের, বিভিন্ন ডেটা সেট সঙ্গে আমার কাজ ঘন ঘন আসা পর্যন্ত থাকে তাই আমি বেশিরভাগ সাধারণ সমাধান আগ্রহী, কিন্তু অনুরোধ দ্বারা আমি বিশেষ লিঙ্ক করছি ডেটা সেট যে এই প্রশ্নের অনুরোধ জানানো। মন্তব্যে বর্ণিত হিসাবে, অ্যালগরিদম একটি মান দেয় যা আমি যতটা বলতে পারি, কিছুটা বন্ধ রয়েছে। এখানে একটি চক্রান্ত:
(দেখে মনে হচ্ছে উচ্চ এক্স মানগুলিতে কিছুটা নিম্নমুখী বক্ররেখা রয়েছে তবে এই তথ্যের তাত্ত্বিক মডেল ভবিষ্যদ্বাণী করে যে এটি asympototically লিনিয়ার হওয়া উচিত))