না, এটি গ্যারান্টিযুক্ত নয়। আপনি যদি কোনও অপ্টিমাইজেশন ছাড়াই নেটব্লিব ব্যবহার করেন তবে এটি বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই সত্য যে ফলাফলগুলি একই। তবে BLAS এবং LAPACK এর যে কোনও ব্যবহারিক ব্যবহারের জন্য একটি অত্যন্ত অপ্টিমাইজড একটি সমান্তরাল BLAS ব্যবহার করে। সমান্তরালনের কারণ হয়, এমনকি যদি এটি কেবলমাত্র কোনও সিপিইউয়ের ভেক্টর রেজিস্টরের অভ্যন্তরে সমান্তরালে কাজ করে তবে একক পদগুলি কীভাবে মূল্যায়ন করা হয় তার ক্রম এবং সংক্রমণের ক্রমও পরিবর্তিত হয়। এখন এটি আইইইই স্ট্যান্ডার্ডে অনুপস্থিত সহযোগী সম্পত্তি ফর্ম অনুসরণ করে যে ফলাফলগুলি একই নয়। সুতরাং আপনি উল্লিখিত জিনিসটি ঘটতে পারে।
নেটলিব বিএলএএস-এ স্কেলার পণ্যটি কেবল 5 ফ্যাক্টর দ্বারা নিয়ন্ত্রিত লুপের জন্য:
DO I = MP1,N,5
DTEMP = DTEMP + DX(I)*DY(I) + DX(I+1)*DY(I+1) +
$ DX(I+2)*DY(I+2) + DX(I+3)*DY(I+3) + DX(I+4)*DY(I+4)
END DO
এবং প্রতিটি সংখ্যাকে অবিলম্বে ডিটিইএমপিতে যুক্ত করা হয় বা সমস্ত 5 টি উপাদান সংক্ষিপ্ত করে এবং ডিটিইএমপি-র তুলনায় যুক্ত করা হয় তবে এটি সংকলক পর্যন্ত। ওপেনব্লাসে এটি আরও জটিল কার্নেলটির উপর নির্ভর করে:
__asm__ __volatile__
(
"vxorpd %%ymm4, %%ymm4, %%ymm4 \n\t"
"vxorpd %%ymm5, %%ymm5, %%ymm5 \n\t"
"vxorpd %%ymm6, %%ymm6, %%ymm6 \n\t"
"vxorpd %%ymm7, %%ymm7, %%ymm7 \n\t"
".align 16 \n\t"
"1: \n\t"
"vmovups (%2,%0,8), %%ymm12 \n\t" // 2 * x
"vmovups 32(%2,%0,8), %%ymm13 \n\t" // 2 * x
"vmovups 64(%2,%0,8), %%ymm14 \n\t" // 2 * x
"vmovups 96(%2,%0,8), %%ymm15 \n\t" // 2 * x
"vmulpd (%3,%0,8), %%ymm12, %%ymm12 \n\t" // 2 * y
"vmulpd 32(%3,%0,8), %%ymm13, %%ymm13 \n\t" // 2 * y
"vmulpd 64(%3,%0,8), %%ymm14, %%ymm14 \n\t" // 2 * y
"vmulpd 96(%3,%0,8), %%ymm15, %%ymm15 \n\t" // 2 * y
"vaddpd %%ymm4 , %%ymm12, %%ymm4 \n\t" // 2 * y
"vaddpd %%ymm5 , %%ymm13, %%ymm5 \n\t" // 2 * y
"vaddpd %%ymm6 , %%ymm14, %%ymm6 \n\t" // 2 * y
"vaddpd %%ymm7 , %%ymm15, %%ymm7 \n\t" // 2 * y
"addq $16 , %0 \n\t"
"subq $16 , %1 \n\t"
"jnz 1b \n\t"
...
যা স্কেলারের পণ্য 4 দৈর্ঘ্যের ছোট স্কেলার পণ্যগুলিতে বিভক্ত করে এবং তাদের যোগফল দেয়।
অন্যান্য সাধারণ BLAS বাস্তবায়ন যেমন আটলাস, এমকেএল, ইএসএসএল, ব্যবহার করে ... এই সমস্যাটি একই থাকে কারণ প্রতিটি বিএলএএস বাস্তবায়ন দ্রুত কোড পেতে বিভিন্ন অপ্টিমাইজেশন ব্যবহার করে। তবে যতদূর আমি জানি একজনের সত্যই ত্রুটিযুক্ত ফলাফলের জন্য একটি কৃত্রিম উদাহরণ প্রয়োজন।
যদি প্রয়োজন হয় যে বিএলএএস লাইব্রেরি একই ফলাফলের জন্য ফিরে আসে (বিট-ওয়াইজ সমান) একইর জন্য একটি পুনরুত্পাদনযোগ্য বিএলএএস লাইব্রেরি ব্যবহার করতে হবে যেমন: