আমার একটি সমস্যা আছে যেখানে আমাকে ছোট (সাধারণত 60x60 এর চেয়ে ছোট) ননসিমমেট্রিক ম্যাট্রিক্সের সমস্ত ধনাত্মক (যেমন ইগেনুয়ালুয়ামটি ইতিবাচক) ইয়েজপিয়ারগুলি সন্ধান করতে হবে। যখন ইগেনভ্যালু একটি নির্দিষ্ট প্রান্তিকের চেয়ে ছোট হয় তখন আমি গণনা বন্ধ করতে পারি। আমি জানি যে ইগেনভ্যালুগুলি আসল। অ্যালগরিদমগুলির বিষয়ে কোনও পরামর্শ আমি সর্বোত্তম পারফরম্যান্স বার করার চেষ্টা করতে ব্যবহার করতে পারি? এই ক্ষয়গুলির কয়েক হাজার আমাকে করতে হবে, তাই গতি গুরুত্বপূর্ণ।
তুমাকে অগ্রিম ধন্যবাদ.
সম্পাদনা: ভাগ করা মেমরিতে আমার জিপিইউতে এটি করা দরকার। ম্যাট্রিকগুলিও একই আকারের অগত্যা নয়। এই মুহুর্তে এমন কোনও লাইব্রেরি সম্পর্কে আমি সচেতন নই। সমস্যার সাথে উপযুক্ত হবে এমন আলগোরিদিমগুলির পরামর্শগুলি প্রশংসা করা হবে।
1
যদি আমি এটি সঠিকভাবে পেয়েছি তবে আপনার কাছে একটি সিইউডিএ কার্নেল রয়েছে যা ভাগ করে নেওয়া মেমরিতে কয়েক হাজার ছোট ম্যাট্রিককে গণনা করে, এবং আপনি এগুলি বিশ্বব্যাপী স্মৃতিতে অনুলিপি করতে রাজি নন। একটি উত্তর দেওয়ার চেষ্টা করার আগে, স্পষ্ট করার জন্য কয়েকটি বিষয় রয়েছে। সিউডিএ-তে ভাগ করা মেমরির আজীবন আজীবন অবরুদ্ধ হতে বাধ্য: প্রতিটি ম্যাট্রিক্সের পচে যাওয়ার জন্য আপনার কতগুলি থ্রেড রয়েছে? চরম পারফরম্যান্স কি আসলেই গুরুত্বপূর্ণ? (কীভাবে প্রত্যাশিত ইগেনুয়ালু উত্তোলনের সময়গুলি ম্যাট্রিক্স প্রজন্মের সময়ের সাথে তুলনা করা যায়?) আপনি কী যুক্তিটির ভিত্তিতে জানেন যে আইজেনসিস্টেমটি আসল? আইজেনসিস্টেমটি কি ত্রুটিযুক্ত হতে পারে?
—
স্টেফানো এম
হ্যালো স্টেফানো এবং আপনার মন্তব্যের জন্য আপনাকে ধন্যবাদ। আপাতত, আমি যে ম্যাট্রিক্সটি পচন করতে চাই তার মাত্রার সাথে আমার কাছে ওয়ার্প আকারের নিকটতম একাধিক থাকবে। ম্যাট্রিক্স প্রজন্মের সময়গুলি অনেক বেশি পরিবর্তিত হয় এবং এমন ঘটনা রয়েছে যেখানে ম্যাট্রিক্স প্রজন্মের সময় আরও ব্যয়বহুল, তবে এমন অনেক পরিস্থিতি রয়েছে যেখানে ম্যাট্রিক্স প্রজন্মের সময়টি পচনের চেয়ে কম হয় is আমি জানি যে ম্যাট্রিক্স উত্পন্ন হওয়ার কারণে ইগেনভ্যালুগুলি আসল। আমি বরং বিশদটি এখানে যাব না, যেহেতু এটি মূল প্রশ্ন থেকে বিরত থাকবে। অবশেষে, হ্যাঁ, সিস্টেমটি ত্রুটিযুক্ত হতে পারে।
—
কান্টোোকু