আমি বদ্ধ ফর্ম সমাধানগুলি ব্যবহার করার বিরুদ্ধে দৃ strongly়ভাবে পরামর্শ দেব কারণ তারা সংখ্যাগতভাবে খুব অস্থির হতে থাকে। আপনার বৈষম্যমূলক এবং অন্যান্য পরামিতিগুলির মূল্যায়নের উপায় এবং ক্রমে আপনার চরম যত্ন নেওয়া দরকার।
ক্লাসিক্যাল উদাহরণটি হল চতুর্ভুজ সমীকরণের । as হিসাবে শিকড়গুলি গণনা করা আপনাকে বহুপদী জন্য সমস্যায় ফেলবে যেখানে তখন থেকেই আপনি বাতিল হয়ে যান লব। আপনাকে গণনা করতে হবে ।x 1 , 2 = - বি ± √ √ax2+bx+c=0 বি≫4এসিx1=-(বি+এসআইজিএন(বি) √ ) √
x1,2=−b±b2−4ac−−−−−−−√2a
b≫4acx1=−(b+sign(b)b2−4ac−−−−−−−√)2a;x2=ca1x1
হিগাম তাঁর মাস্টারপিস "সংখ্যার অ্যালগোরিদমের যথাযথতা এবং স্থায়িত্ব" (২ য় সংস্করণ, সিয়াম) -এর ক্ষেত্রে একটি ঘনক বহুবর্ষের সহগ খুঁজে পেতে সরাসরি অনুসন্ধানের পদ্ধতি ব্যবহার করেন যার জন্য শাস্ত্রীয় বিশ্লেষণাত্মক ঘন সমাধান খুব অসম্পূর্ণ ফলাফল দেয়। তিনি যে উদাহরণটি দিয়েছেন তা হ'ল । এই বহুবর্ষের জন্য শিকড়গুলি ভালভাবে পৃথক হয় এবং সুতরাং সমস্যাটি শর্তযুক্ত নয়। তবে, যদি তিনি বিশ্লেষণাত্মক পদ্ধতির সাহায্যে শিকড়গুলি গণনা করেন এবং এই শিকড়গুলির বহুপদী মূল্যায়ন করেন তবে তিনি স্থিতিশীল মানক পদ্ধতিটি ব্যবহারের সময় (সহচর ম্যাট্রিক্স পদ্ধতি) ব্যবহার করার সময় একটি অবশিষ্টাংশ পান he , অবশিষ্টাংশ হ'লও ( 10 - 2 ) ও ( 10 - 15 ) ও ( 10 - 11 )[a,b,c]=[1.732,1,1.2704]O(10−2)O(10−15)। তিনি অ্যালগরিদমে কিছুটা সংশোধন করার প্রস্তাব দিয়েছিলেন, কিন্তু তারপরেও তিনি অবশিষ্টাংশের দিকে নিয়ে যাওয়ার সহগের একটি সেট খুঁজে পেতে পারেন যা অবশ্যই ভাল নয়। উল্লিখিত বইয়ের p480-481 দেখুন।O(10−11)
আপনার ক্ষেত্রে, আমি বেয়ারস্টোর পদ্ধতি প্রয়োগ করব । এটি চতুর্ভুজীয় ফর্মগুলিতে নিউটনের পুনরাবৃত্তির একটি পুনরাবৃত্ত সংমিশ্রণ ব্যবহার করে (এবং তারপরে চতুষ্কোণের শিকড়গুলি সমাধান করা হয়) এবং বিচ্ছিন্নকরণ। এটি সহজেই প্রয়োগ করা হয় এবং ওয়েবে কিছু বাস্তবায়নও পাওয়া যায়।