আমি কিছু ডেমোগ্রাফিক মডেলিং সফটওয়্যারটির অপ্টিমাইজেশন প্রক্রিয়াটি উন্নত করার জন্য কাজ করছি যাতে এটি ডেমোগ্রাফিক মডেলগুলিকে ডেটার সাথে আরও ভাল ফিট করতে পারে। আমরা অপ্টিমাইজেশনের সময় হ্রাস করতে চাই।
ইনপুট মানগুলির উপর নির্ভর করে আমাদের উদ্দেশ্য ফাংশনটি মূল্যায়নের জন্য যে সময় লাগে তা অনেকটা পরিবর্তিত হয়। উদ্দেশ্যমূলক ফাংশন এবং ইনপুটটি মূল্যায়নের সময়ের মধ্যে সম্পর্কটি জানা যায়। আমি ভাবছি যে কোনও অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতি রয়েছে যা কোন পয়েন্টগুলি মূল্যায়ন করতে হবে তা বেছে নেওয়ার সময় উদ্দেশ্যমূলক কার্যের তুলনামূলক সময় ব্যয় বিবেচনা করে।
ধন্যবাদ!
হালনাগাদ:
পল যেমন অনুরোধ করেছিলেন, এখানে এই নির্দিষ্ট উদ্দেশ্য কার্যের কয়েকটি স্পষ্ট বৈশিষ্ট্য রয়েছে:
- পরামিতিগুলির সংখ্যা মাঝারি (12 ডলার)
- আমাদের সমস্যা অব্যবহিত, বা কমপক্ষে বস্তুগত কার্য পৃষ্ঠের সংকীর্ণ এবং সমতল "flatাল" রয়েছে। এই মুহূর্তে আমরা বিভিন্ন পয়েন্ট থেকে একাধিক অপ্টিমাইজেশন ব্যবহার করে এটি মোকাবেলা করছি তবে আমরা আরও ভাল করতে চাই।
- উদ্দেশ্য ফাংশনটি বেশ মসৃণ, যদিও আমরা কেবল ডেরাইভেটিভগুলিতে সীমাবদ্ধ-পার্থক্য আনুমানিক গণনা করতে পারি।
- মূল্যায়ন ব্যয়ও প্যারামিটার মানগুলির একটি মসৃণ ফাংশন, এবং এটি বেশ অনুমানযোগ্য। মোটামুটিভাবে বলতে গেলে, প্রতিটি প্যারামিটারের জন্য মূল্যায়ন করার জন্য ব্যয়টি ব্যাপ্তির এক প্রান্তে বেশি এবং অন্য প্রান্তে কম। সুতরাং আমাদের কাছে ব্যয়বহুল থেকে মূল্যায়নের প্যারামিটার সেটগুলির বৃহত অঞ্চল রয়েছে তবে আমরা জানি তারা কোথায় know
2
হাই কেট, এবং স্কিকম্পে আপনাকে স্বাগতম! আপনি কি আপনার উদ্দেশ্যমূলক কার্যকারিতার কিছু বৈশিষ্ট্য ভাগ করতে পারেন? এটি আপনার ক্ষেত্রে একটি নির্দিষ্ট পদ্ধতি নির্দিষ্ট করতে সহায়তা করতে পারে।
—
পল
মূল্যায়ন করার জন্য পয়েন্টগুলি বেছে নেওয়ার সময় আমি কোনও অ্যালগরিদমের কথা শুনিনি যা উদ্দেশ্যমূলক ফাংশন (বা কোনও বাধা) সুস্পষ্টভাবে মূল্যায়নের ব্যয় বিবেচনা করে। তবে, সেখানে ডেরিভেটিভ-মুক্ত অপ্টিমাইজেশন অ্যালগরিদম রয়েছে যা অপ্টিমাইজারের দ্বারা মূল্যায়নের জন্য পরের বিষয়টিকে চতুরতার সাথে বেছে নেওয়ার চেষ্টা করে। ভিত্তিটি হ'ল ফাংশন মূল্যায়ন ব্যয়বহুল হলে ফাংশন মূল্যায়নের সংখ্যা হ্রাস করা উচিত। তবে, আমি নিশ্চিত নই যে ডেরিভেটিভ-মুক্ত অ্যালগরিদম ব্যবহার আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্রে সহায়তা করবে।
—
জিওফ অক্সবেরি 25'13
হাই @ পল, স্বাগত জানার জন্য ধন্যবাদ! আমি এই সম্প্রদায়টি পেয়ে আনন্দিত। আমি বৈশিষ্ট্য যুক্ত করেছি। আরও গুরুত্বপূর্ণ যে অন্য বৈশিষ্ট্য আছে তা আমাকে জানতে দিন।
—
নোভা
আপনি কি বিশ্বব্যাপী মিনিমাইজারে আগ্রহী তা আমি আপনার # 2 থেকে অনুমান করা ঠিক ? নাকি আপনি "পর্যাপ্ত" হ্রাস নিয়ে সন্তুষ্ট? গ্লোবাল অপ্টিমাইজেশান নিজস্ব ক্ষেত্র এবং বৈশ্বিক সমাধান অর্জনের প্রশ্ন (যদি এটি উপস্থিত থাকে) ব্যয়বহুল ট্রায়াল পয়েন্টগুলি এড়ানো থেকে সম্পূর্ণ পৃথক হতে পারে।
—
ডোমিনিক
ডোমিনিক, আমরা ধরে নিয়েছিলাম যে একটি গ্লোবাল অপ্টিমাইজার আমাদের সমস্যার জন্য খুব ধীর হবে, তাই আমরা স্থানীয় অপ্টিমাইজারের সাথে সন্তুষ্ট ছিলাম। গ্লোবাল অপ্টিমাইজার এমন একটি বিষয় যা আমরা ভবিষ্যতে সন্ধানের পরিকল্পনা করি।
—
নোভা