O(n3)
AAdet(A)≠0বি x এxbxA
নিরাপদ হতে, এটা সম্ভবত নিশ্চিত করো যে সেরা সংখ্যাসূচকভাবে র্যাঙ্ক ঘাটতি না হয় (অর্থাত, ছোট একবচন মান না)।A
ক্র্যামারের নিয়মের সমস্যাটি হ'ল (যা এগিয়ে স্থিতিশীল তবে পিছনে স্থিতিশীল নয়) ব্যতীত এর স্থায়িত্ব বৈশিষ্ট্য অজানা । ( এন। হিগামের সংখ্যাসূচক অ্যালগরিদমগুলির যথাযথতা এবং স্থায়িত্ব দেখুন , দ্বিতীয় সংস্করণ edition) এটি একটি নির্ভরযোগ্য অ্যালগরিদম হিসাবে বিবেচিত হয় না; আংশিক পাইভোটিং (জিইপিপি) সহ গাউসিয়ান নির্মূলকরণ অনুকূল।n=2
আমি আশা করবো যে একটি ব্লুএস + ল্যাপাক ব্যবহার করে কোনও ওডিইর সমাধানে জিইপিপি চালিত করতে কোনও অন্তর্নিহিত ওডিই পদ্ধতিতে ব্যবহৃত সীমাবদ্ধ ভিন্নতা হবে। আমি জানি যে লোকেরা ডান হাতের মূল্যায়নের অংশ হিসাবে লিনিয়ার প্রোগ্রামগুলিকে সমাধান করেছে এবং তারা এতটা নির্বাকভাবে করেছে (কেবল লিনিয়ার প্রোগ্রামটি ডান হাতের মধ্যে সমাধান করেছে, একটি সিমপ্লেক্স অ্যালগরিদমকে ডেকে নিয়েছে), তারা তাদের যথার্থতাকে ব্যাপকভাবে হ্রাস করেছে গণিত সমাধান এবং সমস্যা সমাধানের জন্য এটি যথেষ্ট সময় বৃদ্ধি করেছিল। আমার এক জনসাধারণ কীভাবে এই জাতীয় সমস্যাগুলি আরও বেশি দক্ষ, নির্ভুল পদ্ধতিতে সমাধান করবেন তা নির্ধারণ করেছিলেন; তার প্রকাশনাটি প্রকাশিত হয়েছে কিনা তা আমাকে দেখতে হবে। আপনি জিইপিপি বা ক্রেমার বিধি ব্যবহার না করা নির্বিশেষে আপনার একই সমস্যা হতে পারে।
আপনার সমস্যার জন্য যদি কোনও বিশ্লেষণযোগ্য জ্যাকবিয়ান ম্যাট্রিক্স গণনা করতে পারেন তবে নিজেকে কিছু সংখ্যক মাথাব্যাথা বাঁচাতে আপনি এটি করতে ইচ্ছুক হতে পারেন। সীমাবদ্ধ পার্থক্যের আনুমানিকতার চেয়ে মূল্যায়ন করা সস্তা এবং সম্ভবত আরও নির্ভুল হবে। আপনার যদি প্রয়োজন হয় তবে ম্যাট্রিক্স ইনভার্সের ডেরাইভেটিভের জন্য অভিব্যক্তিগুলি এখানে পাওয়া যাবে । ম্যাট্রিক্স বিপরীতটির ডেরাইভেটিভের মূল্যায়ন দেখে মনে হচ্ছে এটি কমপক্ষে দুই বা তিনটি লিনিয়ার সিস্টেম সলভ করে, তবে সেগুলি একই ম্যাট্রিক্স এবং বিভিন্ন ডান হাতের পাশে থাকবে, সুতরাং এটি কোনও একক লিনিয়ার সিস্টেমের চেয়ে যথেষ্ট ব্যয়বহুল হবে না would সমাধান.
এবং যদি কোনও উপায় থাকে তবে আপনি আপনার গণিত সমাধানটিকে ज्ञात প্যারামিটার মানগুলির সাথে সমাধানের সাথে তুলনা করতে পারেন, আমি তা করবো, যাতে আপনি নির্ণয় করতে পারেন যে আপনি এই সংখ্যার কোনও সমস্যার মুখোমুখি হয়েছেন কিনা।