আমি আইসমেইলের উত্তরটি পছন্দ করি তবে আমি বিকল্প দৃষ্টিভঙ্গি সরবরাহ করতে যাচ্ছি।
অপ্টিমাইজেশনে, বাস্তব বিশ্লেষণ না বুঝে ক্ষেত্রটি সত্যই শেখা অসম্ভব। আপনি সংখ্যাসূচক সমস্যাগুলি মোকাবিলা করার আগেও আপনাকে ক্রমগুলির রূপান্তর সম্পর্কে ধারণাগুলি বুঝতে হবে, কারণ আপনি ক্লাসে প্রমাণ করতে চলেছেন যে অ্যালগরিদমগুলি একত্রিত। আপনি একটি স্তরের উপর স্তর থেকে অধিকতর ধারাবাহিকতা এবং পার্থক্যযোগ্যতা মত ধারণা বুঝতে হবে। ফলস্বরূপ, অ্যানলাইনার প্রোগ্রামিংয়ের কোর্সের জন্য বাস্তব বিশ্লেষণ একটি পূর্বশর্ত।
আমার থিসিসটি সাধারণ ডিফারেনশিয়াল সমীকরণগুলি সমাধান করার পদ্ধতির সাথে সম্পর্কিত। রূপান্তর ইস্যুগুলি, বিশেষত "যদি আমি আমার স্থানীয় ত্রুটি সহিষ্ণুতা হ্রাস করি, তবে আমার গণনাযুক্ত সংখ্যাসূচক সমাধান যে সমীকরণগুলি আমি সমাধান করছি তার প্রকৃত সমাধানের কাছে পৌঁছায়" আবার এমন বিষয় যা বাস্তব বিশ্লেষণের প্রয়োজন। কনভার্জেনশন ইস্যুগুলির জন্য তত্ত্বটি বিকাশের জন্য আমাকে (আমার পরামর্শদাতাদের ইচ্ছার বিরুদ্ধে) দুটি সেমিস্টার বাস্তব বিশ্লেষণের প্রয়োজন ছিল। (এটি কয়েকটি পাণ্ডুলিপি দিয়ে পরিশোধ করেছে।)
তবে, আমি জানি এমন অনেক লোক আছেন যারা খাঁটি গণিতের ক্লাস না নিয়ে সংখ্যাগত পদ্ধতিতে এবং এইচপিসিতে বেশ সুন্দরভাবে বেঁচে থাকেন। আপনি যে কুলুঙ্গিটি দখল করতে চান তা এটি নির্ভর করে।
আপনি যদি নতুন পদ্ধতি বিকাশ করতে চান তবে থিয়োরি ক্লাসগুলি সহায়ক। তত্ত্বের ক্লাসগুলি সাধারণ গাণিতিক সাক্ষরতার জন্যও সহায়ক; গণিতের কাগজপত্র পড়া অনেক বেশি সহজ হয়ে যায়।
আপনি যদি সমস্যায় নির্দিষ্ট সংখ্যাসূচক পদ্ধতি প্রয়োগ করতে চান তবে সংখ্যার পদ্ধতিগুলির ক্লাসগুলি আরও সহায়ক। আমি বিশ্বাস করি যে এই দৃষ্টিভঙ্গিটিই আইসমেইল থেকে এসেছে এবং ইঞ্জিনিয়ারদের কাছে এটি একটি সাধারণ পরিস্থিতি। (অস্বীকৃতি: আমরা একে অপরকে জানি, এবং একই বিভাগ থেকে স্নাতক।)
এইচপিসির ক্ষেত্রে, আমি যে ধারণাটি অর্জন করেছি তা হ'ল অভিজ্ঞতা হ'ল সেরা শিক্ষক। আমি একটি সমান্তরাল প্রোগ্রামিং কোর্স নিয়েছি এবং এটি কিছুটা কার্যকর ছিল তবে ক্লাসের মূল বার্তাটি ছিল চেষ্টা করা এবং তারা কাজ করে কিনা তা দেখুন see আপনার থিসিস গবেষণার জন্য যদি এটি গুরুত্বপূর্ণ হয় তবে আপনি এইচপিসিতে অভিজ্ঞতা পাবেন। যদি এটি না হয় তবে আপনি তা করবেন না এবং আপনি যতক্ষণ না গিয়ারগুলি স্যুইচ করতে এবং এইচপিসি সমস্যাগুলি মোকাবেলা করতে চান ততক্ষণ এটি কোনও ব্যাপার নয়। আমার থিসিসটি বিশেষত এইচপিসি-ভারী হয়নি, কমপক্ষে আমি কী প্রোগ্রাম করি তার নিরিখে, তাই আমার সেই দক্ষতার সেটটি বাছাই করার দরকার নেই।
মোড়ানোর জন্য, আপনার সম্ভবত আপনার থিসিস সমস্যার সাথে সম্পর্কিত বিষয়গুলির ব্যাকগ্রাউন্ডে মনোনিবেশ করা উচিত, ভবিষ্যতে আপনি কী করতে চান তা মনে রাখবেন এবং অন্যান্য গবেষকদের সাথে আপনার কোন বিস্তৃত, সাধারণ পটভূমিটি যোগাযোগ করার দরকার তা স্থির করুন আপনি যে সম্প্রদায়টিতে যোগদান করতে চান আপনার পিএইচডি আপনার জন্য ক্লাস নেওয়ার শেষ সুযোগগুলির মধ্যে একটি হতে চলেছে, এবং আপনি যদি মনে করেন যে আপনি গণিতের তত্ত্ব (বা কোনও বিষয় সত্যই) শিখতে চান, তবে নিজের ভিত্তিতে শেখা বেশ কিছুটা মৌলিক কিছু স্থাপন না করেই যথেষ্ট শক্ত is দক্ষতা প্রথম।