আমি যেমন বুঝতে পেরেছি, যেহেতু লিনিয়ার প্রোগ্রামের সমাধানটি সর্বদা তার পলিহাইডাল সম্ভাব্য সেটটির এক প্রান্তে ঘটে থাকে (যদি কোনও সমাধান উপস্থিত থাকে এবং সর্বোত্তম উদ্দেশ্য ফাংশনের মান নীচে থেকে আবদ্ধ হয়, একটি ক্ষুদ্রাকরণ সমস্যাটি ধরে নিলে) কীভাবে অনুসন্ধানের মাধ্যমে অনুসন্ধান করা যেতে পারে how সম্ভাব্য অঞ্চলের অভ্যন্তর ভাল হতে পারে? এটি কি দ্রুত রূপান্তরিত হয়? কোন পরিস্থিতিতে ইন্টিরির পয়েন্ট পদ্ধতিতে সিমপ্লেক্স পদ্ধতি ব্যবহার করা সুবিধাজনক হবে? একটি কোড অন্যের চেয়ে কার্যকর করা সহজ?
আপনার বিবৃতিগুলির একটি ভুল। উত্তল অপ্টিমাইজেশান সমস্যার সমাধান সর্বদা সীমানায় ঘটে না। উদাহরণস্বরূপ, , যেখানে অনুকূল সমাধানটি x = 0 এ দেখা যায় , যা সম্ভাব্য অঞ্চলের অভ্যন্তরে থাকে। এছাড়াও, রৈখিক প্রোগ্রামিংয়ের প্রসঙ্গে, সিমপ্লেক্স পদ্ধতিটি সাধারণত নেল্ডার-মিড সিমপ্লেক্স পদ্ধতিটিকে বোঝায়, যা এমনকি 1 এর চেয়ে বেশি মাত্রায় একটি সর্বোত্তম সমাধানে রূপান্তর করতে পারে না con এই পদ্ধতিটি উত্তল প্রোগ্রামিংয়ের জন্য প্রস্তাবিত নয়। স্পষ্টতা এবং সঠিকতার জন্য দয়া করে আপনার প্রশ্নটি সম্পাদনা করুন।
—
জেফ অক্সবেরি
"উত্তল অপ্টিমাইজেশন" এর পরিবর্তে "লিনিয়ার অপ্টিমাইজেশন" বলা কি আরও উপযুক্ত হবে?
—
পল
হ্যাঁ, তাহলে আপনার বক্তব্যটি সঠিক। আপনার প্রশ্ন সম্পাদনা করার জন্য আপনাকে ধন্যবাদ।
—
জেফ অক্সবেরি