আপনি কীভাবে একটি সংকেতের "বিস্তারিত" পরিমাপ করবেন?

Question

আমার একটি চিত্র রয়েছে এবং আমি এতে বিশদ পরিমাণ পরিমাপ করতে চাই। এটি দেখার আরেকটি উপায় হ'ল কোনও চিত্র কতটা অস্পষ্ট তা মাপানো। একটি উপায় হ'ল চিত্রের ফুরিয়ার ট্রান্সফর্মের উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি উপাদানগুলি বিশ্লেষণ করা।

অন্য কোন / আরও ভাল পদ্ধতি আছে?

Comments

জেপিজির মতো অ্যালগরিদম দ্বারা কম "বিশদ" থাকা কোনও চিত্র কি আরও সংকোচনযোগ্য হবে?

— এন্ডোলিথ

Answer 1

আপনি যা উল্লেখ করছেন তা সাধারণত "চিত্রের তীক্ষ্ণতা" হিসাবে পরিচিত। একটি দ্রুত স্ক্যান, পাশাপাশি কিছু পূর্ব জ্ঞান নিম্নলিখিতটিতে আসে:

1. ফুরিয়ার বিশ্লেষণ- এটি ব্যবহারের 2 টি প্রধান অসুবিধা রয়েছে। প্রথমত, শব্দটি যাই হোক না কেন দেখাতে ঝোঁক করবে এবং এইভাবে উচ্চতর ফ্রিকোয়েন্সি উপাদানগুলি প্রদর্শিত হবে to দ্বিতীয়ত, তীক্ষ্ণতা স্থানীয় ঘটনা হিসাবে প্রবণতা থাকে এবং আপনি সম্পূর্ণ চিত্রটির কোনও রূপান্তর করেন তবে এটি প্রদর্শিত হবে না।
2. ইগেনভ্যালু বিশ্লেষণ - আমি এই কাগজটি আসলে পড়িনি, তবে এটি কোনও চিত্রের তীক্ষ্ণতা নির্ধারণের জন্য ইগেনভ্যালু বিশ্লেষণ ব্যবহার করার প্রস্তাব দেয়।
3. এজ সনাক্তকরণের অ্যালগরিদমগুলি নির্দিষ্ট পরিমাণের তীক্ষ্ণতার উপর নির্ভর করে। তীক্ষ্ণতার পরিমাণ নির্ধারণ করতে প্রান্ত সনাক্তকরণ পরামিতিগুলির জন্য আলাদা আলাদা মান ব্যবহার করা যেতে পারে।
4. তরঙ্গলেটের সহগগুলির কুর্তোসিস পরিমাপ - আবার, আমি পুরো কাগজটি পড়িনি, তবে এটি মনে করে তরঙ্গলেটের সহগগুলি গণনা করা, সহগের পুরো সেটটির একটি এফএফটি সম্পাদন করা এবং কুর্তোসিস পরিমাপ করার পরামর্শ দেয়। এটি আওয়াজ তুলনামূলকভাবে প্রতিরোধী হওয়া উচিত।

আমি নিশ্চিত আরও অনেক আছে। এটি বর্তমানে অধ্যয়নের একটি খুব সক্রিয় ক্ষেত্র। যদি এই পদ্ধতির কোনওটি আপনার পক্ষে উপযুক্ত না হয়, তবে একাডেমিক কাগজগুলির মাধ্যমে অনুসন্ধান চালিয়ে যান, এবং আরও ভাল কোনও পদ্ধতি খুঁজে পেতে পারেন কিনা তা দেখুন।

Answer 2

আমি মনে করি যে যদি আপনি পরিমাণ সম্পর্কে কথা বলতে বিস্তারিত একটি চিত্র এ, বিযুক্ত রুপান্তর ক্ষুদ্র তরঙ্গ (ডিডব্লিউটি) পুরোপুরি আপনার বিবরণ আছে। এটি পৃথক পৃথক ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম (ডিএফটি) থেকে সম্পূর্ণ পৃথক নয় যে এটি একটি সংকেতের সূক্ষ্ম এবং মোটা স্কেল উপাদানগুলির ক্ষেত্রেও পরিচালনা করে, তবে এটি ডিএফটি-এর বিপরীতেও খুব স্থানীয় হয়। আই। সেলসনিকের দ্বিমাত্রিক সংকেতের জন্য একটি দুর্দান্ত ভূমিকা এখানে ।

একটি তরঙ্গকরণ রূপান্তরটি মূলত নেস্টেড অर्थোগোনাল ব্যান্ড-পাস ফিল্টারগুলির একটি সিরিজ যা শেষ পর্যন্ত বিভিন্ন বর্ণালী উপাদানগুলির সংকেত তৈরি করে, সুতরাং এই অর্থে আপনি ফুরিয়ার ট্রান্সফর্মের তরঙ্গকরণটি ব্যবহার করতে পারেন। তবে, আপনি যদি একে অপরের থেকে পৃথকভাবে উপাদানগুলি প্লট করতে চান তবে আপনাকে ডাব্লুএফটি ব্যবহার করতে হবে কারণ এটি আপনাকে যথাযথ উইন্ডো এবং স্থানটিতে স্থানীয়করণ দেয়।

আপনি যদি প্রতিটি স্কেল স্তরের খতিয়ে বিশদের পরিমাণ গণনা করতে চান তবে ফুরিয়ার ট্রান্সফর্মের স্বার্থে প্রতিটি ব্যান্ডের মোট শক্তির গণনা করা যথেষ্ট হবে:

$$D_{\beta} = \sum_{\omega_{\beta} \in \beta}\left\vert S^f(\omega_{\beta})\right\vert^2$$

কোথায় $S^f(\omega)$ কিছু সংকেতের ফুরিয়ার রূপান্তর $s(t)$, এবং $\beta$ ফুরিয়ার ডোমেনে ফ্রিকোয়েন্সিগুলির কিছু ব্যবধান is