প্রশ্ন ট্যাগ «fourier-transform»

প্রত্যেকে সিগন্যাল প্রক্রিয়াজাতকরণের বিষয়ে আলোচনা করার সময় ফুরিয়ার রূপান্তর নিয়ে আলোচনা করে। সিগন্যাল প্রসেসিং কেন এটি এত গুরুত্বপূর্ণ এবং এটি আমাদের সংকেত সম্পর্কে কী বলে? এটি কি কেবল ডিজিটাল সিগন্যাল প্রক্রিয়াকরণের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য বা এটি অ্যানালগ সংকেতগুলিতেও প্রয়োগ হয়?

129 fourier-transform 

এমআইটি একটি নতুন অ্যালগরিদম সম্পর্কে ইদানীং কিছুটা শব্দ করে আসছে যা বিশেষ ধরণের সংকেতগুলিতে কাজ করে এমন একটি দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর হিসাবে চিহ্নিত হয়: উদাহরণস্বরূপ: " বিশ্বের অন্যতম গুরুত্বপূর্ণ উদীয়মান প্রযুক্তির নামকরণে দ্রুততর ফুরিয়ার রূপান্তর "। এমআইটি প্রযুক্তি পর্যালোচনা পত্রিকা বলে : স্পার্স ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম (এসএফটি) নামে পরিচিত নতুন অ্যালগরিদমের …

46 fourier-transform 

এগুলি বেশ কিছু সময়ের জন্য অধ্যয়ন করার পরেও, আমি ভুলে যাব [যদি আমি কিছুক্ষণের জন্য যোগাযোগের বাইরে না থাকি] তবে কীভাবে তারা একে অপরের সাথে সম্পর্কিত এবং প্রতিটি কী দাঁড়ায় [যেহেতু তাদের মতো একই শব্দযুক্ত নাম রয়েছে)। আমি আশা করছি আপনি এমন একটি ব্যাখ্যা নিয়ে এসেছেন যা এতটা স্বজ্ঞাত এবং …

30 fourier-transform 

শিফট উপপাদ্য বলেছেন : লিনিয়ার ফেজ ই 2 Multi i দ্বারা গুণকএক্সএনএক্সএনx_n কিছু পূর্ণসংখ্যা জন্যমিএকটি সাথে সঙ্গতিপূর্ণবিজ্ঞপ্তি শিফটআউটপুটএক্সট:এক্সটদ্বারা প্রতিস্থাপিত হয়এক্সট-মি, যেখানে সাবস্ক্রিপ্ট মডিউল ব্যাখ্যা করা হয়এন(অর্থাত, কিছু সময় অন্তর)।ই2 πআমিএনn মিই2πআমিএনএনমিe^{\frac{2\pi i}{N}n m}এক্সটএক্সটX_kএক্সটএক্সটX_kএক্সk - মিএক্সট-মিX_{k-m} ঠিক আছে, এটি ভাল কাজ করে: plot a N = 9 k = [0, 1, …

22 fourier-transform  convolution  phase  frequency-domain 

আমি ডিটিএফটি এবং ডিএফটি সম্পর্কে অনেকগুলি নিবন্ধ পড়েছি তবে ডিটিএফটি অনন্যতা পর্যন্ত চলে যায়, ডিএফটি কেবল এন -1 পর্যন্ত থাকে এমন কয়েকটি দৃশ্যমান বিষয় ব্যতীত উভয়ের মধ্যে পার্থক্যটি সনাক্ত করতে সক্ষম নই। কেউ দয়া করে পার্থক্যটি ব্যাখ্যা করতে পারেন এবং কখন কী ব্যবহার করবেন? উইকি বলেছেন ডিএফটি পৃথক সময়ের ফুরিয়ার …

22 discrete-signals  fourier-transform 

যদি আমার কাছে সময় সীমিত সংকেত থাকে তবে একটি সাইনোসয়েড বলুন যা কেবলমাত্র সেকেন্ডের জন্য স্থায়ী হয় এবং আমি সেই সংকেতের এফএফটি নিয়ে যাই, আমি ফ্রিকোয়েন্সি প্রতিক্রিয়া দেখি। উদাহরণস্বরূপ এটি সাইনোসয়েডের মূল ফ্রিকোয়েন্সিতে স্পাইক হবে।টিটিT এখন, বলুন যে আমি একই সময় সংকেত নিয়েছি এবং এটি স্থির করে কিছু সময়ের জন্য …

21 fft  fourier-transform  delay 

আমি একটি সাধারণ ওয়েব অ্যাপে কাজ করছি যা ব্যবহারকারীকে তার গিটার টিউন করতে দেয়। আমি সিগন্যাল প্রসেসিংয়ের একজন সত্যিকারের শিক্ষানবিশ, সুতরাং আমার প্রশ্নটি অনুপযুক্ত হলে খুব বেশি বিচার করবেন না। সুতরাং, আমি একটি এফএফটি অ্যালগরিদম ব্যবহার করে মৌলিক ফ্রিকোয়েন্সিটি অর্জন করতে সক্ষম হয়েছি এবং এই মুহুর্তে অ্যাপ্লিকেশনটি কোনওভাবে কার্যকর রয়েছে। …

21 fourier-transform  fft 

আমি একটি 8 তম অর্ডার আইআইআর ফিল্টার বাস্তবায়ন করার চেষ্টা করছি এবং আমি যে প্রতিটি অ্যাপ্লিকেশন নোট এবং পাঠ্যপুস্তক পড়েছি তা বলছে যে কোনও অর্ডার ফিল্টারকে দ্বিতীয় অর্ডার বিভাগ হিসাবে 2 এরও বেশি কার্যকর করা ভাল। আমি ব্যবহৃত tf2sosম্যাটল্যাব দ্বিতীয় অর্ডার বিভাগে যা আমাকে, 4 দ্বিতীয় ক্রম বিভাগে একটি 6x4 …

20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 

আমি সাধারণ ধরণের উইন্ডো, (হামিং, হ্যানিং, কায়সার, টুকি ইত্যাদি) সম্পর্কে সচেতন। যদিও অনেকগুলি বই সেগুলি বর্ণনা করে - প্রায় কোনওই সেগুলি ঠিক কীভাবে উত্পন্ন হয়েছিল তা আমাকে বলে না। হামিং উইন্ডো সম্পর্কে এত পবিত্র কি? ফাঁসির কী অবস্থা? আমি বুঝতে পারি যে তারা সবাই মেইনলোব প্রস্থ ভিএস সিডেলোব মন্থরতার অনুপাতে …

20 fourier-transform  filter-design  signals-history 

ফরোয়ার্ড এবং ইনভার্স শর্ট টাইম ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম (এসটিএফটি) একটি বিচ্ছিন্ন সময়-ডোমেন সংকেতে প্রয়োগ করা হয় তখন আমি ধারণামূলকভাবে বুঝতে চেষ্টা করছি। আমি অ্যালেন এবং রবিনার ( 1977 ) এর ক্লাসিক কাগজ , পাশাপাশি একটি উইকিপিডিয়া নিবন্ধ ( লিঙ্ক ) পেয়েছি । আমি বিশ্বাস করি যে এখানে আরও একটি ভাল নিবন্ধ …

20 fourier-transform  algorithms  stft 

আমি সম্প্রতি টমোগ্রাফিক পুনর্গঠন অ্যালগরিদম নিয়ে ঘুরেছি। আমার কাছে ইতিমধ্যে এফবিপি, এআরটি, একটি সির্ট / সার্ট-এর মতো পুনরাবৃত্তি স্কিম এবং এমনকি সরল রৈখিক বীজগণিত (ধীর!) ব্যবহার করে সুন্দর কার্যকরী বাস্তবায়ন রয়েছে। এই প্রশ্নটি সেই কোনও কৌশল সম্পর্কে নয় ; ফর্মের উত্তর "কেন কেউ সেভাবে এটি করবে, তার পরিবর্তে এখানে কিছু …

19 image-processing  fourier-transform  python 

ল্যাপ্লেস ট্রান্সফর্মটি ফুরিয়ার ট্রান্সফর্মের একটি সাধারণীকরণ, যেহেতু ফুরিয়ার ট্রান্সফর্মটি (যেমন একটি খাঁটি কল্পিত সংখ্যা = আসল অংশ ) জন্য ল্যাপ্লেস রূপান্তর ।s=jωs=jωs = j\omegassssss অনুস্মারক: ফুরিয়ার রূপান্তর:X(ω)=∫x(t)e−jωtdtX(ω)=∫x(t)e−jωtdtX(\omega) = \int x(t) e^{-j\omega t} dt ল্যাপ্লেস ট্রান্সফর্ম:X(s)=∫x(t)e−stdtX(s)=∫x(t)e−stdtX(s) = \int x(t) e^{-s t} dt এছাড়াও, একটি ফুটিয়ার রূপান্তর পাশাপাশি ল্যাপ্লেস রূপান্তর থেকে একটি …

18 fourier-transform  laplace-transform 

প্রচলিত অ-আয়তক্ষেত্রাকার উইন্ডো ফাংশনগুলি সমস্তটি প্রতিসম বলে মনে হয়। এফএফটি-এর আগে যখন কেউ একটি অ-প্রতিসাম্য উইন্ডো ফাংশনটি ব্যবহার করতে চান এমন কোনও ক্ষেত্রে আছে? (বলুন যদি এফএফটি অ্যাপারচারের একদিকে থাকা ডেটাগুলি অন্যের উপাত্তের তুলনায় কিছুটা বেশি গুরুত্বপূর্ণ বিবেচিত হত, বা কম শব্দ করা ইত্যাদি)) যদি তা হয় তবে কী ধরণের …

17 fft  fourier-transform  window-functions 

এটি আমার কাছে তাৎপর্যপূর্ণ নয় , কারণ হাইজেনবার্গ বৈষম্য বলে যে। ~ 1।ΔtΔωΔtΔω\Delta t\Delta \omega অতএব যখন আপনার কিছু সময় নিখুঁতভাবে স্থানীয়ীকৃত হয়, আপনি কিছুটা ফ্রিকোয়েন্সিতে সম্পূর্ণরূপে বিতরণ করেন। সুতরাং মৌলিক সম্পর্ক যেখানে the ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম অপারেটর।F{δ(t)}=1F{δ(t)}=1\mathfrak{F}\{\delta(t)\} = 1FF\mathfrak{F} তবে ডিউরাক ঝুঁটির জন্য , ফুরিয়ার ট্রান্সফর্মটি প্রয়োগ করে, আপনি অন্য …

16 fourier-transform 

আমার একটি চিত্র রয়েছে এবং আমি এতে বিশদ পরিমাণ পরিমাপ করতে চাই। এটি দেখার আরেকটি উপায় হ'ল কোনও চিত্র কতটা অস্পষ্ট তা মাপানো। একটি উপায় হ'ল চিত্রের ফুরিয়ার ট্রান্সফর্মের উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি উপাদানগুলি বিশ্লেষণ করা। অন্য কোন / আরও ভাল পদ্ধতি আছে?

16 image-processing  fourier-transform