একটি আধা জ্ঞাত সিগন্যাল ফিল্টার করার জন্য একটি ত্রুটি পূর্বাভাস ফিল্টার ব্যবহার


17

আমি ফিল্টারিং ডেটার জন্য কোনও উইনার বা ত্রুটি-ভবিষ্যদ্বাণী ফিল্টারের যথাযথ ব্যবহারের চারপাশে আমার মাথা মোড়ানোর চেষ্টা করছি। আমার কাছে মনে হচ্ছে এটি কেবল একটি সাদা রঙের ফিল্টার, সুতরাং আপনি যখন ডেটা পুনরুদ্ধার করতে চান এটি কোনও ডাব্লুজিএন সিগন্যাল না হয় তবে কীভাবে এটি ব্যবহার করা হবে?

উদাহরণস্বরূপ, আমার একটি সিগন্যাল রয়েছে যার মধ্যে বেশ কয়েকটি সুস্পষ্ট হস্তক্ষেপ সংকেত রয়েছে - আমি সেগুলিকে একটি পিএসডিতে দেখতে পারি, তবে আমি জানি না যে তারা ক) স্থির এবং খ) তাদের কী সম্পত্তি রয়েছে। ইউল-ওয়াকার সমীকরণ জন্য শিরোণামে মডেল পুনরুদ্ধার করতে আমি একটি পদ্ধতি ব্যবহার করতে পারেন পুরো সংকেত, কিন্তু এই ক্ষেত্রে আমি শুধু হস্তক্ষেপ সংকেত মডেল, ফিরে পেতে চান না অংশ আমি ফিরে পেতে চান।

আমি একটি অভিযোজিত এলএমএস খাঁজ ফিল্টার বাস্তবায়নের চেষ্টা করেছি, রেফারেন্স সিগন্যালটি একটি সাইনওয়েভ হিসাবে ছিল, তবে এটি আমার পক্ষে খুব সংকীর্ণ হয়ে গেছে এবং সিগন্যালে ফ্রিকোয়েন্সি পরিবর্তনগুলি খুব ভালভাবে ট্র্যাক করে নি।

আমার ধারণা মূলত আমার প্রশ্নটি হ'ল আমি যদি সত্যিকারের ডেটা ফিল্টার করতে কোনও ত্রুটি পূর্বাভাস ফিল্টার ব্যবহার করি তবে আমি কীভাবে শব্দ অংশটি থেকে ডেটা অংশটি আলাদা করব? অন্য কথায়, আমি পুরো সংকেত সাদা করতে চাই না, কেবল গোলমাল অংশ। আমি কী মিস করছি?


+1 ভাল প্রশ্ন। আপনি যে অ্যাপ্লিকেশন এবং সিগন্যালটি ব্যবহার করছেন সে সম্পর্কে আপনি আরও কিছু বিশদ দিতে পারেন?
দীপন মেহতা

উত্তর:


1

আমি নিশ্চিত না যে আমি প্রশ্নটি সঠিকভাবে বুঝতে পেরেছি (যদি না হয় তবে আমাকে আপডেট করতে নির্দ্বিধায়)

সেখানে মিউজিক অ্যালগরিদম রয়েছে, যা পটভূমির শব্দে এম্বেড থাকা সংকেতগুলি সাইনোসয়েডালস সংকেত হিসাবে যোগ করে

এসভিডি (বা কারহুনেন-লোয়েভ ট্রান্সফর্ম) ব্যবহার করার এবং সর্বাধিক তথ্য পুনর্বিবেচনা করার সময় ইনপুট ডেটার মাত্রিকতা হ্রাস করার বিকল্প রয়েছে (এটি বেশিরভাগ পটভূমির শোরগোলগুলি বাদ দেবে)।

এটি যদি অনলাইনে বা রিয়েল-টাইম হয় তবে এটি অভিযোজিতভাবে করা যেতে পারে।

আশাকরি এটা সাহায্য করবে

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.