হ্যাঁ, অনেকে সময়-ফ্রিকোয়েন্সি বিশ্লেষণে কাজ করেছেন।
"আমার তথ্যগুলি টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো করে ফেলুন, প্রতিটি খণ্ডে এফএফটি সম্পাদন করুন" এর ধারণাটি একটি ভাল ধারণা। এফএফটি সম্পাদনের ঠিক আগে প্রতিটি অংশে একটি "উইন্ডো ফাংশন" প্রয়োগ করা অনেকগুলি শিল্পকর্ম এড়াতে সহায়তা করে। খণ্ডগুলিকে ওভারল্যাপ করতে দেওয়াও সহায়তা করে। এই টুইটগুলির পরে, আপনি গ্যাবার ট্রান্সফর্মের সাথে শেষ করেন যা মনে হয় সবচেয়ে স্বল্প সময়ের ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম (এসটিএফটি)।
আপনি ইতিমধ্যে চিহ্নিত করেছেন এবং উইকিপিডিয়া নিবন্ধটি যেমন উল্লেখ করেছে, সমস্ত স্বল্প সময়ের ফুরিয়ার রূপান্তর কৌশলগুলির একটি বাণিজ্য রয়েছে:
- যখন আপনি খুব অল্প টুকরো সময়-সিরিজ কাটা, আপনি ঠিক হিসেবে অত্যন্ত সুনির্দিষ্ট সময় তথ্য পেতে যখন একটি টোন শুরু হয় এবং স্টপ কিন্তু ফ্রিকোয়েন্সি তথ্য খুব ঝাপসা হয়।
- আপনি যখন সময়-সিরিজটি খুব দীর্ঘ টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টুকরো টানা যখন আপনি সঠিক সুরক্ষার ফ্রিকোয়েন্সি তথ্য পেতে, তবে এটি শুরু এবং থামার সঠিক সময়টি অস্পষ্ট।
এটি একটি বিখ্যাত সমস্যা, তবে হায়, কেবল এটির সমাধান করা হয়নি, এটি প্রমাণিত হয়েছে যে উভয়ের মধ্যে অনিশ্চয়তা অনিবার্য - গ্যাবার সীমা, হাইজেনবার্গ – গ্যাবার সীমা, অনিশ্চয়তার নীতি ইত্যাদি etc.
আমি যদি আপনি হয় তবে গ্যাবার ট্রান্সফর্ম গণনা করার জন্য আমি অফ অফ দ্য শেল্ফ লাইব্রেরিগুলির মধ্যে একটি দিয়ে শুরু করতাম এবং সময় সিরিজটি বিভিন্ন দৈর্ঘ্যে কাটানোর জন্য পরীক্ষা করতাম। আপনার ভাগ্যবান হওয়ার খুব সুন্দর সুযোগ রয়েছে এবং আপনার এমন দৈর্ঘ্য শেষ হবে যা পর্যাপ্ত সময় স্থানীয়করণ এবং পর্যাপ্ত ফ্রিকোয়েন্সি বৈষম্য দেয়।
যদি এটি এই অ্যাপ্লিকেশনটির পক্ষে কাজ করে না, তবে আমি সময় - অন্যান্য ফ্রিকোয়েন্সি প্রতিনিধিত্ব এবং সময়-ফ্রিকোয়েন্সি বিশ্লেষণ - তরঙ্গকরণ রূপান্তর , চিরপ্লেট রূপান্তর , ভগ্নাংশ ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম (এফআরএফটি) ইত্যাদির দিকে এগিয়ে যেতে চাই etc.
সম্পাদনা: অডিও ডেটা থেকে বর্ণালী / জলপ্রপাত প্লট উত্পন্ন করার জন্য কিছু উত্স কোড :
চিত্র থেকে স্পেকট্রামগ্রাম উপরের ইউটিলিটিগুলি থেকে বিপরীত দিকে চলে।
