আমি একটি সিগন্যালে 512 পয়েন্ট এফএফটি সম্পাদন করেছি। আমি 512 নম্বরের আরও একটি সেট পেয়েছি। আমি বুঝতে পারি যে এই সংখ্যাগুলি বিভিন্ন ফ্রাইনোয়েন্সি সহ বিভিন্ন সাইন এবং কোসাইন ওয়েভগুলির প্রশস্ততা উপস্থাপন করে।
যদি আমার বোধগম্যতা সঠিক হয় তবে কেউ কি আমাকে বলতে পারেন যে কীভাবে সেই ine 512-সংখ্যার (অর্থাত প্রশস্ততা) জ্ঞান থেকে সেই সাইন এবং কোসাইন ওয়েভগুলির ফ্রিকোয়েন্সিগুলি জানতে পারি?
উত্তর:
অভিমানী সংকেত আপনার 512 নমুনার একটি স্যাম্পলিং freqeuncy এ নেয়া হয় , তারপর ফলে 512 FFT কোফিসিয়েন্টস ফ্রিকোয়েন্সি মিলা:
0, , , ,2 f s / 512 … 511 f s / 512
যেহেতু আপনি বিচ্ছিন্ন-সময় সংকেত নিয়ে কাজ করছেন, তাই ফুরিয়ার রূপান্তরগুলি পর্যায়ক্রমিক এবং এফএফটি কোনও ব্যতিক্রম নয়।
অতএব আপনি আপনার শেষ সাথে সামঞ্জস্য হিসাবেও ভাবতে পারেন ।
একইটি দ্বিতীয় থেকে শেষ সহগের ক্ষেত্রেও প্রযোজ্য। এটি ড্যানিয়েল হিকস দ্বারা মন্তব্য করা মিররিং।
এছাড়াও, আপনি যদি সত্যিকারের সংকেত রূপান্তর করতে থাকেন তবে আপনার সমস্ত তথ্য প্রথম 256 এফএফটি সহগের মধ্যে রয়েছে। বাকিগুলি কেবল প্রথম সহগের জটিল কঞ্জুগেট।
এটি সর্বদা আমার মাথাকে আঘাত দেয় তবে প্রথমে বুঝতে হবে আপনার কেবল 256 ফ্রিকোয়েন্সি রয়েছে। ব্যবহৃত অ্যালগরিদমের উপর নির্ভর করে, দ্বিতীয় 256 প্রথমটির একটি আয়না বা তারা প্রথম 256 এর মধ্যে সত্যিকারের উপাদানগুলির সাথে সম্পর্কিত কল্পিত উপাদানগুলি উপস্থাপন করে।
এও বুঝতে হবে যে কোনও এফএফটির ফ্রিকোয়েন্সি রেজোলিউশন কেবলমাত্র নমুনা বর্ধনের প্রায় অর্ধেকের উপরে চলে যায়, তাই আপনি যদি প্রতি সেকেন্ডে ১০,০০০ নমুনায় নমুনা নিচ্ছিলেন তবে সর্বাধিক ফ্রিকোয়েন্সিটির সমাধান হবে 5000 হার্জ।
সেখান থেকে আপনি এটি ধরণের বের করতে পারেন। বলুন যে আপনার কাছে 256 বালতি রয়েছে, সর্বোচ্চ প্রতিনিধিত্বকারী 5000Hz এবং সর্বনিম্ন প্রতিনিধিত্বকারী ডিসি। প্রতিটি বালতি স্পেকট্রামের প্রস্থের 5000/256 হার্জ হয়, সুতরাং শূন্যতম ডিসি থেকে শুরু হয়, প্রথমটি 19.5Hz থেকে শুরু হয়, দ্বিতীয়টি 39Hz ইত্যাদিতে হয় etc.
যাইহোক, আমি সবসময় এটিকেই বের করে ফেলি।
প্রথমত, আপনি যে এফএফটি সহগগুলি পান তা 256 সাইন এবং 256 কোসাইন সহগগুলিতে বিভক্ত হয় না। এগুলি হল আপনার সংকেতটি তৈরি করা জটিল ক্ষতিকারকগুলির সহগ। যদি আপনার ইনপুট সিগন্যালটি সত্য হয়, তবে সেই গুণাগুলির মধ্যে কেবল 257 টিই দরকারী তথ্য বহন করছে (ডিসি উপাদান; 255 উপাদান; এনকুইস্ট ফ্রিকোয়েন্সি উপাদান; তারপরে 255 উপাদানগুলির সংশ্লেষ, কেবলমাত্র তারা আপনার সিগন্যালটি একটি কাল্পনিক অংশ রয়েছে) । গুণফল বহন প্রশস্ততা তথ্য, কোণ বহন পর্ব তথ্য, আসল অংশ কোসাইন প্রশস্ততা এবং কল্পিত অংশ সাইন প্রশস্ততা মডুলাস; এবং সূচিতে একটি উপাদান ফ্রিকোয়েন্সি সম্পর্কে তথ্য ধারণ যেখানে FFT আকার এবংiএনএসআর আপনার নমুনা হার।
জুয়ানচো প্রশ্নের উত্তর দেয়, তবে আমার মনে হয় আমার আরও আলোচনার দিকে লক্ষ্য করা উচিত যে সাধারণভাবে ডিএফটি / এফএফটি-তে ইনপুটটি কঠোরভাবে বাস্তব নয়, এবং তাই, নাইকুইস্ট-ফ্রিকোয়েন্সিগুলির চেয়ে নেতিবাচক- বা তার চেয়েও বেশি ফ্রিকোয়েন্সিগুলির সংক্ষিপ্তসার ছাড়া অন্য তথ্য রয়েছে contain এফএস / 2 ডেটা।