কীভাবে আরও ভাল অনুমান করা যায়? [বন্ধ]


42

আমি অনুমান হিসাবে স্তন্যপান। যখন কেউ আমাকে জিজ্ঞাসা করে যে কোনও কিছু কত দিন লাগবে তখন আমি অনুমান করার সাহসও করি না যেহেতু আমি পুরোপুরি চিহ্ন থেকে দূরে থাকব। সাধারণত আমি বেশ আশাবাদী, এবং সম্ভবত আমার অনুমানটি আরও কয়েকটি বড় এক্স ফ্যাক্টরের সাথে বাড়িয়ে দেওয়া উচিত ...

আমি কীভাবে আরও ভাল অনুমান করা শিখতে পারি? এটি আমার ইউনিয়নে শেখানো হয়নি, এবং যদিও সমস্ত গবেষণাগারের জন্য আমাদের সময়সীমা রয়েছে তবুও আমি আসলে কখনই কিছু সময় নিবে তা নিয়ে কখনই ভাবি না। যা আমার করা উচিত। সবার জন্য (বিশেষত আমার)



উত্তর:


28

আমি এখনও এটিতে দুর্দান্ত নই, তবে আমি খুঁজে পেয়েছি যে আপনি কতটা কার্যের জন্য অনুমান করেন এবং আপনি আসলে কতক্ষণ নিচ্ছেন তা ট্র্যাকিং একটি বড় সহায়ক হতে পারে। আপনি সাধারণত কতটা দূরে আছেন সে সম্পর্কে আপনি একটি দৃ a় ধারণা পেতে পারেন। সময় ট্র্যাকিংয়ের সাথে ম্যানেজমেন্ট সফটওয়্যার (আমার ক্ষেত্রে জিরা) বা স্প্রেড শীট এটিকে আরও বড় সাহায্য করতে পারে।

আমি মনে করি এটির চেয়ে বেশি এটি অভিজ্ঞতার জিনিস।


1
এই. এটি অনুমানের সবচেয়ে কার্যকর উপায়। আরও ভাল হওয়ার জন্য, কেউ যখন কার্য সম্পাদন করে তখন সময়গুলির জন্য সেগুলি ট্র্যাক করতে পারে, সুতরাং পরের বারের থেকে আরও ভাল অনুমান দেওয়া যায়। কাজের ব্রেকডাউন কাঠামো এটির জন্য একটি কার্যকর ধারণা।
ট্যামস সেজেলি

3
এটি একটি দুর্দান্ত উত্তর। আমি এটি যোগ করতে চাই, আপনার অনুমানের নোট নেওয়ার পাশাপাশি, কিছু ধরণের "ডায়লগ" লিখতে সহায়ক হতে পারে যেখানে আপনি গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্তগুলি, আপনি যে সমস্যার মুখোমুখি হয়েছিলেন এবং সমাধান করেছেন ইত্যাদি নোট করেন, ইত্যাদি যদি কোনও অনুমান হয় তবে ৫০% বা তার বেশি সংখ্যক ছাড়িয়ে যাওয়ার পরে তা কেন অনুসন্ধান করা কার্যকর হবে এবং তারপরে এই "ডায়লগগুলি" খুব সহায়ক হবে (এ সম্পর্কিত আরও তথ্যের জন্য "দ্যা প্রগমেটিক প্রোগ্রামার" এর পৃষ্ঠা-64-6969 দেখুন)। এছাড়াও, আপনি নিজের সংখ্যা কাকে দেখায় সে সম্পর্কেও সাবধানতা অবলম্বন করুন; আপনি যা করছেন তা বোঝে না এমন লোকেরা আপনার বিরুদ্ধে এগুলি ব্যবহার করার চেষ্টা করতে পারে।
লাইফ

আপনি যা করেন আমি তা করি - ম্যানুয়ালি। এটি মূলত প্রমাণ ভিত্তিক নির্ধারিত সময়সূচী ( en.wikedia.org/wiki/Evidence-based_Schedulating ), যোলের নেতৃত্বাধীন
মাওগ

18

টাইম ম্যানেজমেন্ট মারফির সূত্র: জিনিসটা কতদিন কিছু হবে গ্রহণ বের করে কতদিন চিত্রে উচিত গ্রহণ করা এবং তা দ্বিগুণ করে।

তারপরে, পরবর্তী পরবর্তী উচ্চ ইউনিটে চলে যান। সুতরাং, আমরা এক দিনের প্রকল্পের জন্য দুই সপ্তাহ বরাদ্দ করি।


2
আমি এটি বলতে ঘৃণা করি, তবে এটি সম্ভবত সবচেয়ে সহজ এবং কার্যকর মেট্রিক আমি এখানে দেখেছি।
গ্লেনাট্রন

3
আমাকে এড ওয়ান এবং স্কোয়ার ইলেক্ট শেখানো হয়েছিল। যদি আমি মনে করি এটি একটি দিন সময় নেবে, একটি যোগ করুন এটি দুটি দিন করে বর্গাকার করে তোলে যা এটি 4 দিন করে। আমি অন্যদের জানি যারা চলাচলের মাত্রাটি উপরে বাড়িয়ে ব্যবহার করে তবে দ্বিগুণ না করে। তাই একদিন হয়ে যায় সপ্তাহে। আড়াই সপ্তাহ ইত্যাদি হয়ে যায় আড়াই মাস ইত্যাদি etc. আপনি এতে যতই ভাল হন তা বিবেচনা না করেই ঘটবে অজানাগুলির জন্য আপনাকে প্যাডিং যুক্ত করতে হবে।
old_timer

9

আপনি তাদের সম্মিলিতভাবে করে শিখতে পারেন ।

আমি প্ল্যানিং পোকার ব্যবহার করি । এটি অনুমানের জন্য sensক্যমত্য ভিত্তিক কৌশল।

আপনার অনুমানটি অবশ্যই ট্র্যাক করা উচিত এবং আপনি কার্যকরভাবে যা করেছেন তার সাথে তুলনা করতে হবে। আপনি বেগ পাবেন

প্রতিবার আপনি যখন কোনও কিছু অনুমান করেন, সঠিক অনুমান পেতে আপনার সাম্প্রতিক বেগটি দ্বারা গুণ করুন ।


পোকার জিনিসটি সত্যিই আকর্ষণীয় মনে হচ্ছে, আপনার লিঙ্কে বর্ণিত হিসাবে আপনি কি সত্যই এই আইআরএলটি করেন? এটি আপনাকে আরও সুনির্দিষ্ট প্রাক্কলন তৈরি করতে সহায়তা করেছিল?
ডাঃ হ্যানিবাল লেস্টার

হ্যাঁ. এই জিনিস অনুমান মজা করে তোলে! এবং গুরুতরভাবে সঠিক। অবশ্যই, আপনাকে কিছুটা অনুশীলন করতে হবে, তবে একবার "এটি" পেয়ে গেলে, আপনি অন্য পদ্ধতিগুলির সাথে আর অনুমান করতে পারবেন না।

এটি সত্যিই শব্দ মজাদার না! :) খারাপ লাগবে আমি এটিকে কখনই আমার সংস্থায় বিক্রি করতে পারব না: - /
ডাঃ হ্যানিবাল লেেক্টর

@ ডিআর হ্যানিবাল লেস্টার: পোষা প্রাণীর শপ ট্রিক ব্যবহার করুন। তাদের বলুন এটি চূড়ান্ত নয়, আপনি এটি পরীক্ষার জন্য এটি ব্যবহার করবেন। বিশ্বাস করুন, এটি

9

স্টিভ ম্যাককনেল (এমএস প্রেস) দ্বারা সফটওয়্যার অনুমান একটি ভাল পঠিত।

সফ্টওয়্যার অনুমানের সাথে প্রধান জিনিসটি নিম্নলিখিত দ্বারা সংক্ষিপ্ত করা হয়েছে

.তিহাসিক তথ্য ব্যতীত আপনার অনুমানগুলি অকেজো।

এই কারণগুলির আমি মনে করি কেন পুনরাবৃত্ত প্রকল্পগুলি আরও বেশি সাফল্য পেয়েছে যে বড় ধাপের জলপ্রপাত প্রকল্পগুলি। তারা ব্ল্যাক বক্স ভুডো ছাড়া যা কিছু হওয়া উচিত তা কী হওয়া উচিত বলে মনে করে সে সম্পর্কে অন্য কোনও তথ্য নিয়ে তারা এক বছরে এক বছরের জন্য পরিকল্পনা তৈরির চেষ্টা করছে না। প্রতিটি পুনরাবৃত্তি, তারা প্রত্যয় / পুনর্বিন্যাস করছে এবং তাদের অনুমানের উপর ভিত্তি করে শেষ বেশ কয়েকটি পুনরাবৃত্তি রয়েছে।

মাথায় রাখতে আরও কয়েকটি বিষয়:

  1. এটি কেবল ধীর হবে । 80/20 বিধি প্রয়োগের অর্থ হ'ল আপনার প্রকল্প পরিচালন খুব শৃঙ্খলাবদ্ধ না হলে কঠোর কাজ পরে আসবে ।
  2. অনুমান! = পরিকল্পনা অনুমান হ'ল কিছু করার জন্য প্রয়োজনীয় প্রচেষ্টা নির্ধারণের প্রক্রিয়া। পরিকল্পনা হ'ল এটি একটি তফসিলের সাথে ফিট করার প্রক্রিয়া।
  3. 60% দক্ষতা আপনি আশা করতে পারেন সব সম্পর্কে। 70% ইউটোপিয়া। আপনি যদি দিনের মধ্যে অনুমান করে থাকেন তবে এটি তৈরি করুন you're আপনি যদি কয়েক ঘন্টা অনুমান করেন তবে পরে এটি প্রয়োগ করতে ভুলবেন না।
  4. লম্বা লেজ মনে রাখবেন । "ঝুঁকির" এবং অজানা কিছু স্তরের জন্য এটি "সম্ভবত" কতক্ষণ সামঞ্জস্য করবে সে সম্পর্কে অনুমান একটি মোটামুটি অনুমান। লম্বা লেজটি খেলায় আসে কারণ প্রয়োজনীয় কাজের প্রকৃত পরিমাণটি কখনই 0 এর চেয়ে কম হবে না O OTOH, সর্বাধিক সময় লাগবে তা ছাড়ার আগে আপনি কতক্ষণ ব্যয় করতে চান তা সীমাবদ্ধ। আমার একজন প্রাক্তন বস হিসাবে বলেছিলেন "সমস্ত অনুমান +/- x% এবং এটি কখনই বিয়োগ হয় না"।

এই 60% সূচকটি কোথা থেকে এসেছে তা আপনি ব্যাখ্যা করতে পারেন (এবং 70% ইউটোপিয়া)? কোথাও এই বিষয়বস্তুতে কোন নিবন্ধ আছে?
krokodilko

7

আমি অবাক হয়েছি যে কেউ রবার্ট মার্টিনের দ্য ক্লিন কোডারে বর্ণিত পিইআরটি-স্টাইলের অনুমানের কৌশলটি উল্লেখ করেনি । এই পদ্ধতিতে, আপনি অনুমান করেন যে এটি 3 টি পরিস্থিতিতে জন্য কতক্ষণ সময় নেবে: আশাবাদী ( O), নামমাত্র ( N), এবং নিরাশাবাদী ( P)। তারপরে প্রত্যাশিত সময়কাল = (O+4N+P)/6এবং আপনি এর একটি আদর্শ বিচ্যুতি পান (P-O)/6

এটি বেশ ভালভাবে কাজ করছে বলে মনে হচ্ছে এবং আমি যখন এটি ব্যবহার করেছি তখন সম্ভবত কিছু সময় নিতে পারে সে বিষয়ে যত্নশীল কয়েকবার এটি ব্যবহার করেছি।

অন্যরা যেমন মন্তব্য করেছেন, আমি historicalতিহাসিক তথ্য পরীক্ষা করেও অনুমান করেছি ("এই জাতীয় কাজটি করতে কতক্ষণ সময় লেগেছিল?")।

তবে আমার প্রিয় পদ্ধতিটি হ'ল সময় অনুমান করা মোটেও না করা, এবং কেবলমাত্র বিন্দু অনুমান করা এবং পুনরাবৃত্তির উপর একটি বেগ পেতে। কোনও টিম যদি কাজের আকার (ব্যবহারকারী কাহিনী) মাপার এবং সমাপ্ত করার ক্ষেত্রে যথেষ্ট পরিমাণে সামঞ্জস্যপূর্ণ হয়, তবে প্রতিটি জিনিস কতটা সময় নিতে পারে তা না জিজ্ঞাসা করে আপনি এক টন সময় সাশ্রয় করেন।

ঘন্টা অনুমান সঠিকভাবে পাওয়া শক্তিশালী, এবং কার্যকরভাবে পরিমাপ করার জন্য জিনিসগুলিকে ছোট ছোট খণ্ডে বিভক্ত করার জন্য প্রচুর পরিশ্রম প্রয়োজন। এবং তারপরেও এগুলি খুব কমই সঠিক কারণ এখানে অনেকগুলি ভেরিয়েবল রয়েছে এবং আমরা অসুস্থতা, অবকাশ, এমনকি বিভ্রান্তির মতো বিষয়গুলির জন্য অ্যাকাউন্ট করতে ভুলে যাই।

যদি আমাকে ঘন্টা অনুমান করতে হয় তবে আমি কেবল একটি পুনরাবৃত্তির মধ্যে ছোট ছোট কাজের জন্য এগুলি করার চেষ্টা করি। আমি আধ-দিনের অনুমানগুলিতে সমস্ত কিছু পরিমাপ করি (4, 8, 12 ঘন্টা) যদি না জানতাম যে এটি কম হতে পারে। তবে আমি খুব কমই 1 ঘন্টারও কম সময়ে অনুমান করি।


এই প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার পর থেকে, আমি "অনুমানের" শিবিরে আরও বেশি চলে এসেছি। কিছু দুর্দান্ত ধারণা সেখান থেকে বেরিয়ে আসছে।
অ্যালান

5

প্রথম এবং সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ, আপনাকে একটি প্রক্রিয়া সংজ্ঞায়িত করতে হবে এবং এটি দ্বারা আটকে থাকতে হবে। প্রক্রিয়াটির প্রতিটি পর্ব শেষে পরিকল্পনার সংশোধন অন্তর্ভুক্ত করুন। আপনি প্রক্রিয়াটি সংশোধন করতে পারেন তবে সুশৃঙ্খলভাবে।

দ্বিতীয়ত, এক ধরণের ডিজাইন করুন। ডিজাইনিং পরিকল্পনার প্রথম ধাপ, আপনি অঙ্কন ছাড়াই কোনও বাড়ি তৈরি করেন না।

তৃতীয়, ট্র্যাক সময় (প্রচেষ্টা)। আপনার অন্তত পার্থক্য করা উচিত:

  • বিশ্লেষণ
  • নকশা
  • কোড
  • ইউনিট পরীক্ষা (ফিক্সিং ত্রুটিগুলি অন্তর্ভুক্ত)
  • সংহতকরণ পরীক্ষা (ফিক্সিং ত্রুটিগুলি অন্তর্ভুক্ত)
  • ব্যবহারকারীর সাথে স্বীকৃতি পরীক্ষা, (ত্রুটিযুক্ত ফিক্সগুলি অন্তর্ভুক্ত)

    আপনি যদি প্রতিটি পরীক্ষার ধরণের জন্য ত্রুটিগুলি স্থির করার প্রচেষ্টা পরিমাপ করেন তবে দুর্দান্ত হবে, তবে এটি জটিলতা যুক্ত করে, আপনি পরে এটি করতে পারেন।

চতুর্থত, অনুমানের জন্য মূল বেস আইটেমগুলি সনাক্ত করুন। উদাহরণ স্বরূপ:

  • স্বয়ংক্রিয় করার জন্য প্রক্রিয়াগুলির সংখ্যা (বিশ্লেষণ)
  • ডোমেন মডেল সত্তার সংখ্যা (ডিজাইন)
  • ফর্ম এবং রিপোর্টের সংখ্যা (কোড)

পঞ্চম, বেস আইটেম এবং প্রচেষ্টা সম্পর্কিত। উদাহরণ স্বরূপ:

  • বিশ্লেষণ প্রচেষ্টা = এক্স ম্যান-ঘন্টা / প্রক্রিয়াটি স্বয়ংক্রিয় করতে হবে
  • ডিজাইনের প্রচেষ্টা = ওয়াই ম্যান-আওয়ারস / ডোমেন মডেল সত্তা
  • কোড প্রচেষ্টা = জে ম্যান-আওয়ারস / ফর্ম (বা রিপোর্ট); ফর্মের সংখ্যা = এ * ডোমেন মডেল সত্তা
  • ইউনিট পরীক্ষার প্রচেষ্টা = এম% * কোড প্রচেষ্টা
  • সংহতকরণ পরীক্ষার প্রচেষ্টা = এন% * কোড প্রচেষ্টা effort
  • স্বীকৃতি পরীক্ষার প্রচেষ্টা = পি% * কোড প্রচেষ্টা

ষষ্ঠ, প্রতিটি প্রকল্পের জন্য অনুমান থেকে কর্মক্ষমতা এবং বিচ্যুতি ট্র্যাক রাখুন। সুতরাং আপনি আপনার পারস্পরিক সম্পর্ককে জরিমানা করতে পারেন।

সপ্তম, পুনরাবৃত্তি করুন এবং উন্নতি করুন। প্রথম প্রকল্পের ঠিক শেষে আপনি প্রচুর অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করতে পারবেন, তৃতীয়টির মধ্যে আপনি স্বচ্ছন্দ পরিকল্পনা এবং অনুমানের বোধ করবেন।

Http://en.wikedia.org/wiki/Personal_Software_Process এ দেখুন , এটি সত্যিই কার্যকর।


3

যখনই আপনি কোনও অনুমানের সমস্যার মুখোমুখি হন, সেগুলিকে ছোট ছোট টুকরা করে ভাগ করার চেষ্টা করুন। তারপরে দেখুন আপনি ইতিমধ্যে টুকরাগুলির মতো জিনিসগুলি সম্পন্ন করেছেন কিনা। যদি আপনার কাছে থাকে তবে প্রতিটি টুকরোটি কতক্ষণ সময় নেয় সে সম্পর্কে আপনার ইতিমধ্যে একটি সুক্ষ ধারণা থাকতে হবে। যদি আপনি তা না করেন তবে আপনার বিভিন্ন ধরণের কাজের জন্য সক্রিয়ভাবে নেওয়া সময়ের ট্র্যাক রাখা শুরু করা উচিত। এটি আপনাকে ভবিষ্যতের অনুমানগুলিতে সহায়তা করবে।

সংহতকরণ এবং পরীক্ষার জন্য আপনার কিছুটা সময় প্রয়োজন হওয়ায় মোট সময় প্রয়োজন পৃথক টুকরাগুলির যোগফলের চেয়ে বেশি।

আপনি যদি অনুরূপ কিছু না করে থাকেন তবে আপনি সম্ভবত অন্যান্য লোকের অভিজ্ঞতার উপর নির্ভর করতে পারেন এবং সেগুলি থেকে একটি অনুমান পেতে পারেন। যদিও এটি ফেস ভ্যালুতে নেবেন না। কিছুই আপনাকে অভিজ্ঞতার মতো শিক্ষা দেয় না।

লক্ষ্য শ্যুটিংয়ের মতো এটি। প্রাক্কলন অনুসারে পূর্বের শটগুলি আপনাকে বলতে হবে যে আপনি যে চিহ্নটি থেকে দূরে আছেন, যাতে আপনি এটি সংশোধন করতে পারেন।


3

উপরে উল্লিখিত ন্যূনতম কার্যগুলিতে বিভাজন প্রক্রিয়াটি করানো সবচেয়ে সহজ বলে আমি মনে করি এবং তারপরে এই অনুমানের দ্বিগুণ। তারপরে আমি তাদের একসাথে যুক্ত করব এবং পঞ্চাশ শতাংশ যুক্ত করব। এটি আমাকে আদর্শ পরিস্থিতিতে আনুমানিক প্রকল্পের সময় দেয়। কাজটি যদি অন্যের সাথে সমানতালে কার্যত ঘটতে থাকে তবে এটির আরও বেশি প্রয়োজন need আপনি যদি অন্য লোকের জন্য অপেক্ষা করতেই চান, তবে আপনি যতক্ষণ মনে করবেন দ্বিগুণ সময় নেবেন আশা করুন expect সামগ্রী বা প্রতিক্রিয়া বা অন্যান্য তথ্যের জন্য অপেক্ষা করা প্রায়শই সম্ভব বলে মনে হয় longer

আমি যেখানে কাজ করি সেখানে প্রক্রিয়াটির প্রতিটি ধাপের জন্য আমরা একটি সর্বোত্তম কেস / প্রত্যাশিত কেস / নিকৃষ্ট মামলার প্রাক্কলন কাজ করি যা গাইড হিসাবে কার্যকর এবং আপনার অনুমানগুলি কীভাবে কার্যকর হয়েছে তা মূল্যায়নের জন্য।

কৌশলটি কখনই এত গুরুত্বপূর্ণ নয় যে আপনি প্রোগ্রামারটির প্রলুব্ধকরনের বিরুদ্ধে কম কাজ করার প্রলোভনের বিরুদ্ধে লড়াই করতে সক্ষম হওয়া প্রয়োজন তবে আপনি কী কখন বিতরণ করতে পারবেন সে সম্পর্কে রক্ষণশীল হওয়া গুরুত্বপূর্ণ। যদি কোনও জিনিস তৈরি করতে আপনার যদি সাত সপ্তাহ সময় লাগে এবং আপনি আট সপ্তাহের প্রতিশ্রুতি দিয়ে থাকেন তবে আপনি কিছুটা তাড়াতাড়ি আসতে পারেন এবং এটির জন্য ভাল দেখতে বা কিছু অতিরিক্ত পরীক্ষা করতে পারেন এবং নির্ভরযোগ্যতার আশ্বাস পাবেন। আপনি যদি ছয় সপ্তাহের প্রতিশ্রুতি দিয়ে থাকেন তবে একেবারেই আপনার দোষ না হলেও আপনি খারাপ দেখতে পারেন। সন্দেহ হলে রক্ষণশীলভাবে অনুমান করুন।


1

আপনার তালিকায় পুনরাবৃত্তি হওয়ার সাথে সাথে নির্দিষ্ট জিনিসের জন্য গুণকটির কী কী আছে তা জানতে আপনি কী পরিমাণে অনুমান করেছিলেন এবং প্রকৃত কী ছিল তা বিভিন্ন রেকর্ডের যথেষ্ট পরিমাণে রেকর্ড তৈরি করার চেষ্টা করতে পারেন। অনুমোদিত এটি একটি পরীক্ষা এবং ত্রুটি অনুশীলন তবে এটি আমার পক্ষে ভাল কাজ করেছে বলে মনে হচ্ছে। প্যাটার্নটি সম্ভবত আবির্ভূত হওয়ার আগে অনেকগুলি পরীক্ষার জন্য কিছু বলার আছে। এটি সম্ভবত অন্যান্য প্রচুর উত্তরের সাথে মিল রয়েছে যা বলে যে "যে এটি কর!" যেহেতু আমাদের বেশিরভাগ দক্ষতা বিকাশ করেছিল। অনুমান করার সময় কোনওটি কী ভুল হতে পারে তা দেখতে কি বড় ব্যথা হয়? হ্যাঁ, তবে যদি অনুমানগুলি আরও ভাল হয় তবে অবশেষে প্রত্যেকে খুশি হতে পারে।


1

আপনি যদি প্রকল্পটিকে ছোট ছোট কার্যগুলিতে বিভক্ত করতে পারেন এবং তাদের জন্য অনুমান করতে পারেন তবে আপনি আরও বেশি সঠিক হয়ে উঠবেন। কয়েক দিনের চেয়ে বড় কোনও কাজ আরও ভেঙে ফেলা উচিত। আপনি যদি এটির চেয়ে আরও বেশি ভাঙ্গতে না পারেন তবে আপনার সম্ভবত প্রয়োজনীয়তার ব্যবধান রয়েছে। আপনার যদি এক লাইনের প্রয়োজনের জন্য ন্যাপকিনের ব্যাক অফ দ্য অ্যাপিটিমেট করতে হয় তবে কিছুই সত্যিই আপনাকে বেশি সাহায্য করতে পারে না। দুঃখের বিষয় অনেকগুলি দোকান বেশিরভাগ সময় এইভাবে কাজ করে।


1

এটিতে কোনও বই লেখার পরিবর্তে, আমি কীভাবে অনুমানের "ব্রেকডাউন" পদ্ধতিটি ব্যবহার করতে পারি সে সম্পর্কে একটু পরামর্শ দিই:

  • আপনার অ্যাসাইনমেন্টটি ছোট ছোট উপাদানগুলিতে বিভক্ত করুন। প্রতিটি কাজ যথাসম্ভব যথাযথভাবে অনুমান করুন।

  • পরিকল্পনা এবং ডিজাইনের জন্য একটি টাস্ক যুক্ত করুন (যার মধ্যে আপনি এখন যা করছেন তা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে)) এটির অনুমান করুন।

  • আপনার যদি ইতিমধ্যে একটি না থাকে তবে "কাজগুলি একসাথে আনার জন্য" একটি টাস্ক যুক্ত করুন। এই কাজটি প্রথমে দরকারী বলে মনে হচ্ছে না। যাইহোক, আপনি যখন এই "ব্রেক ডাউন" অনুমানের পদ্ধতিটি ব্যবহার করেন তখন "কাজের মধ্যে পড়ে" এবং এটি "কার্যগুলি একসাথে টানুন" করতে সময়সই সময়সই জিনিস থাকে। এই এক অনুমান করা কঠিন। তোমার সর্বোচ্চ চেস্টা কর.

  • পরীক্ষা এবং ডকুমেন্টেশন জন্য একটি টাস্ক যোগ করুন। আপনার অ্যাসাইনমেন্টের জন্য প্রচুর পরীক্ষা ও ডকুমেন্টেশন প্রয়োজন নাও হতে পারে তবে আপনার এটি সম্পর্কে চিন্তাভাবনা করার জন্য কিছুটা সময় ব্যয় করা উচিত।

  • সামগ্রিক অনুমান পেতে টাস্কের প্রাক্কলন যোগ করুন।

  • এগিয়ে যান এবং মোট esti এটি আপনাকে প্যাডিংয়ের সময় দেবে:

    1. আপনার আসল কার্য তালিকায় আপনি যে বিষয়গুলি অগ্রাহ্য করেছেন সেগুলি শেষ করুন
    2. চলার পথে আপনি যে জিনিসগুলি সম্পর্কে জানতে পারবেন না তা শেষ করুন
    3. অন্যান্য ব্যক্তিদের কাছ থেকে প্রতিক্রিয়া একত্রিত করুন এবং পরিবর্তন করুন
    4. আপনার চারপাশের অন্যান্য জিনিস যেমন সভাগুলির দ্বারা বাধা পান
    5. এটির পিছনে চেয়ে প্রায়শই অনুমানের আগে শেষ করুন

এবং সর্বশেষে, তবে কম নয়, নিজের জন্য এমন অনুমানগুলি স্কেচ করতে ভয় পাবেন না যা সম্ভবত সম্পূর্ণ ভুল। কখনও কখনও কেবল সমস্ত কিছু স্কেচ করা, যতই সম্ভাব্য বন্যতা ত্রুটিযুক্ত না কেন, কী জড়িত তা সম্পর্কে আরও ভাল ধারণা অর্জনের পথে আপনাকে সূচনা করতে সহায়তা করতে পারে।

You আপনি আরও এবং আরও অভিজ্ঞতা অর্জন করার সাথে সাথে আপনার ব্যক্তিগত স্টাইল এবং আপনার কাজের পরিবেশের সাথে মানিয়ে নিতে এই "ফজ ফ্যাক্টর" টিউন করা যেতে পারে।


1

আমার জন্য কাজ করার সময় যে সূত্রটি কাজ করে:

  1. টোডের একটি 1 - 4 ঘন্টা গ্রানুলারিটি করে ব্রেক করুন। আমি দেখতে পাই যে আমি সাধারণত এগুলির সাথে সঠিক

  2. 'অজানা ফ্যাক্টর': অজানা সংখ্যায় উত্থিত 2 এর গুণক দ্বারা গুণ করুন। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনি একটি কাউচডিবি অ্যাপ্লায়টোন বিকাশ করতে চান তবে এখন জাভাস্ক্রিপ্ট এবং HTTP সম্পর্কে কিছু জানেন না .. মাল্ট ফ্যাক্টর হিসাবে 2 ^ 2 যুক্ত করুন।

  3. প্রসঙ্গ-স্যুইচ-ফ্যাক্টর: আপনি নিখুঁত পরিবেশে (স্টাডি কোণে বাড়িতে ইত্যাদি) কাজ করলে 1.5 দ্বারা একাধিক, বা 2.5 আপনি যদি অপ্রয়োজনীয় পরিবেশে কাজ করবেন (অফিস / ভিড়ের জায়গা ইত্যাদি)

আমি এটি বাস্তব সময়ে নেওয়া +/- 20% এর মধ্যে খুঁজে পাই !!


0

নিজের পক্ষপাতিত্ব শিখুন। যদি আপনার শেষ অনুমানটি ফ্যাক্টর দুই দ্বারা খুব কম হয়ে থাকে, পরের বার, আপনার প্রাথমিক অনুমান দ্বিগুণ করুন। (অবশ্যই, হাফস্ট্যাডারের আইনটি সঠিকভাবে করা কঠিন করে তোলে ...)

পূর্ববর্তী কাজের প্রাথমিক প্রকাশের পরে কতটা কাজের দরকার ছিল তা মনে রাখা এবং এটি পরবর্তী অনুমানে যুক্ত করা সর্বদা একটি ভাল ধারণা। উদাহরণস্বরূপ আপনার শেষ কাজটি শেষ হতে 2 মাস সময় নিয়েছে, তবে লাইভ পরে, সমর্থন, হটফিক্স এবং অতিরিক্ত পরিবর্তনগুলি আপনাকে আরও এক মাস ব্যয় করেছে, সুতরাং পরবর্তী সময় একই ধরণের কাজের জন্য 3 মাসের অনুমান করুন।


0

ওপেনারদের জন্য, ব্যারি বোহেম দ্বারা "সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং অর্থনীতি" এবং টম ডিমারকো দ্বারা "কন্ট্রোলিং সফটওয়্যার প্রকল্পগুলি" পড়ুন। আপনি এই দুটি পড়তে এবং হজম করার পরে, ব্যারি বোহেম দ্বারা "কোকোমো 2 সহ সফ্টওয়্যার ব্যয়ের অনুমান" পড়ুন।

আমার পরবর্তী কথাটি বলার জন্য এটি আপনাকে সম্ভাব্যতা এবং পরিসংখ্যানের ক্লাস এমনকি একটি প্রাথমিক কুকবুক নিতে অনেক সাহায্য করবে।

কোন অনুমান নিখুঁত। প্রথম দিকে আসার কিছুটা সম্ভাবনা রয়েছে, আবার কিছুটা দেরিতে আসার সম্ভাবনাও রয়েছে। বোহেমের মূল বিস্তারিত ককমো মডেল এমন পূর্বাভাস দিয়েছে যা প্রকৃত ফলাফলের 30% এর মধ্যেই পরিণত হয়েছিল, যা সময়ের 60% এর চেয়ে ভাল। বইটি লেখার সময় এবং প্রকাশ করার সময় যা প্রচলিত ছিল তার চেয়ে অনেক বেশি ভালো ছিল।

আপনি যখন নিজের সেরা অনুমানটি নেন (এবং এটাই সমস্ত অনুমান), আপনি সেই সম্ভাবনাগুলিও অন্তর্ভুক্ত করবেন। আপনি যদি অনুমানটি টানেন তবে আপনি দেরিতে আসার সম্ভাবনা বাড়িয়ে দিচ্ছেন। আপনি যদি অনুমান বাড়ান তবে আপনি তাড়াতাড়ি আগমন করবেন বা সময়মতো শেষ করবেন এমন সম্ভাবনা বাড়িয়ে তুলছেন। আপনি এটিকে কতটা টানেন বা এড়িয়ে চলুন তা কীভাবে সম্ভাবনা পরিবর্তন হয় তা নিয়ন্ত্রণ করে এবং তাড়াতাড়ি বা দেরিতে হওয়ার জন্য অবশ্যই জরিমানার উপর নির্ভর করতে হবে। (ভয়াবহ গল্প এখানে sertোকান - এবং বছরের পর বছর ধরে সেগুলির প্রচুর ঘটনা ঘটেছে!)

ডিমারকো এটিকে কিছুটা হলেও সম্বোধন করে। তিনি আরও উল্লেখ করেছেন যে এখানে একটি "অসম্ভব সম্ভাবনা অঞ্চল" রয়েছে: কিছু শিডিয়ুল তৈরি করা খুব শক্ত, কোনও ধরণের বীরত্বই চেষ্টা করা হোক না কেন।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.