যদিও এটি একটি সাধারণভাবে ধারণা করা হয় যে পরিকল্পনার জুজু প্রকল্পের অনুমানের যথার্থতার উন্নতি করে (যার একটি ছোট নমুনা এই প্রশ্নটিতে প্রদর্শিত হয়েছিল ), এই বিষয়ে কোনও সংজ্ঞায়িত গবেষণা করা হয়েছে?
আরও সুনির্দিষ্টভাবে, আমি নন-পরিস্থিতিযুক্ত তথ্যের সন্ধান করছি যা দেখায় যে পরিকল্পনার জুজু traditionalতিহ্যগত অনুমানের কৌশলগুলির চেয়ে উন্নতি হতে পারে।
4
আমি দেখতে পাচ্ছি না যে এর মতো গবেষণা কীভাবে কার্যকর হবে, অনুমানটি আপনি কী অনুমান করছেন তার উপর নির্ভরশীল এবং আপনি এটি কীভাবেই করেন না কেন অনুমান করার অভিজ্ঞতা নির্ধারণ করে। অধ্যয়ন যা কিছু পাওয়া গেছে তা আপনার সেটিংয়ে পুনরুত্পাদনযোগ্য হওয়ার সম্ভাবনা খুব কমই রয়েছে
—
রায়েথাল
@ রাইথাল: আমি কেন দেখি না কেন এটি সহজাতভাবে গবেষণা-গবেষণাযোগ্য হবে। প্রোগ্রামিং টিমের দুটি এলোমেলো দল বেছে নিন; traditionalতিহ্যগত অনুমানের কৌশলগুলি ব্যবহার করে তাদের আপেক্ষিক প্রাক্কলন দক্ষতা (একই গ্রুপে করা উভয় দল) পরিমাপ করুন, এটি আপনার বেসলাইন। তারপরে একটি গোষ্ঠীটি পোকারের পরিকল্পনার দিকে চলে যান, অন্যদিকে traditionalতিহ্যগত কৌশলগুলি ব্যবহার করা চালিয়ে যান। তাদের উভয় একই প্রকল্প প্রদান করতে। আবার পরিমাপ করুন এবং বেসলাইনটিতে থাকা পার্থক্যের জন্য সঠিক করুন। এটি ডাবল-ব্লাইন্ড নয়, তবে অর্থবহ।
—
টিডামার্স
গোষ্ঠী sensকমত্যের চেয়ে গবেষণা দৃ .়প্রত্যয়ীকরণে অনেক বেশি কার্যকর হতে পারে, বিশেষত যদি এটি চতুর অঞ্চলে প্রারম্ভিক উত্সাহ হয়।
—
ডাব্লুএলফোনিক্স
প্রোগ্রামারগুলিতে রিসোর্স অনুরোধগুলি যথেষ্ট স্বাগত নয় । যতদূর আমি বুঝতে, এক বরং একটি উপস্থাপন করতে হবে অন্তর্নিহিত সমস্যা কোন সমস্যা আছে যা বিশেষ রিসোর্স সঙ্গে অনুরোধ সমাধান করা যেতে অভিপ্রেত ছিল - পরিবর্তে
—
মশা
পরিকল্পনার জুজু একটি ডেলফি অনুমানের প্রযুক্তির একটি উদাহরণ এবং ওয়াইড-ব্যান্ড ডেলফির একটি বৈকল্পিক। ওয়াইড-ব্যান্ড ডেল্ফি নিয়ে অনেক গবেষণা রয়েছে যা পরিকল্পনা জুজুর ক্ষেত্রে প্রযোজ্য।
—
মাইকেল 1