স্নাতক স্তরের প্রয়োগকৃত পরিসংখ্যানগুলিকে স্ব-শিক্ষার জন্য আপনার কাছে কি বইয়ের জন্য সুপারিশ রয়েছে?


23

আমি কলেজে বেশ কয়েকটি স্ট্যাটিস্টিক কোর্স নিয়েছি কিন্তু আমি দেখতে পেলাম যে আমার পড়াশুনাটি তাত্ত্বিকভাবে চালিত।

আমি ভাবছিলাম যে আপনার কারও কাছে প্রয়োগিত পরিসংখ্যান (স্নাতক স্তরে) এর কোনও পাঠ্য রয়েছে যা আপনি সুপারিশ করেছেন বা যার সাথে ভাল অভিজ্ঞতা রয়েছে।


2
স্নাতক স্তরের পাঠ্যপুস্তকগুলি সাধারণত নেগেটিভ বোনমিয়াল রিগ্রেশন বা স্টেট-স্পেস পদ্ধতি দ্বারা টাইম সিরিজ বিশ্লেষণের মতো শিরোনাম সহ বিশেষায়িত হয় । আপনি এলাকায় আপনি আগ্রহী থাকেন বা সম্পর্কে আরো নির্দিষ্ট হতে পারে হয় আপনি ওভারভিউ কিছু খুঁজছেন?
স্কর্চচি - মনিকা পুনরায় ইনস্টল করুন

1
আপনি যদি আপনার অ্যাপ্লিকেশন সম্পর্কে আরও কিছু আমাদের জানান তবে এটি সাহায্য করবে!
কেজেটিল বি হালওয়ারসন

আমি বেশিরভাগ রিগ্রেশন পদ্ধতি এবং কিছু মডেলিংয়ে আগ্রহী। আমি প্রচুর দ্বিপদী আরভিগুলির পাশাপাশি এলোমেলো পরিবর্তনগুলি রুক্ষ বা অস্পষ্ট বিতরণের মুখোমুখি। অ্যাপ্লিকেশনগুলি বরং প্রশস্ত তাই একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণটি 'আদর্শ' হবে তবে স্পষ্টভাবে একটি অনুরোধের হাহাহার সবচেয়ে সম্ভব নয়।
jameselmore

উত্তর:


20

কয়েকটি খুব ভাল বই: বাক্স, হান্টার এবং হান্টারের "পরীক্ষার্থীদের পরিসংখ্যান: ডিজাইন, উদ্ভাবন এবং আবিষ্কার, ২ য় সংস্করণ"। এটি আনুষ্ঠানিকভাবে একটি প্রাথমিক পাঠ্য (রসায়ন এবং প্রকৌশলীদের জন্য আরও বেশি) তবে প্রয়োগিত দিক থেকে এটি অত্যন্ত ভাল।

অ্যান্ড্রু গেলম্যান ও জেনিফার হিলের "রেগ্রেশন এবং মাল্টিলেভেল / হায়ারার্কিকাল মডেলগুলি ব্যবহার করে ডেটা বিশ্লেষণ"। রিগ্রেশন মডেলিংয়ের প্রয়োগে খুব ভাল।

"পরিসংখ্যানগত শিক্ষার উপাদানসমূহ: ডেটা মাইনিং, ইনফারেন্স, এবং প্রেডিকশন, দ্বিতীয় সংস্করণ" (পরিসংখ্যানগুলিতে স্প্রঞ্জার সিরিজ) ২ য় (২০০৯) হাসি ট্র্যাভর, তিবশিরানী রবার্ট এবং ফ্রেডম্যান জেরোমের সংশোধিত সংস্করণ। আমার তালিকার প্রথম দুটি তুলনায় আরও তাত্ত্বিক, তবে অ্যাপ্লিকেশনগুলির হুইস এবং আইএফএসের ক্ষেত্রেও অত্যন্ত ভাল। - পিডিএফ প্রকাশিত সংস্করণ

"স্ট্যাটিস্টিকাল লার্নিংয়ের একটি ভূমিকা" (পরিসংখ্যানগুলিতে স্প্রঞ্জার সিরিজ) 6th ষ্ঠ (২০১৫) গ্যারেথ জেমস, ড্যানিয়েলা উইটেন, ট্রেভর হাস্টি এবং রবার্ট তিবশিরানী দ্বারা - পিডিএফ প্রকাশিত সংস্করণ

এই তিনটি বইয়ের মাধ্যমে আপনার পথে কাজ করা অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য খুব ভাল ভিত্তি দেওয়া উচিত।


3
বাক্স, হান্টার এবং হান্টার যে কোনও স্তরের ইতিমধ্যে এটি পড়েনি এমন যে কেউ পড়ার জন্য মূল্যবান।
স্কর্চচি - মনিকা পুনরায় ইনস্টল করুন


3
আমি জেলম্যান / হিল বইয়ের একটি বড় অনুরাগী।
জন

আমি বেশিরভাগ এলিমেন্টের মাধ্যমে পড়েছি; এটি একটি ট্রডজ, এবং আপনি যদি অ্যাপ্লিকেশনগুলি সন্ধান করছেন তবে আপনার কী এড়াতে হবে তা জানতে হবে। আরো বাস্তবিক উপদেশ + কোড উদাহরণ সঙ্গে অনুরূপ উপাদান আচ্ছাদন এক দম্পতি বই কুন অ্যান্ড জনসন (হয় appliedpredictivemodeling.com ) এবং Berk ( springer.com/gp/book/9780387775005 )।
ড্র এন এন

8

হ্যারেল (2001), রিগ্রেশন মডেলিং কৌশলগুলি দ্বারা আলাদা করা হয়

  • শুরু থেকে শেষ অবধি মডেলিংয়ের আচ্ছাদন — সুতরাং ডেটা হ্রাস, অনুপস্থিত মানের মূল্যায়ন এবং মডেল বৈধকরণ অন্তর্ভুক্ত বিষয়গুলির মধ্যে রয়েছে
  • বিভিন্ন পর্যায়ে বিভিন্ন পদ্ধতি কীভাবে নিয়োগ করবেন তা বোঝানোর উপর জোর দেওয়া
  • পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে কাজ করা উদাহরণ (& এস-প্লাস / আর কোড) বইয়ের বেশিরভাগ অংশ গ্রহণ করে

5

সেগুলি ছাড়াও, পরিচিতি একনোমেট্রিক্স : ওলড্রিজের একটি আধুনিক পদ্ধতিতে অ্যাডভান্সড আন্ডারগ্রাজুয়েট পর্যায়ে আপনি রিগ্রেশন সম্পর্কে জানতে চাইতে পারেন এমন সব কিছু রয়েছে।

সম্পাদনা করুন: আপনি যদি স্বতন্ত্র ফলাফলের সাথে কাজ করে থাকেন তবে হাসটি এট আল অপরিহার্য। এছাড়াও, অ্যাগ্রেস্তির দ্বারা শ্রেণিবদ্ধ ডেটা বিশ্লেষণ হস্টি এট আল এর মেশিন লার্নিং পদ্ধতির বিপরীতে একটি ভাল ধ্রুপদী দৃষ্টিভঙ্গি।


1
আমি মনে করি না ওল্ড্রিজ বিশেষভাবে উন্নত। আমার মতে আরও ভাল রেফারেন্সটি হায়শির একনোমেট্রিক্স বা এমনকি ওল্ড্রিজের দ্বিতীয় পাঠ্য, "ক্রস বিভাগ এবং প্যানেল ডেটার একনোমেট্রিক বিশ্লেষণ"।
জনক

5
"প্রয়োগিত পরিসংখ্যান" এর জন্য হায়াশি ব্যবহার করা মোমবাতি জ্বালানোর জন্য শিখা ব্যবহারকারীর মতো। তিনি কম তত্ত্ব চেয়েছিলেন, বেশি নয়। এছাড়াও, আমি মনে করি যে ওল্ড্রিজ এতটা প্রযুক্তিগত না হলেও একটি আন্ডারগ্রাড বইয়ের জন্য ধারণামূলকভাবে পরিশীলিত। এটি স্টক অ্যান্ড ওয়াটসনকে সুপারিশ করার মতো নয়।
শ্যাডট্যালকার

2
আমি সম্মত নই তবে রূপকের মতোই করি;)
জনক

3

বেলসিয়ান ডেটা অ্যানালাইসিস তৃতীয় সংস্করণ (২০১৩) গেলম্যান এট আল দ্বারা। স্তরটি মিশ্রিত হয়েছে তবে চিকিত্সাটি আমি এত ভাল পেয়েছি যে বেশিরভাগ অধ্যায় থেকে মূল্যবান কিছু পাওয়া যায়। আপনি যদি পদ্ধতিগুলির মূলত প্রয়োগে আগ্রহী হন তবে আমি এই বইয়ের সুপারিশ করব।


1

আমি শেসকিনের প্যারামেট্রিক এবং ননপ্যারামেট্রিক স্ট্যাটিস্টিকাল পদ্ধতিগুলির হ্যান্ডবুকটি ব্যবহার করে অনেক কিছু পেয়েছি । এটি তত্ত্বের ভাল পরিচয় এবং প্রত্যেকের সূক্ষ্মতা সম্পর্কে টন নোটের সাথে হাইপোথিসিস পরীক্ষার পদ্ধতিগুলির একটি বিস্তৃত সমীক্ষা। আপনি টিউসিটি প্রকাশকের সাইটে (উপরে লিঙ্ক করা) দেখতে পারেন।


1

ফ্র্যাঙ্ক হ্যারেলের রেগ্রেশন মডেলিং কৌশলগুলি , যদি আপনি ইতিমধ্যে কিছু প্রাথমিক বিষয়গুলি জানেন তবে এটি দুর্দান্ত বই। এটি অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে (কোডের সাথে উদাহরণগুলির অনেকগুলি), মডেলগুলি নির্দিষ্টকরণ, মডেলগুলির ডায়াগনস্টিক, সাধারণ সমস্যাগুলি মোকাবেলা এবং সমস্যাযুক্ত পদ্ধতিগুলি এড়ানোর ক্ষেত্রে খুব বেশি মনোনিবেশিত।


0

আমি মন্টগোমেরি এবং রানার দ্বারা "ইঞ্জিনিয়ারিং পরিসংখ্যান" ব্যবহার করি used এটি বেশ ভাল (বিশেষত যদি আপনার একটি শক্তিশালী গণিতের পটভূমি থাকে)। আমি ক্যালটেকের অনলাইন মেশিন লার্নিং কোর্সটি পরীক্ষা করার জন্য সুপারিশ করব। এটি এমএল ধারণাগুলির পরিচিতির জন্য দুর্দান্ত (যদি এটি আপনার ডেটা বিশ্লেষণের অংশ হয়)। https://work.caltech.edu/telecourse.html


0

ইঞ্জিনিয়ারিং অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য ননলাইনার রিগ্রেশন মডেলিং বইটি লিখেছিলাম: মডেলিং, মডেল বৈধকরণ, এবং পরীক্ষাগুলির সক্ষম নকশা, উইলি, নিউ ইয়র্ক, এনওয়াই, সেপ্টেম্বর, ২০১.। আইএসবিএন 9781118597965, রাইনহার্ট, আরআর কারণ আমি এইরকম একটি প্রয়োজনীয়তা অনুভব করেছি। বইটি 361 পৃষ্ঠাগুলির এবং একাধিক কৌশলগুলির জন্য এক্সেল / ভিবিএ ওপেন-কোড সমাধান সহ একটি ওয়েব সাইট রয়েছে। Www.r3eda.com দেখুন।


0

ইউডাব্লু স্ট্যাট পিএইচডি প্রোগ্রামের শীর্ষ স্তরের রিগ্রেশন পদ্ধতির ক্রমটি ওয়েকফিল্ডের "বেইসিয়ান এবং ফ্রিকোয়ালিস্ট রিগ্রেশন মেথডস" ব্যবহার করে যা আপনার মতো লোকদের জন্য বিশেষ পছন্দ যারা খুব বেশি গাণিতিক পরিসংখ্যান দেখেছেন। এটি এমনকি সাধারণ প্রয়োগ পদ্ধতির বেশিরভাগ বইয়ের চেয়ে অনেক বেশি দৃষ্টিভঙ্গি দেয় কারণ এটি এত বেশি গণিতের উপার্জন করে।


-1

আমি শন কনলির দ্বারা কলেজ স্ট্যাটিস্টিক্স মেড মেড ইজি ব্যবহার করেছি । এটি পরিসংখ্যানের প্রথম / দ্বিতীয় কোর্সকে লক্ষ্য করে। উপাদান খুব, অনুসরণ করা খুব সহজ। আমি কয়েকটি বই চেষ্টা করেছিলাম এবং এর সাথে আর কোনও তুলনা হয় না।


প্রদত্ত যে প্রশ্নকর্তার অনেক তাত্ত্বিক পরিসংখ্যান ছিল, সম্ভবত তারা এটি যাচ্ছেন না।
শেরিডান গ্রান্ট
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.