কয়েকটি খুব ভাল বই: বাক্স, হান্টার এবং হান্টারের "পরীক্ষার্থীদের পরিসংখ্যান: ডিজাইন, উদ্ভাবন এবং আবিষ্কার, ২ য় সংস্করণ"। এটি আনুষ্ঠানিকভাবে একটি প্রাথমিক পাঠ্য (রসায়ন এবং প্রকৌশলীদের জন্য আরও বেশি) তবে প্রয়োগিত দিক থেকে এটি অত্যন্ত ভাল।
অ্যান্ড্রু গেলম্যান ও জেনিফার হিলের "রেগ্রেশন এবং মাল্টিলেভেল / হায়ারার্কিকাল মডেলগুলি ব্যবহার করে ডেটা বিশ্লেষণ"। রিগ্রেশন মডেলিংয়ের প্রয়োগে খুব ভাল।
"পরিসংখ্যানগত শিক্ষার উপাদানসমূহ: ডেটা মাইনিং, ইনফারেন্স, এবং প্রেডিকশন, দ্বিতীয় সংস্করণ" (পরিসংখ্যানগুলিতে স্প্রঞ্জার সিরিজ) ২ য় (২০০৯) হাসি ট্র্যাভর, তিবশিরানী রবার্ট এবং ফ্রেডম্যান জেরোমের সংশোধিত সংস্করণ। আমার তালিকার প্রথম দুটি তুলনায় আরও তাত্ত্বিক, তবে অ্যাপ্লিকেশনগুলির হুইস এবং আইএফএসের ক্ষেত্রেও অত্যন্ত ভাল। - পিডিএফ প্রকাশিত সংস্করণ
"স্ট্যাটিস্টিকাল লার্নিংয়ের একটি ভূমিকা" (পরিসংখ্যানগুলিতে স্প্রঞ্জার সিরিজ) 6th ষ্ঠ (২০১৫) গ্যারেথ জেমস, ড্যানিয়েলা উইটেন, ট্রেভর হাস্টি এবং রবার্ট তিবশিরানী দ্বারা -
পিডিএফ প্রকাশিত সংস্করণ
এই তিনটি বইয়ের মাধ্যমে আপনার পথে কাজ করা অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য খুব ভাল ভিত্তি দেওয়া উচিত।