প্রশ্ন ট্যাগ «modeling»

এই ট্যাগটি একটি পরিসংখ্যান বা মেশিন লার্নিং মডেল তৈরির প্রক্রিয়া বর্ণনা করে। সর্বদা আরও নির্দিষ্ট ট্যাগ যুক্ত করুন।

11
অপরটির চেয়ে এআইসি বা বিআইসি পছন্দ করার কোনও কারণ আছে কি?
আনুমানিক পরামিতিগুলির সংখ্যার জন্য দন্ডিত মডেল ফিট করার জন্য এআইসি এবং বিআইসি উভয় পদ্ধতি। আমি যেমন এটি বুঝতে পারি, বিআইসি এআইসির চেয়ে ফ্রি প্যারামিটারের জন্য আরও বেশি মডেলগুলিকে শাস্তি দেয়। মানদণ্ডের দৃin়তার উপর ভিত্তি করে একটি অগ্রাধিকারের বাইরে, বিআইসির তুলনায় এআইসিকে পছন্দ করার অন্য কোনও কারণ বা তদ্বিপরীত কি আছে?

3
কীভাবে আপনার মেশিন শেখার সমস্যা হতাশ?
একটি স্ট্যান্ডার্ড মেশিন-শেখার দৃশ্যের কল্পনা করুন: আপনি একটি বৃহত্তর মাল্টিভিয়ারেট ডেটাসেটের মুখোমুখি হয়ে আছেন এবং এটি সম্পর্কে আপনার কাছে অস্পষ্ট ধারণা রয়েছে। আপনার যা করা দরকার তা হ'ল আপনার যা কিছু রয়েছে তার ভিত্তিতে কিছু পরিবর্তনশীল সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করা। যথারীতি, আপনি ডেটা পরিষ্কার করেন, বর্ণনামূলক পরিসংখ্যানগুলি দেখুন, কিছু মডেল চালান, …

17
কথোপকথন অন্তর্ভুক্ত তবে কোনও মডেলের প্রধান প্রভাব নয়
মূল প্রভাবগুলি বাদ দিয়ে কোনও মডেলটিতে দ্বিমুখী ইন্টারঅ্যাকশন অন্তর্ভুক্ত করা কি কখনও বৈধ? যদি আপনার হাইপোথিসিসটি কেবল ইন্টারঅ্যাকশন সম্পর্কে হয় তবে কী আপনার এখনও প্রধান প্রভাবগুলি অন্তর্ভুক্ত করতে হবে?

24
"আধুনিক" পরিসংখ্যানগুলির জন্য থাম্বের বিধি
ফিলিপ আই গুড এবং জেমস ডব্লিউ হার্ডিনের স্ট্যাটিস্টিকালাল বিধি সম্পর্কে জি ভ্যান বেলের বই এবং কিছুটা হলেও পরিসংখ্যানের সাধারণ ত্রুটিগুলি (এবং কীভাবে তাদের এড়ানো উচিত) পছন্দ করি। পরীক্ষামূলক এবং পর্যবেক্ষণমূলক গবেষণার ফলাফলগুলির ব্যাখ্যা করার সময় এবং পরিসংখ্যানগত অনুমান, বা অনুসন্ধানের ডেটা বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহারিক প্রস্তাবনা সরবরাহ করার সময় এগুলি সাধারণ …

7
অবিচ্ছিন্নভাবে ভবিষ্যদ্বাণীকারী ভেরিয়েবলটি ভাঙার সুবিধা কী?
আমি ভাবছি যে কোনও মডেল ব্যবহার করার আগে একটি অবিচ্ছিন্ন ভবিষ্যদ্বাণী ভেরিয়েবল গ্রহণ এবং এটি ভেঙে ফেলার (উদাহরণস্বরূপ, কুইন্টাইলগুলিতে) মান কী is ভেরিয়েবলটি বিন্যস্ত করে আমার কাছে তথ্য হারাবে বলে মনে হয়। এটি কি তাই আমরা অ-লিনিয়ার প্রভাবগুলি মডেল করতে পারি? যদি আমরা চলকটিকে অবিচ্ছিন্নভাবে রাখি এবং এটি সত্যিকারের সরল …

14
"সমস্ত মডেলগুলি ভুল, তবে কিছু দরকারী" এর অর্থ কী?
"মূলত, সমস্ত মডেল ভুল, তবে কিছু কার্যকর।" --- বক্স, জর্জ ইপি; নরম্যান আর ড্রাগার (1987)। এমিরিকাল মডেল-বিল্ডিং এবং প্রতিক্রিয়া সারফেস, পি। 424, উইলে আইএসবিএন 0471810339। উপরের বাক্যটির অর্থ কী?
76 modeling 

6
গাংনাম স্টাইলের ইউটিউব দর্শনের সংখ্যা পূর্বাভাস দেওয়ার মডেল
পিএসওয়াইয়ের মিউজিক ভিডিও "গাঙ্গনাম স্টাইল" জনপ্রিয়, 2 মাসেরও বেশি পরে এটির প্রায় 540 মিলিয়ন দর্শক রয়েছে। আমি গত সপ্তাহে আমার প্রথম বাচ্চাদের কাছ থেকে রাতের খাবারের সময় এটুকু শিখেছি এবং শীঘ্রই আলোচনার দিকটি চলে গেছে যে 10-12 দিনের মধ্যে কত দর্শক থাকবে এবং কখন (/ যদি) গানটি হবে তার কোনও …
73 modeling  web 

5
সময়-সিরিজ মডেল নির্বাচনের জন্য কে-ফোল্ড ক্রস-বৈধতা ব্যবহার করা
প্রশ্ন: আমি কোনও কিছুর বিষয়ে নিশ্চিত হতে চাই, সময় সিরিজের সাথে কে-ফোল্ড ক্রস-বৈধকরণের ব্যবহার কি সোজাসুজি, বা এটি ব্যবহার করার আগে কারও কি বিশেষ মনোযোগ দেওয়ার প্রয়োজন? পটভূমি: আমি প্রতি 5 মিনিটে ডেটা নমুনা সহ 6 বছরের একটি টাইম সিরিজ (আধা-চিহ্নভুক্ত চেইন সহ) মডেলিং করছি। কয়েকটি মডেলের তুলনা করতে, আমি …

7
সমস্ত ইন্টারঅ্যাকশন শর্তাদি কি রিগ্রেশন মডেলটিতে তাদের স্বতন্ত্র পদগুলির প্রয়োজন?
আমি আসলে একটি পান্ডুলিপি পর্যালোচনা করছি যেখানে লেখকরা এআইসির সাথে 5-6 লগিট রিগ্রেশন মডেলগুলির তুলনা করে। যাইহোক, কিছু মডেলের স্বতন্ত্র কোভারিয়েট পদগুলি অন্তর্ভুক্ত না করে ইন্টারঅ্যাকশন শর্তাদি রয়েছে। এটি করার জন্য কি কখনও বুদ্ধি হয়? উদাহরণস্বরূপ (লগইট মডেলগুলির জন্য সুনির্দিষ্ট নয়): M1: Y = X1 + X2 + X1*X2 M2: …

11
আমার মডেলটি ভুল হলে আমি কেন বায়েশিয়ান হব?
সম্পাদনাগুলি: আমি একটি সাধারণ উদাহরণ জুড়েছি: গড়ের অনুমান । আত্মবিশ্বাসের অন্তরগুলির সাথে মেলে না এমন বিশ্বাসযোগ্য ব্যবধানগুলি কেন খারাপ তা আমিও কিছুটা স্পষ্ট করে দিয়েছি।XiXiX_i আমি, মোটামুটি ধর্মপ্রাণ বায়েশিয়ান, বিভিন্ন প্রকারের বিশ্বাসের সঙ্কটের মাঝে আছি। আমার সমস্যাটি নিম্নলিখিত is ধরে নিন যে আমি কিছু আইআইডি ডেটা বিশ্লেষণ করতে চাই । …

6
ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলিংয়ের জন্য পরিবর্তনশীল নির্বাচন 2016 সালে সত্যই প্রয়োজন?
এই প্রশ্নটি কয়েক বছর আগে সিভিতে জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল, এটি 1 এর আলোকে পুনরায় পোস্ট করা উচিত বলে মনে হয়) আরও ভাল কম্পিউটারিং প্রযুক্তি (যেমন সমান্তরাল কম্পিউটিং, এইচপিসি ইত্যাদি) এবং 2) আরও নতুন প্রযুক্তি, যেমন [3] order প্রথম, কিছু প্রসঙ্গ। আসুন ধরে নেওয়া যাক লক্ষ্য অনুমানের পরীক্ষা নয়, প্রভাব অনুমান …

4
কেন স্থায়ী স্বতঃসংশোধনের জন্য কোনও জিএএম অ্যাকাউন্টে অক্ষাংশ এবং দ্রাঘিমাংশ অন্তর্ভুক্ত করে?
আমি বন উজানের জন্য সাধারণীকরণযোগ্য মডেল তৈরি করেছি। স্থানিক-স্বতঃসংশোধনের জন্য অ্যাকাউন্ট করতে আমি অক্ষাংশ এবং দ্রাঘিমাংশকে স্মুথড, ইন্টারঅ্যাকশন শব্দ (অর্থাত্ s (x, y)) হিসাবে অন্তর্ভুক্ত করেছি। আমি এটি অনেকগুলি কাগজপত্র পড়ার উপর ভিত্তি করে তৈরি করেছি যেখানে লেখকরা বলছেন 'স্থানিক স্বতঃসংশোধনের জন্য অ্যাকাউন্টিং করতে, পয়েন্টের স্থানাঙ্কগুলি স্মুথ পদ হিসাবে অন্তর্ভুক্ত …


3
কোনও মডেল তৈরি করার আগে প্রায়শই ভেরিয়েবলগুলি অ্যাডজাস্ট করা হয় (যেমন মানসম্মত) - এটি কখন ভাল ধারণা এবং এটি কখন খারাপ?
কোন পরিস্থিতিতে আপনি মডেল ফিটিংয়ের আগে কোনও পরিবর্তনকে স্কেল বা মানক করতে চান না? এবং একটি পরিবর্তনশীল স্কেলিং এর সুবিধা / অসুবিধাগুলি কী কী?

3
ডি ফিনেটির প্রতিনিধিত্বের উপপাদ্যটি সম্পর্কে এত দুর্দান্ত কী?
মার্ক জে শেরভিশ (পৃষ্ঠা 12) দ্বারা পরিসংখ্যানের তত্ত্ব থেকে : যদিও ডিফিনেটির উপস্থাপনা উপপাদ্য 1.49 প্যারামেট্রিক মডেলগুলিকে অনুপ্রাণিত করার কেন্দ্রস্থল, এটি বাস্তবে তাদের প্রয়োগে ব্যবহৃত হয় না। প্যারামেট্রিক মডেলগুলির উপপাদ্যটি কীভাবে কেন্দ্রীয়?

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.