আর এর সাথে লাগানো নেতিবাচক দ্বিপদী রেজিস্ট্রেশনে থায়া কী?

Question

নেতিবাচক দ্বিপদী রিগ্রেশন সম্পর্কে আমার একটি প্রশ্ন এসেছে: মনে করুন যে আপনার নিম্নলিখিত আদেশগুলি রয়েছে:

require(MASS)
attach(cars)
mod.NB<-glm.nb(dist~speed)
summary(mod.NB)
detach(cars)

(দ্রষ্টব্য যে গাড়িগুলি একটি ডেটাসেট যা আর এ উপলভ্য,

আমি যা জানতে চাই তা হল: আমি কীভাবে চলকটি ব্যাখ্যা করতে পারি theta(কলটির নীচে ফিরে আসার পরে summary)। এটি কি নেগবিন বিতরণের আকারের প্যারামিটার এবং এটি কি স্কিউনেসের পরিমাপ হিসাবে ব্যাখ্যা করা সম্ভব?

Comments

কি একটি সারাংশ ভর বলছেন এখানে ।

— স্কর্চচি - মনিকা পুনরায় ইনস্টল করুন

Answer 1

হ্যাঁ, thetaনেতিবাচক দ্বি-দ্বি বিতরণের আকারের প্যারামিটার কি এবং না, আপনি সত্যই এটি স্কিউনেসের পরিমাপ হিসাবে ব্যাখ্যা করতে পারবেন না। আরো স্পষ্ট করে:

• স্কিউনেস নির্ভর করবে মূল্যের thetaউপরও, তবে গড়ের উপরও
• এর কোনও মূল্যই thetaআপনার স্কিউ অভাবের নিশ্চয়তা দেয় না

আমি যদি এটিকে গোলযোগ না করি তবে mu/ thetaপ্যারামিট্রাইজেশনে নেতিবাচক দ্বিপদী প্রতিরোধে ব্যবহৃত হয়, স্কিউনেসটি হ'ল

$${\rm Skew}(NB) = \frac{\theta+2\mu}{\sqrt{\theta\mu(\theta+\mu)}} = \frac{1 + 2\frac{\mu}{\theta}}{\sqrt{\mu(1+\frac{\mu}{\theta})}}$$

এই প্রসঙ্গে, সাধারণত পইসন বিতরণের ক্ষেত্রে অতিরিক্ত পরিমাণে পরিমাপ হিসাবে ব্যাখ্যা করা হয়। Negativeণাত্মক দ্বিপদীটির প্রকরণটি হ'ল iss + μ 2 / θ , সুতরাং θ সত্যই পোইসনের তুলনায় অতিরিক্ত পরিবর্তনশীলতা (যা হবে μ ) এবং স্কু নয় controls$\theta$$\mu + \mu^2/\theta$$\theta$$\mu$

Comments

এখন পর্যন্ত ধন্যবাদ! এটি ভাল সহায়তা ... তবে: কীভাবে আমি থেটার উচ্চ বা (নিম্ন) মানের ব্যাখ্যা করতে পারি? ম্যাককৌলাগস বইয়ের সাধারণীকরণিত রৈখিক মডেলগুলিতে কে এর ব্যাখ্যার জন্য উত্তরপত্র থেকে এই কাগজের একটি লিঙ্ক রয়েছে। কিন্তু দুর্ভাগ্যক্রমে আমি সত্যিই এটি পাই না। কাগজ claremontmckenna.edu/facultysites/math/FacMember/MOneill/...

— MarkDollar

আপনাকে কেবল প্রথম পৃষ্ঠাটি পড়তে হবে। সুতরাং থেটা (বা আনসকমে কে) হ'ল নেগবিন বিতরণের আকার প্যারামিটার এবং এটি পরিচালনা করে যদি বিতরণ গামা (কে -> 0) বা পোইসন (কে -> অনন্ত) এর কাছাকাছি থাকে। তবে এটি ফিট করার অর্থ কী? আমি গাড়িটির অনুমানের জন্য উদাহরণস্বরূপ কীভাবে থেটা ব্যাখ্যা করতে পারি?

— মার্কডোলার 21

Answer 2

আমার মডেলিং কাউন্টের ডেটাতে আমার একজন শিক্ষার্থী আমাকে এই সাইটে উল্লেখ করেছিলেন কোর্সে । নেতিবাচক দ্বিপদী মডেল সম্পর্কে অনেক ভুল তথ্য রয়েছে বলে মনে হয় এবং বিশেষত ছড়িয়ে পড়া পরিসংখ্যান এবং ছড়িয়ে দেওয়ার প্যারামিটারের ক্ষেত্রে।

$\mu$glmglm.nb $\theta$

glm.nbএবং glmতারা কীভাবে ছত্রাকের পরামিতি সংজ্ঞায়িত করে তা অস্বাভাবিক। বৈকল্পিকটি হিসাবে দেওয়া হয়েছে$\mu+\frac{\mu^2}{\theta}$$\mu+\alpha\mu^2$glm.nbglm (যা এস-প্লাস থেকে এসেছে) এবংglm.nbস্পষ্টতই ম্যাককুল্লাহ এবং নেলদারের কাছ থেকে অপ্রত্যক্ষ সম্পর্ক নিয়েছিলেন, কিন্তু নেলদার (যিনি ১৯ 197২ সালে জিএলএমের সহ-প্রতিষ্ঠাতা ছিলেন) ১৯৯৩ সালে জেনস্ট্যাটকে তাঁর কে-সিস্টেম অ্যাড-অন লিখেছিলেন যাতে তিনি যুক্তি দিয়েছিলেন যে প্রত্যক্ষ সম্পর্কটিকেই প্রাধান্য দেওয়া হয়। তিনি এবং তাঁর স্ত্রী 1993 সালের শুরুতে মৃত্যুর আগের বছর পর্যন্ত অ্যারিজোনায় প্রতি বছর প্রতি বছর এবং আমাকে আমার পরিবার দেখতে যেতেন। স্টাটা এবং এক্সপ্লোরার সফ্টওয়্যার এবং ১৯৯৪ সালে এসএএস ম্যাক্রোর জন্য 1992 এর শেষের দিকে আমি যে গ্ল্যাম প্রোগ্রামটি লিখেছিলাম তার সাথে আমি সরাসরি সম্পর্ক রেখেছিলাম বলে আমরা এটি বেশ সুন্দরভাবে আলোচনা করেছি।

nbinomial$\alpha$$\theta$nbinomial

Comments

$\phi$$cov(\hat{\beta})=\phi(X^T\hat{Ŵ}X)^{-1}$$\theta$$\mu$$\theta$"আকৃতি" - এটির পরে আমি অযৌক্তিক মনে করি না কারণ এটি অবশ্যই আকারটিকে প্রভাবিত করে।

— মোমো

থেটার পরিসর কত? থিয়েটার কি একের চেয়ে বেশি মান হতে হবে?

— নিউজ_আইস_স্লেশন_বায়াস

Answer 3

গ্ল্যাম রেফারেন্স নেতিবাচক দ্বিপদী:

উইকিপিডিয়া নেতিবাচক দ্বিপদী 'আর' হ'ল গ্ল্যামের 'থিতা' যা গ্ল্যামকে বোঝায় 'থিটা' আকৃতি প্যারামিটার। সাধারণ কথায়, গ্ল্যামের 'থিতা' হ'ল ব্যর্থতার সংখ্যা।