প্রশ্ন ট্যাগ «negative-binomial»

একটি পৃথক, অবিচ্ছিন্ন বিতরণ মডেলিং ট্রায়াল সাফল্যের একটি নির্দিষ্ট সংখ্যক ব্যর্থতা উপস্থিত না হওয়া পর্যন্ত সফলতা অর্জন করে। Bernoulli(p)

4
গণনা প্রতিরোধের জন্য ডায়াগনস্টিক প্লট
ফলাফলগুলি একটি গণনার পরিবর্তনশীল যেখানে অবস্থাগুলির জন্য আপনি ডায়াগনস্টিক প্লটগুলি (এবং সম্ভবত আনুষ্ঠানিক পরীক্ষা) সর্বাধিক তথ্যবহুল খুঁজে পান? আমি বিশেষ করে পোইসন এবং নেতিবাচক দ্বিপদী মডেলগুলির পাশাপাশি প্রতিটিগুলির শূন্য-স্ফীত এবং প্রতিবন্ধক অংশগুলিতে আগ্রহী। আমি যে উত্সগুলি পেয়েছি তার বেশিরভাগই এই প্লটগুলির "কী" দেখতে হবে তা নিয়ে আলোচনা না করেই বনাম …

2
পইসন এবং নেতিবাচক দ্বিপদী রেজিস্ট্রেশনগুলি কখন একই সহগের সাথে খাপ খায়?
আমি লক্ষ করেছি যে আর, পোইসন এবং নেতিবাচক দ্বিপদী (এনবি) রিগ্রেশনগুলি সর্বদা শ্রেণিবদ্ধ, তবে ধারাবাহিক নয়, ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের জন্য একই গুণফলের সাথে মানায়। উদাহরণস্বরূপ, এখানে একটি শ্রেণিবদ্ধ ভবিষ্যদ্বাণীটির সাথে একটি প্রতিরোধ এখানে রয়েছে: data(warpbreaks) library(MASS) rs1 = glm(breaks ~ tension, data=warpbreaks, family="poisson") rs2 = glm.nb(breaks ~ tension, data=warpbreaks) #compare coefficients cbind("Poisson"=coef(rs1), …

2
Gণাত্মক দ্বিপদী বিতরণের অভ্যন্তরের পরামিতিগুলি বোঝা
আমি বিভিন্ন মডেলের মধ্যে আমার ডেটা মাপসই করা হবে এবং মূর্ত আউট যে চেষ্টা ছিল fitdistrলাইব্রেরি থেকে ফাংশন MASSএর Rআমাকে দেয় Negative Binomialসেরা-ফিট হিসাবে। উইকির পৃষ্ঠা থেকে এখন সংজ্ঞাটি দেওয়া হল: নেগবিন (আর, পি) বিতরণ শেষ পরীক্ষায় সাফল্যের সাথে কে + আর বের্নুলি (পি) ট্রায়ালগুলিতে কে ব্যর্থতা এবং আর সাফল্যের …

1
নেতিবাচক দ্বিপদী রিগ্রেশন প্রশ্ন - এটি একটি দরিদ্র মডেল?
আমি গণনা ডেটার জন্য রিগ্রেশন মডেলগুলিতে বিক্রয়কারী এবং শমুয়েলির একটি খুব আকর্ষণীয় নিবন্ধ পড়ছি am শুরুর দিকে (পৃষ্ঠা 944) তারা ম্যাককুল্লাওহ এবং নেল্ডারকে (1989) উদ্ধৃত করে বলেছে যে নেতিবাচক দ্বিপদী রিগ্রেশন অপ্রচলিত এবং সমস্যাযুক্ত ক্যানোনিকাল লিঙ্ক রয়েছে। আমি উল্লিখিত প্যাসেজটি পেয়েছি এবং এটিতে বলা হয়েছে (এম এবং এন এর 374 …

2
নেতিবাচক দ্বিপদী রিগ্রেশন অনুমানগুলি কি কি?
আমি একটি বৃহত ডেটা সেট নিয়ে কাজ করছি (গোপনীয়, তাই আমি খুব বেশি ভাগ করতে পারি না), এবং এই সিদ্ধান্তে পৌঁছেছি যে একটি নেতিবাচক দ্বিপদী প্রতিরোধের প্রয়োজন হবে। আমি এর আগে কখনও গ্ল্যাম রিগ্রেশন করিনি, এবং অনুমানগুলি কী তা সম্পর্কে আমি কোনও পরিষ্কার তথ্য পাই না। তারা কি এমএলআর এর …

3
আর এর সাথে লাগানো নেতিবাচক দ্বিপদী রেজিস্ট্রেশনে থায়া কী?
নেতিবাচক দ্বিপদী রিগ্রেশন সম্পর্কে আমার একটি প্রশ্ন এসেছে: মনে করুন যে আপনার নিম্নলিখিত আদেশগুলি রয়েছে: require(MASS) attach(cars) mod.NB<-glm.nb(dist~speed) summary(mod.NB) detach(cars) (দ্রষ্টব্য যে গাড়িগুলি একটি ডেটাসেট যা আর এ উপলভ্য, আমি যা জানতে চাই তা হল: আমি কীভাবে চলকটি ব্যাখ্যা করতে পারি theta(কলটির নীচে ফিরে আসার পরে summary)। এটি কি নেগবিন …

4
দ্বিপদী, নেতিবাচক দ্বিপদী এবং পয়সন রিগ্রেশন মধ্যে পার্থক্য
আমি দ্বি-দ্বি, নেতিবাচক দ্বিপদী এবং পোইসন রিগ্রেশন এবং যে পরিস্থিতিতে এই রিগ্রেশন সবচেয়ে উপযুক্ত। এসপিএসএসে আমি কি এমন কোনও পরীক্ষা করতে পারি যা আমাকে বলতে পারে যে এই পরিস্থিতিগুলির মধ্যে কোনটি আমার পরিস্থিতির জন্য সবচেয়ে ভাল? এছাড়াও, আমি কীভাবে এসপিএসএসে পোইসন বা নেতিবাচক দ্বিপদী পরিচালনা করব, যেহেতু রিগ্রেশন অংশে দেখা …

2
সাধারণ রৈখিক (মিশ্র) মডেলগুলির জন্য নির্ণয় (বিশেষত অবশিষ্টাংশ)
আমি বর্তমানে কঠিন গণনা ডেটার (নির্ভরশীল ভেরিয়েবল) সঠিক মডেল সন্ধানের সাথে লড়াই করছি। আমি বিভিন্ন ধরণের মডেল (মিশ্রিত প্রভাবগুলির মডেলগুলি আমার ধরণের ডেটার জন্য প্রয়োজনীয়) যেমন lmerএবং lme4(লগ রূপান্তর সহ) পাশাপাশি গৌসিয়ান বা নেতিবাচক দ্বিপদী হিসাবে বিভিন্ন পরিবারের সাথে রৈখিক মিশ্রিত প্রভাব মডেলগুলি চেষ্টা করেছি tried তবে ফলস্বরূপ ফিটগুলি কীভাবে …

2
নেতিবাচক দ্বিপদী বিতরণ অবিচ্ছিন্ন সাধারণীকরণ
Gণাত্মক দ্বিপদী (এনবি) বিতরণটি অ-নেতিবাচক পূর্ণসংখ্যার উপর সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে এবং সম্ভাব্য ভর ফাংশন f(k;r,p)=(k+r−1k)pk(1−p)r.f(k;r,p)=(k+r−1k)pk(1−p)r.f(k;r,p)={\binom {k+r-1}{k}}p^{k}(1-p)^{r}.একই সূত্র দ্বারা নির্ধারিত অ-নেতিবাচক বাস্তবগুলির উপর একটি অবিচ্ছিন্ন বিতরণ বিবেচনা করার কী অর্থ হয়? ( k∈N0k∈N0k\in \mathbb N_0 দ্বারা x∈R≥0x∈R≥0x\in\mathbb R_{\ge 0} ) প্রতিস্থাপন করা হবে ? বাইনোমিয়াল সহগকে (কে + 1) \ সিডট …

2
একটি নেতিবাচক দ্বিপদী বিতরণ ব্যবহার করার জন্য একটি পয়েসন বিতরণ ব্যবহার করে একটি প্রক্রিয়া মডেলিং থেকে স্যুইচ করবেন?
\newcommand{\P}{\mathbb{P}} আমাদের একটি এলোমেলো প্রক্রিয়া রয়েছে যা এর একটি নির্দিষ্ট সময়কালে একাধিকবার ঘটে-বা-না-হতে পারে । আমাদের এই প্রক্রিয়াটির পূর্ব-বিদ্যমান মডেল থেকে একটি ডেটা ফিড রয়েছে, যা 0 \ লেক টি <টি পিরিয়ডে সংঘটিত কয়েকটি সংখ্যক ঘটনার সম্ভাবনা সরবরাহ করে । এই বিদ্যমান মডেলটি পুরানো এবং অনুমানের ত্রুটির জন্য আমাদের ফিড-ডেটাতে …

3
অনুন্নত গণনা ডেটার জন্য উপযুক্ত মডেল কী?
আমি আর এর মধ্যে গণনা ডেটা মডেল করার চেষ্টা করছি যা আপাতদৃষ্টিতে নিম্নচাপযুক্ত (বিচ্ছুরণ প্যারামিটার ~ .40)। এটি সম্ভবত কেন একটি হল glmসঙ্গে family = poissonবা নেতিবাচক দ্বিপদ ( glm.nb) মডেল উল্লেখযোগ্য নয়। আমি যখন আমার ডেটা বর্ণনার দিকে নজর দিই, তখন আমার কাছে গণনা তথ্যগুলির সাধারণ স্কিউ নেই এবং …

3
নেতিবাচক দ্বিপদী বিতরণ বনাম দ্বিপদী বিতরণ
নেতিবাচক দ্বিপদী বিতরণ এবং দ্বিপদী বিতরণের মধ্যে পার্থক্য কী? আমি অনলাইনে পড়ার চেষ্টা করেছি, এবং আমি দেখতে পেয়েছি যে ডেটা পয়েন্টগুলি পৃথক হলে নেতিবাচক দ্বিপদী বিতরণ ব্যবহৃত হয়, তবে আমি মনে করি এমনকি দ্বিপদী বিতরণও পৃথক ডেটা পয়েন্টের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

1
গণনা তথ্যের জন্য কখন পায়সন বনাম জ্যামিতিক বনাম নেতিবাচক দ্বিপদী জিএলএম ব্যবহার করবেন?
আমি নিজের জন্য লেআউট করার চেষ্টা করছি যখন জিএলএম কাঠামোর মধ্যে গণনা তথ্য সহ কোন রিগ্রেশন টাইপ (জ্যামিতিক, পোইসন, নেতিবাচক দ্বিপদী) ব্যবহার করা উপযুক্ত (8 জিএলএম বিতরণের মধ্যে মাত্র 3 টি গণনা ডেটার জন্য ব্যবহৃত হয়, যদিও বেশিরভাগ কি আমি নেতিবাচক দ্বিপদী এবং পোইসন বিতরণের আশেপাশে কেন্দ্রগুলি পড়েছি)। গণনা তথ্যের …

2
কেন একটি "নেতিবাচক দ্বিপদী" এলোমেলো পরিবর্তনশীল বলা হয়?
"নেতিবাচক দ্বিপদী" র্যান্ডম ভেরিয়েবলের কেন নাম আছে তা আমি বুঝতে পারি না। এটি সম্পর্কে নেতিবাচক কি? এটি সম্পর্কে দ্বিপদী কি? এটি সম্পর্কে নেতিবাচক-দ্বিপদী কী?

1
জিএলএম-এর কোয়াসি-পোইসনকে নেতিবাচক দ্বিপদী একটি বিশেষ ক্ষেত্রে হিসাবে বিবেচনা করা হয় না কেন?
আমি সাধারণ রৈখিক মডেলগুলি গণনার উপাত্তের কয়েকটি সেটের সাথে ফিট করার চেষ্টা করছি যা হয়তো বা অতিরঞ্জিত হতে পারে। এখানে প্রযোজনীয় দুটি বিতরণ হ'ল পোইসন এবং নেগেটিভ বোনোমিয়াল (নেগবিন), ইভি μμ\mu এবং বৈকল্পিক সহ ভীএকটি আরপি= μভীএকটিRপি=μVar_P = \mu ভীএকটি আরএনবি= μ + μ2θভীএকটিRএনবি=μ+ +μ2θVar_{NB} = \mu + \frac{\mu^2}{\theta} যা …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.