ইতিহাস: জ্যোতির্বিদ্যায় পরিসংখ্যানের ভূমিকা


9

আমি সম্প্রতি সাহসীভাবে মোটামুটি স্মার্ট অষ্টম শ্রেণির শিক্ষার্থীদের একটি দলের সামনে দাবি করেছিলাম যে জ্যোতির্বিজ্ঞান পরিসংখ্যানের ভিত্তিতে অনেক অবদান রেখেছিল এবং জ্যোতির্বিদ্যায় ব্যবহারের জন্য অনেক পরিসংখ্যানগত ধারণা উদ্ভাবিত হয়েছিল। যাইহোক, এটির পিছনে তাকিয়ে আমি মোটামুটি হতাশ হয়েছি। ত্রুটি, গড় এবং মধ্যম মধ্যস্থতার বিচ্যুতিটি জ্যোতির্বিদ্যায় প্রথম দেখা গেছে। যাইহোক, ত্রুটি প্রচারের ধারণাটিও জ্যোতির্বিদ্যার চেয়ে শাস্ত্রীয় যান্ত্রিক থেকে আরও বেশি উদ্ভূত হতে পারে। এই ধারণাগুলির বাইরে, আমি আরও অনেক কিছুই খুঁজে পাচ্ছিলাম না। ফেগেলসন লিখেছেন ( http://arxiv.org/pdf/astro-ph/0401404.pdf ):

টলেমি একটি নন-লিনিয়ার মহাজাগতিক মডেলের আনুমানিক প্যারামিটারগুলি একটি মিনিম্যাক্স সদ্ব্যবহার-ফিট-পদ্ধতি ব্যবহার করে। আল-বিরুনি ত্রুটিযুক্ত যন্ত্র এবং অমনোযোগী পর্যবেক্ষকদের থেকে ত্রুটি প্রচারের বিপদগুলি নিয়ে আলোচনা করেছিলেন। মধ্যযুগের কিছু পণ্ডিত পুনরাবৃত্তি পরিমাপ অধিগ্রহণের বিরুদ্ধে পরামর্শ দিয়েছিলেন, ভয়ে যে ত্রুটিগুলি একে অপরের ক্ষতিপূরণ দেওয়ার পরিবর্তে আরও জটিল হয়ে উঠবে এই আশঙ্কায়, যথার্থতা বৃদ্ধির অর্থের দরকারীগুলি টাইকো ব্রহে বড় সাফল্যের সাথে প্রদর্শিত হয়েছিল।

আপনি কি জ্যোতির্বিজ্ঞান এবং পরিসংখ্যানের মধ্যে historicalতিহাসিক লিঙ্কগুলির আরও কিছু বিশদ রয়েছে এমন ভাল রেফারেন্সের পরামর্শ দিতে পারেন?

চমৎকার উত্তরের জন্য আপনাকে ধন্যবাদ!


আমি বর্তমানে প্রচুর পরিসংখ্যানগত পদ্ধতির উত্সের জন্য "দ্য লেডি টেস্টিং টি" বইটি সুপারিশ করছি। তারা কৃষিতে তাদের মূল উত্সগুলির বেশিরভাগ সন্ধান করে - ব্যাপক শব্দের সাথে কাজ করে। আমি জ্যোতির্বিজ্ঞানের ঘটনাটি এতটা শব্দে পরিপূর্ণ বলে চিহ্নিত হওয়ার সাথে পরিচিত নই যে তাদের কাছে বিশ্লেষণাত্মক ফর্ম এবং ক্রম আনার জন্য পরিসংখ্যানিক পদ্ধতিগুলি প্রয়োজন।
এনগ্রিস্টুডেন্ট

6
ভিন্নমত পোষণের জন্য দুঃখিত, তবে সেই বইটি গভীরভাবে বিশ্বাসযোগ্য নয়। আমি বায়োমেট্রিকস 57: 1273-1274 (2001) এ একটি পর্যালোচনাতে অনেকগুলি বিবরণ দিয়েছি । আরও ভাল উত্স হল অ্যান্ডার্স হাল্ড এবং স্টিফেন স্টিলারের বই।
নিক কক্স

2
ল্যাপ্লেস শনির ভরতে প্রান্তিক ত্রুটি মার্জিন দেওয়ার সম্ভাবনা ব্যবহার করে (যেমন বায়েশিয়ান)। লে ভেরিয়ার / অ্যাডামস অনুমানগুলি যা নেপচুনের আবিষ্কারের দিকে পরিচালিত করেছিল, তা প্রতিরোধের একধরণের কার্যকর ছিল।
হেনরি

উত্তর:


12

এর প্রধান উত্স হ'ল স্টিফেন এম স্টিলার, হিস্ট্রি অফ স্ট্যাটিস্টিক্স , পার্ট ওয়ান, "ডেভলপমেন্ট অফ ম্যাথমেটিক্যাল স্ট্যাটিস্টিকস ইন অ্যাস্ট্রোনমি অ্যান্ড জিওডেসি ইন 1827 এর আগে"। আর একটি দরকারী উত্স হলেন জন অলডরিক, ইতিহাসের সম্ভাবনা ও পরিসংখ্যান থেকে প্রাপ্ত চিত্রসমূহ

আপনি সেরিল, ক্যাসেলা এবং ম্যাককুলাচ, ভেরিয়েন্স কম্পোনেন্টস , অধ্যায় দেখতে পারেন look 2:

  • পি। 23: সর্বনিম্ন স্কোয়ারের পদ্ধতিটি স্বাধীনভাবে লেজেন্ড্রে এবং গাউস আবিষ্কার করেছিলেন। গল্পটি আরএল প্লাকেট বলেছেন, " স্টাডিজ ইন হিস্ট্রি অফ প্রব্যাবিলিটি অ্যান্ড স্ট্যাটিস্টিকস। এক্সএক্সআইএক্স: দ্য ডিসকভারি অফ দ্য মেথড অফ মিনিস্ট স্কোয়ারস ", বায়োমেট্রিকা , 59, 239-251।

  • পি। 24: আরডি অ্যান্ডারসনের মতে, "জ্যোতির্বিজ্ঞানীরা ১৮৫২ সালের প্রথম দিকে স্বাধীনতার ডিগ্রি (তবে শব্দটি ব্যবহার না করে) ধারণাটি বুঝতে পেরেছিলেন"। তিনি বিজে পিয়ার্সকে উল্লেখ করেছেন, "সন্দেহজনক পর্যবেক্ষণ প্রত্যাখ্যানের মানদণ্ড ", অ্যাস্ট্রোনমিকাল জার্নাল , ২, ১1১-১63৩ ( এখানে দেখুন ), যিনি "সমস্ত ত্রুটির স্কোয়ারের যোগফল" হিসাবে উল্লেখ করেছেন are ওয়ার্পসিলন , যেখানে মোট পর্যবেক্ষণের সংখ্যা, পর্যবেক্ষণে থাকা অজানা পরিমাণের সংখ্যা এবং এর গড় ত্রুটি (নমুনা বৈকল্পিক)। "(Nm)ε2Nmε2

  • পৃষ্ঠা ২৩-২৪: র্যান্ডম এফেক্টস মডেলের প্রথম সূত্রটি হ'ল জর্জ বিডেল এয়ারির , ১৮61১ সালে প্রকাশিত এক মনোগ্রাফিতে। মার্ক প্যানেল ডেটাতে রচনাগুলিতে "প্যানেল ডেটা ইকোনোমেট্রিক্সের ইতিহাস, 1861-1997" দেখুন একনোমেট্রিক্স : "এয়ারি যা কনস্ট্যান্ট ত্রুটি বলে , আমরা একটি এলোমেলো দিনের প্রভাব বলব"। প্রতিটি তাত্পর্যপূর্ণ যন্ত্র সংশোধন প্রয়োগ করা হলেও এটি ত্রুটিটি থেকে যায়।

  • পৃষ্ঠা ২৪-২৫: একটি এলোমেলো প্রভাবের মডেলটির দ্বিতীয় ব্যবহার ডাব্লু। চৌভেনেটে দেখা যায়, গোলকীয় এবং ব্যবহারিক জ্যোতির্বিজ্ঞানের একটি ম্যানুয়াল, ২: জ্যোতির্বিদ্যা সংক্রান্ত উপকরণগুলির তত্ত্ব ও ব্যবহার , ১৮63৩ He তিনি of এর বৈচিত্রটি পেয়েছিলেন He হিসাবে y¯..=i=1aj=1nyij/an

    var(y¯..)=σa2+σe2/na

13

জ্যোতির্বিজ্ঞান সমস্যা থেকে সম্ভবত পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি "বিকশিত" এর সর্বাধিক পরিচিত উদাহরণ হ'ল পিয়াসির পর্যবেক্ষণের ভিত্তিতে গেরার সেরেসের জন্য একটি কক্ষপথ তৈরি করতে ন্যূনতম স্কোয়ার ব্যবহার করা। পিয়াসির কক্ষপথ নির্ধারণের প্রচলিত পদ্ধতিগুলির জন্য প্রায় পর্যাপ্ত পর্যবেক্ষণ ছিল না যখন সেরেস সূর্যের আলোতে হারিয়েছিল। গাউস তথ্য নিয়েছিলেন, সর্বনিম্ন স্কোয়ার প্রয়োগ করেছিলেন এবং জ্যোতির্বিদদের বলেছিলেন যে এটি পুনরায় খুঁজে পেতে তাদের দূরবীণগুলি কোথায় নির্দেশ করবেন। ফোর্বস, ১৯ 1971১ দেখুন "গাউস এবং সেরেসের আবিষ্কার", জ্যোতির্বিজ্ঞানের ইতিহাসের জে।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.