আমি এই নিবন্ধটি যখন হোঁচট খেয়েছি তখন সম্পূর্ণ সম্পর্কহীন সমস্যার জন্য আমি কেবল বেইস ফ্যাক্টরের উপর এই নিবন্ধটি পড়ছিলাম
বেইস ফ্যাক্টরগুলির সাথে হাইপোথিসিস টেস্টিং ঘনত্ববাদী হাইপোথিসিস টেস্টিংয়ের চেয়ে বেশি শক্তিশালী, যেহেতু বায়েশিয়ান ফর্ম মডেল নির্বাচন পক্ষপাতকে এড়িয়ে যায়, নাল হাইপোথিসিসের পক্ষে প্রমাণের মূল্যায়ন করে, মডেল অনিশ্চয়তা অন্তর্ভুক্ত করে, এবং অ-নেস্টেড মডেলদের তুলনা করার অনুমতি দেয় (অবশ্যই মডেলটি অবশ্যই আবশ্যক একই নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল)) এছাড়াও, ঘনঘনবাদী তাত্পর্য পরীক্ষা পর্যাপ্ত পরিমাণে বড় নমুনা আকারের নাল অনুমানকে প্রত্যাখ্যান করার পক্ষে পক্ষপাতদুষ্ট হয়ে ওঠে। [সামনে জোর দাও]
আমি এই দাবিটি আগে কার্ল ফ্রিস্টনের নিউরো আইমেজে 2012 এর গবেষণাপত্রে দেখেছি , যেখানে তিনি এটিকে শাস্ত্রীয় অনুমানের মিথ্যা বলেছেন ।
কেন এটি সত্য হওয়া উচিত তার সত্যিকারের প্যাডোগোগিকাল অ্যাকাউন্ট খুঁজে পেতে আমার কিছুটা সমস্যা হয়েছিল। বিশেষত, আমি ভাবছি:
- কেন এটি ঘটে
- কিভাবে এটি থেকে রক্ষা করা
- ব্যর্থ যে, এটি সনাক্ত করতে কিভাবে
