সর্বদা জড়ো শেখা ব্যবহার করবেন না কেন?


13

এটি আমার কাছে মনে হয় যে শেখানো পোশাকটি সর্বদা একটি একক শিক্ষার অনুমানের চেয়ে ভাল ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ পারফরম্যান্স দেয়।

সুতরাং, আমরা কেন তাদের সব সময় ব্যবহার করি না?

আমার অনুমানটি সম্ভবত, গণনার সীমাবদ্ধতার কারণে? (তবুও, আমরা দুর্বল ভবিষ্যদ্বাণী ব্যবহার করি, তাই আমি জানি না)।


2
কারণ সমবেত শেখা সর্বদা ভাল পারফরম্যান্স দেয় না। ব্যাগিং এবং উত্সাহদান উভয় ক্ষেত্রেই কিছু ক্ষেত্রে কাজ করা হয় তবে অন্যদের মধ্যে কর্মক্ষমতা মারাত্মকভাবে হ্রাস করতে পারে।
মার্ক ক্লেসেন

উত্তর:


12

সাধারণভাবে এটি সত্য নয় যে এটি সর্বদা আরও ভাল পারফর্ম করবে। বেশ কয়েকটি সংগ্রহের পদ্ধতি রয়েছে যার প্রতিটি নিজস্ব সুবিধা / দুর্বলতা রয়েছে। কোনটি ব্যবহার করবেন এবং তারপরে হাতের সমস্যার উপর নির্ভর করে।

উদাহরণস্বরূপ, আপনার যদি উচ্চ বৈকল্পিক মডেল থাকে (তারা আপনার ডেটা ওভার ফিট করে) তবে ব্যাগিং ব্যবহার করে আপনি উপকৃত হতে পারেন। আপনার যদি পক্ষপাতমূলক মডেল থাকে তবে বুস্টিংয়ের সাথে সেগুলি ব্যবহার করা ভাল ine নকশাগুলি তৈরির জন্য বিভিন্ন কৌশলও রয়েছে। বিষয়টি কেবলমাত্র একটি উত্তরে এটি কভার করার জন্য খুব প্রশস্ত।

তবে আমার বক্তব্যটি হ'ল: আপনি যদি আপনার সেটিংয়ের জন্য ভুল এনসেম্বল পদ্ধতি ব্যবহার করেন তবে আপনি আরও ভাল করতে যাবেন না। উদাহরণস্বরূপ, পক্ষপাতদুষ্ট মডেল সহ ব্যাগিং ব্যবহার করা কোনও সহায়ক হবে না।

এছাড়াও, যদি আপনার কোনও সম্ভাব্য সেটিংয়ে কাজ করার প্রয়োজন হয় তবে জড়িত পদ্ধতিগুলিও কাজ করতে পারে না। এটি জানা যায় যে বুস্টিং (এডা বুস্টের মতো এর সর্বাধিক জনপ্রিয় ফর্মগুলিতে) দুর্বল সম্ভাবনার অনুমান সরবরাহ করে। এটি হ'ল, যদি আপনি এমন কোনও মডেল চান যা আপনাকে কেবলমাত্র শ্রেণিবদ্ধকরণ নয়, আপনার ডেটা সম্পর্কে যুক্তিযুক্ত করতে দেয় তবে আপনি গ্রাফিক্যাল মডেলটি দিয়ে আরও ভাল হতে পারেন।


একটি সিদ্ধান্ত স্টাম্প পক্ষপাতদুষ্ট, তবে তারা ব্যাগিংয়ের সাথে সফলভাবে ব্যবহৃত হয়েছে।

হ্যাঁ, তবে পোশাকটি এখনও পক্ষপাতদুষ্ট। পক্ষপাতিত্ব যদি সত্যিই একটি সমস্যা হয়? ব্যাগিং এটি ঠিক করতে সহায়তা করবে না। আপনি যে ক্ষেত্রে উল্লেখ করেছেন সে ক্ষেত্রে আপনি কি একটি উল্লেখ যুক্ত করতে পারেন?
jpmuc
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.