সাধারণভাবে এটি সত্য নয় যে এটি সর্বদা আরও ভাল পারফর্ম করবে। বেশ কয়েকটি সংগ্রহের পদ্ধতি রয়েছে যার প্রতিটি নিজস্ব সুবিধা / দুর্বলতা রয়েছে। কোনটি ব্যবহার করবেন এবং তারপরে হাতের সমস্যার উপর নির্ভর করে।
উদাহরণস্বরূপ, আপনার যদি উচ্চ বৈকল্পিক মডেল থাকে (তারা আপনার ডেটা ওভার ফিট করে) তবে ব্যাগিং ব্যবহার করে আপনি উপকৃত হতে পারেন। আপনার যদি পক্ষপাতমূলক মডেল থাকে তবে বুস্টিংয়ের সাথে সেগুলি ব্যবহার করা ভাল ine নকশাগুলি তৈরির জন্য বিভিন্ন কৌশলও রয়েছে। বিষয়টি কেবলমাত্র একটি উত্তরে এটি কভার করার জন্য খুব প্রশস্ত।
তবে আমার বক্তব্যটি হ'ল: আপনি যদি আপনার সেটিংয়ের জন্য ভুল এনসেম্বল পদ্ধতি ব্যবহার করেন তবে আপনি আরও ভাল করতে যাবেন না। উদাহরণস্বরূপ, পক্ষপাতদুষ্ট মডেল সহ ব্যাগিং ব্যবহার করা কোনও সহায়ক হবে না।
এছাড়াও, যদি আপনার কোনও সম্ভাব্য সেটিংয়ে কাজ করার প্রয়োজন হয় তবে জড়িত পদ্ধতিগুলিও কাজ করতে পারে না। এটি জানা যায় যে বুস্টিং (এডা বুস্টের মতো এর সর্বাধিক জনপ্রিয় ফর্মগুলিতে) দুর্বল সম্ভাবনার অনুমান সরবরাহ করে। এটি হ'ল, যদি আপনি এমন কোনও মডেল চান যা আপনাকে কেবলমাত্র শ্রেণিবদ্ধকরণ নয়, আপনার ডেটা সম্পর্কে যুক্তিযুক্ত করতে দেয় তবে আপনি গ্রাফিক্যাল মডেলটি দিয়ে আরও ভাল হতে পারেন।