প্রশ্ন ট্যাগ «ensemble»

এই 3 টি পদ্ধতির মধ্যে মিল এবং পার্থক্য কী: ব্যাগিং, boosting, স্ট্যাকিং? কোনটি সেরা? এবং কেন? আপনি কি আমাকে প্রত্যেকের জন্য একটি উদাহরণ দিতে পারেন?

245 machine-learning  boosting  ensemble  bagging  model-averaging 

ফ্রেডম্যান প্রস্তাবিত গ্রেডিয়েন্ট ট্রি বুস্টিং সিদ্ধান্ত কাঠ গাছগুলি বেস লার্নার হিসাবে ব্যবহার করে। আমি ভাবছি যে বেস ভিত্তি গাছটিকে যতটা সম্ভব জটিল (পুরোপুরি বড় হওয়া) বা সহজতর করা উচিত? পছন্দ জন্য কোন ব্যাখ্যা আছে? বেস লার্নার হিসাবে সিদ্ধান্ত গাছ ব্যবহার করে র্যান্ডম ফরেস্ট হল আরেকটি জাতীয় পদ্ধতি। আমার বোঝার উপর …

110 machine-learning  random-forest  cart  boosting  ensemble 

প্রথমে এটি ছিল ব্রেক্সিট , এখন মার্কিন নির্বাচন। অনেকগুলি মডেল পূর্বাভাস বিস্তৃত ব্যবধানে বন্ধ ছিল এবং এখানে কি পাঠ শিখতে হবে? গতকাল পিএসটি সন্ধ্যা 4 টার দিকে, বাজি বাজারগুলি এখনও হিলারিকে 4 থেকে 1 এর পক্ষে ছিল। আমি এটি গ্রহণ করি যে বাজি বাজারগুলি, লাইনে আসল অর্থ দিয়ে, সেখানে উপলব্ধ …

108 predictive-models  ensemble  confounding 

গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং সম্পর্কে শিখার সময়, আমি কোনও "দুর্বল শ্রেণিবদ্ধ" এর বৈশিষ্ট্য সম্পর্কিত কোনও প্রতিবন্ধকতা সম্পর্কে শুনিনি যা পদ্ধতিটি মডেল তৈরি ও ensemble করতে ব্যবহার করে। যাইহোক, আমি এমন একটি জিবি অ্যাপ্লিকেশনটি কল্পনা করতে পারি না যা লিনিয়ার রিগ্রেশন ব্যবহার করে, এবং বাস্তবে যখন আমি কিছু পরীক্ষা করেছি - এটি কার্যকর …

35 regression  machine-learning  boosting  ensemble  gradient 

আমার বোধগম্যতা অনুসারে, অত্যন্ত সংযুক্ত ভেরিয়েবলগুলি এলোমেলো বন মডেলটিতে বহু-প্রান্তিক সমস্যা তৈরি করবে না (দয়া করে আমি ভুল হলে আমাকে সংশোধন করুন)। তবে, অন্যভাবে, আমার কাছে যদি একই রকম তথ্য সম্বলিত অনেকগুলি ভেরিয়েবল থাকে, তবে এই সেটটিতে মডেলগুলির ওজন কি অন্যদের চেয়ে বেশি হবে? উদাহরণস্বরূপ, একই ভবিষ্যদ্বাণীক শক্তি সহ তথ্য …

32 random-forest  multicollinearity  ensemble 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 2 বছর আগে বন্ধ । আমি একটি ডেটাসেটের উপরে ক্রস বৈধতাযুক্ত এলোমেলো বন চালানোর জন্য ক্যারেট ব্যবহার করছি। Y পরিবর্তনশীল একটি ফ্যাক্টর। আমার …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

আমি রিগ্রেশন টাস্কটি সমাধান করার চেষ্টা করছি। আমি জানতে পেরেছি যে 3 টি মডেল ডেটার বিভিন্ন সাবসেটের জন্য দুর্দান্তভাবে কাজ করছে: লাসোএলআরএস, এসভিআর এবং গ্রেডিয়েন্ট ট্রি বুস্টিং। আমি লক্ষ করেছি যে আমি যখন এই 3 টি মডেল ব্যবহার করে পূর্বাভাস দিই এবং তারপরে আমার 3 টি মডেলের 'সত্য আউটপুট' এবং …

27 regression  scikit-learn  ensemble 

জমায়েত শেখার ক্ষেত্রে দুর্বল শিক্ষার্থীদের সম্পর্কে আমার কাছে অনেকগুলি ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত প্রশ্ন রয়েছে (উদ্বোধন করা)। এটি বোবা লাগতে পারে তবে শক্তিশালী শিক্ষার্থীদের বিপরীতে দুর্বল ব্যবহারের সুবিধা কী? (উদাহরণস্বরূপ "শক্তিশালী" শেখার পদ্ধতিগুলি কেন উত্সাহিত করবেন না?) দুর্বল শিক্ষার্থীদের জন্য (উদাহরণস্বরূপ অন্যান্য সমস্ত পোষাকের প্যারামিটারগুলি স্থির রেখে) কোনও ধরণের "অনুকূল" শক্তি আছে …

22 machine-learning  boosting  ensemble 

ভাল সম্প্রতি আমি অ্যাডাবোস্ট, গ্রেডিয়েন্ট বুস্টের মতো অ্যালগরিদমগুলি শিখতে কাজ করছি এবং আমি এই সত্যটি জানি যে সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত দুর্বল-শিক্ষকই গাছ is আমি সত্যই জানতে চাই যে বেসলাল নেটওয়ার্ক হিসাবে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি ব্যবহার করার জন্য কয়েকটি সাম্প্রতিক সফল উদাহরণ (আমি কিছু কাগজপত্র বা নিবন্ধগুলি বোঝাই)।

21 neural-networks  deep-learning  boosting  ensemble  dropout 

আমি প্রায়শই নিজেকে caretআর এর সাহায্যে বিভিন্ন পূর্বাভাসমূলক মডেলগুলির প্রশিক্ষণ দিতে দেখি I'll আমি তাদের সকলকে একই ক্রস বৈধতা ভাঁজগুলিতে প্রশিক্ষণ দেব, ব্যবহার করে caret::: createFolds, পরে ক্রস-বৈধতাযুক্ত ত্রুটির ভিত্তিতে সেরা মডেলটি বেছে নেব । যাইহোক, বেশ কয়েকটি মডেলের মধ্যমা পূর্বাভাস প্রায়শই একটি স্বতন্ত্র পরীক্ষার সেটটিতে সেরা একক মডেলকে ছাড়িয়ে …

21 r  caret  ensemble 

আমি ডেটামাইনিং / মেশিন লার্নিং / ইত্যাদি ক্ষেত্রে একরকম নতুন এবং পূর্বাভাস উন্নত করতে একই মডেলের একাধিক মডেল এবং রানগুলি একত্রিত করার কয়েকটি উপায় সম্পর্কে পড়ছেন। দু'টি কাগজপত্র পড়ার থেকে আমার ধারণা (যা প্রায়শই আকর্ষণীয় এবং তাত্ত্বিক এবং গ্রীক বর্ণগুলিতে দুর্দান্ত তবে কোড এবং প্রকৃত উদাহরণগুলির সাথে সংক্ষিপ্ত) হয় যে …

20 r  random-forest  k-nearest-neighbour  ensemble 

এনসেম্বল লার্নিংয়ের কে-ফোল্ড ক্রস বৈধতার জন্য ডেটা কীভাবে ভাগ করবেন সে সম্পর্কে আমি বিভ্রান্ত। ধরে নিচ্ছি শ্রেণিবদ্ধকরণের জন্য আমার কাছে একটি পাঠ্য কাঠামো রয়েছে। আমার প্রথম স্তরে শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেলগুলি রয়েছে, যেমন এসভিএম, সিদ্ধান্ত গাছ। আমার দ্বিতীয় স্তরে একটি ভোটিং মডেল রয়েছে, যা প্রথম স্তর থেকে ভবিষ্যদ্বাণীগুলি একত্র করে এবং চূড়ান্ত …

20 classification  cross-validation  ensemble 

সাধারণভাবে, একটি শ্রেণিবিন্যাসের সমস্যা যেখানে লক্ষ্যটি হ'ল নমুনা বহির্ভূত শ্রেণীর সদস্যতার পূর্বাভাস দেওয়া, আমি কখন একটি সাজানো শ্রেণিবদ্ধ ব্যবহার করব না ? এই প্রশ্নটি ঘনিষ্ঠভাবে জড়িত কেন সর্বদা জড়ো শেখা ব্যবহার করবেন না? । এই প্রশ্নটি জিজ্ঞাসা করে যে আমরা কেন সারাক্ষণ জুটি ব্যবহার করি না। আমি জানতে চাই যে …

17 classification  boosting  ensemble  bagging 

জমায়েত শিখন সম্পর্কে আমি কিছুটা বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। সংক্ষেপে, এটি কে মডেল চালায় এবং এই কে মডেলগুলির গড় পায়। কীভাবে গ্যারান্টি দেওয়া যায় যে কে মডেলগুলির গড়পড়তা নিজেরাই মডেলগুলির তুলনায় ভাল হবে? আমি বুঝতে পারি যে পক্ষপাতটি "ছড়িয়ে পড়ে" বা "গড়" হয়। যাইহোক, যদি এনামেবলে দুটি মডেল থাকে (অর্থাত্ কে …

16 machine-learning  ensemble 

এই প্রশ্নের কাঠামোটি নিম্নরূপ: প্রথমে আমি জমায়েত শেখার ধারণাটি সরবরাহ করি, আরও আমি প্যাটার্ন সনাক্তকরণ কার্যগুলির একটি তালিকা সরবরাহ করি, তারপরে আমি জড়িত শেখার অ্যালগরিদমগুলির উদাহরণ দিই এবং অবশেষে, আমার প্রশ্নটি প্রবর্তন করি। যাদের সমস্ত পরিপূরক তথ্যের প্রয়োজন নেই তারা কেবল শিরোনামগুলি দেখুন এবং সরাসরি আমার প্রশ্নের দিকে যান। জড়ো …

14 machine-learning  neural-networks  pattern-recognition  ensemble  ocr