আমি নিশ্চিত নই যে কীভাবে এই সিএফএ লামানে করণীয় নিয়ে এগিয়ে যাব। আমার কাছে 172 জন অংশগ্রহণকারীদের নমুনা রয়েছে (আমি জানি এটি সিএফএর পক্ষে খুব বেশি নয়) এবং 7-পয়েন্টের লিকার্ট স্কেলযুক্ত 28 টি আইটেম যা সাতটি কারণের উপর লোড করা উচিত। আমি "এমএলএম"-প্রমাণকারীদের দিয়ে একটি সিএফএ করেছি, তবে মডেল ফিটটি আসলেই খারাপ ছিল (χ2 (df = 329) = 739.36; তুলনামূলক ফিট সূচক (সিএফআই) = .69; স্ট্যান্ডার্ডাইজড রুট মানে স্কোয়ার রেসিডুয়াল (এসআরএমআর) = 10; মূল অর্থাত্ সমমানের বর্গ ত্রুটি (আরএমএসইএ) =। 09; আরএমএসইএ 90% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান (সিআই) = [.08, .10])।
আমি নিম্নলিখিত চেষ্টা করেছি:
একটি সাধারণ পদ্ধতির ফ্যাক্টর সহ বাইফ্যাক্টর মডেল -> রূপান্তরিত হয়নি।
অর্ডিনাল ডেটা („ডাব্লুএলএসএমভি") -> মডেল ফিট: (χ2 (ডিএফ = 329) = 462; তুলনামূলক ফিট ইনডেক্স (সিএফআই) = .81; স্ট্যান্ডার্ডাইজড রুট মানে বর্গাকার অবশিষ্ট (এসআরএমআর) =। 09; মূল মানে স্কোয়ার ত্রুটি আনুমানিক (আরএমএসইএ) =। 05; আরএমএসইএ 90% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান (সিআই) = [.04, .06])
মডেলগুলিকে আইটেম দ্বারা হ্রাস করা যা কোনও ফ্যাক্টরের চেয়ে কম লোড হয় এবং নির্দিষ্ট আইটেমগুলির মধ্যে সমবায়িক যোগ করে -> মডেল ফিট: χ2 (ডিএফ = 210) = 295; তুলনামূলক ফিট ইনডেক্স (সিএফআই) = .86; মানকৃত রুট গড় বর্গক্ষেত্র অবশিষ্ট (এসআরএমআর) =। 08; রুট গড় বর্গাকার ত্রুটি আনুমানিক (আরএমএসইএ) =। 07; আরএমএসইএ 90% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান (সিআই) = [.06, .08]।
এখন আমার প্রশ্নগুলি:
এই জাতীয় মডেলটি নিয়ে আমার কী করা উচিত?
পরিসংখ্যানগতভাবে কি করা সঠিক হবে?
এটি ফিট করে বা এটি ফিট করে না এমন প্রতিবেদন করুন? আর সেই মডেলগুলির মধ্যে কোনটি?
এই বিষয়ে আপনার সাথে আলোচনা করে আমি আনন্দিত হব।
আসল মডেলের সিএফএর লাহান আউটপুট এখানে রয়েছে:
lavaan (0.5-17.703) converged normally after 55 iterations
Used Total
Number of observations 149 172
Estimator ML Robust
Minimum Function Test Statistic 985.603 677.713
Degrees of freedom 329 329
P-value (Chi-square) 0.000 0.000
Scaling correction factor 1.454
for the Satorra-Bentler correction
Model test baseline model:
Minimum Function Test Statistic 2461.549 1736.690
Degrees of freedom 378 378
P-value 0.000 0.000
User model versus baseline model:
Comparative Fit Index (CFI) 0.685 0.743
Tucker-Lewis Index (TLI) 0.638 0.705
Loglikelihood and Information Criteria:
Loglikelihood user model (H0) -6460.004 -6460.004
Loglikelihood unrestricted model (H1) -5967.202 -5967.202
Number of free parameters 105 105
Akaike (AIC) 13130.007 13130.007
Bayesian (BIC) 13445.421 13445.421
Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 13113.126 13113.126
Root Mean Square Error of Approximation:
RMSEA 0.116 0.084
90 Percent Confidence Interval 0.107 0.124 0.077 0.092
P-value RMSEA <= 0.05 0.000 0.000
Standardized Root Mean Square Residual:
SRMR 0.096 0.096
Parameter estimates:
Information Expected
Standard Errors Robust.sem
Estimate Std.err Z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
Latent variables:
IC =~
PTRI_1r 1.000 1.093 0.691
PTRI_7 1.058 0.118 8.938 0.000 1.156 0.828
PTRI_21 0.681 0.142 4.793 0.000 0.744 0.582
PTRI_22 0.752 0.140 5.355 0.000 0.821 0.646
IG =~
PTRI_10 1.000 0.913 0.600
PTRI_11r 0.613 0.152 4.029 0.000 0.559 0.389
PTRI_19 1.113 0.177 6.308 0.000 1.016 0.737
PTRI_24 0.842 0.144 5.854 0.000 0.769 0.726
DM =~
PTRI_15r 1.000 0.963 0.673
PTRI_16 0.892 0.118 7.547 0.000 0.859 0.660
PTRI_23 0.844 0.145 5.817 0.000 0.813 0.556
PTRI_26 1.288 0.137 9.400 0.000 1.240 0.887
IM =~
PTRI_13 1.000 0.685 0.609
PTRI_14 1.401 0.218 6.421 0.000 0.960 0.814
PTRI_18 0.931 0.204 4.573 0.000 0.638 0.604
PTRI_20r 1.427 0.259 5.514 0.000 0.978 0.674
IN =~
PTRI_2 1.000 0.839 0.612
PTRI_6 1.286 0.180 7.160 0.000 1.080 0.744
PTRI_12 1.031 0.183 5.644 0.000 0.866 0.523
PTRI_17r 1.011 0.208 4.872 0.000 0.849 0.613
EN =~
PTRI_3 1.000 0.888 0.687
PTRI_8 1.136 0.146 7.781 0.000 1.008 0.726
PTRI_25 0.912 0.179 5.088 0.000 0.810 0.620
PTRI_27r 1.143 0.180 6.362 0.000 1.015 0.669
RM =~
PTRI_4r 1.000 1.114 0.700
PTRI_9 0.998 0.105 9.493 0.000 1.112 0.786
PTRI_28 0.528 0.120 4.403 0.000 0.588 0.443
PTRI_5 0.452 0.149 3.037 0.002 0.504 0.408
Covariances:
IC ~~
IG 0.370 0.122 3.030 0.002 0.371 0.371
DM 0.642 0.157 4.075 0.000 0.610 0.610
IM 0.510 0.154 3.308 0.001 0.681 0.681
IN 0.756 0.169 4.483 0.000 0.824 0.824
EN 0.839 0.169 4.979 0.000 0.865 0.865
RM 0.644 0.185 3.479 0.001 0.529 0.529
IG ~~
DM 0.380 0.103 3.684 0.000 0.433 0.433
IM 0.313 0.096 3.248 0.001 0.501 0.501
IN 0.329 0.107 3.073 0.002 0.429 0.429
EN 0.369 0.100 3.673 0.000 0.455 0.455
RM 0.289 0.116 2.495 0.013 0.284 0.284
DM ~~
IM 0.530 0.120 4.404 0.000 0.804 0.804
IN 0.590 0.122 4.839 0.000 0.731 0.731
EN 0.588 0.105 5.619 0.000 0.688 0.688
RM 0.403 0.129 3.132 0.002 0.376 0.376
IM ~~
IN 0.439 0.126 3.476 0.001 0.763 0.763
EN 0.498 0.121 4.128 0.000 0.818 0.818
RM 0.552 0.122 4.526 0.000 0.723 0.723
IN ~~
EN 0.735 0.167 4.402 0.000 0.987 0.987
RM 0.608 0.141 4.328 0.000 0.650 0.650
EN ~~
RM 0.716 0.157 4.561 0.000 0.724 0.724
Variances:
PTRI_1r 1.304 0.272 1.304 0.522
PTRI_7 0.613 0.153 0.613 0.314
PTRI_21 1.083 0.199 1.083 0.662
PTRI_22 0.940 0.141 0.940 0.582
PTRI_10 1.483 0.257 1.483 0.640
PTRI_11r 1.755 0.318 1.755 0.849
PTRI_19 0.868 0.195 0.868 0.457
PTRI_24 0.530 0.109 0.530 0.473
PTRI_15r 1.121 0.220 1.121 0.547
PTRI_16 0.955 0.200 0.955 0.564
PTRI_23 1.475 0.219 1.475 0.691
PTRI_26 0.417 0.120 0.417 0.213
PTRI_13 0.797 0.113 0.797 0.629
PTRI_14 0.468 0.117 0.468 0.337
PTRI_18 0.709 0.134 0.709 0.635
PTRI_20r 1.152 0.223 1.152 0.546
PTRI_2 1.178 0.251 1.178 0.626
PTRI_6 0.942 0.191 0.942 0.447
PTRI_12 1.995 0.235 1.995 0.727
PTRI_17r 1.199 0.274 1.199 0.625
PTRI_3 0.882 0.179 0.882 0.528
PTRI_8 0.910 0.131 0.910 0.472
PTRI_25 1.048 0.180 1.048 0.615
PTRI_27r 1.273 0.238 1.273 0.553
PTRI_4r 1.294 0.242 1.294 0.510
PTRI_9 0.763 0.212 0.763 0.382
PTRI_28 1.419 0.183 1.419 0.804
PTRI_5 1.269 0.259 1.269 0.833
IC 1.194 0.270 1.000 1.000
IG 0.833 0.220 1.000 1.000
DM 0.927 0.181 1.000 1.000
IM 0.470 0.153 1.000 1.000
IN 0.705 0.202 1.000 1.000
EN 0.788 0.177 1.000 1.000
RM 1.242 0.257 1.000 1.000