প্রশ্ন ট্যাগ «r»

প্রচুর লোকেরা তাদের পরিসংখ্যানের প্রয়োজনের জন্য এক্সেল বা অন্য স্প্রেডশিট, এসপিএসএস, স্টাটা বা আর এর মতো একটি প্রধান সরঞ্জাম ব্যবহার করে। তারা খুব বিশেষ প্রয়োজনের জন্য কিছু নির্দিষ্ট প্যাকেজের দিকে ফিরে যেতে পারে, তবে সাধারণ স্প্রেডশিট বা সাধারণ পরিসংখ্যান প্যাকেজ বা পরিসংখ্যান প্রোগ্রামিং পরিবেশের সাহায্যে অনেক কিছু করা যায়। আমি …

355 r  spss  stata  python 

মধ্যে পার্থক্য কি Logit এবং Probit মডেল ? লজিস্টিক রিগ্রেশন কখন ব্যবহার করতে হবে এবং কখন প্রবিট ব্যবহার করতে হবে তা জানার ক্ষেত্রে আমি এখানে আরও আগ্রহী। আর এর সাহায্যে এটিকে সংজ্ঞায়িত করে এমন কোনও সাহিত্য থাকলে তাও সহায়ক হবে।

299 r  generalized-linear-model  logistic  probit  link-function 

আর-এর সহায়তা পৃষ্ঠাগুলি ধরে নিয়েছে যে আমি জানি যে এই সংখ্যাগুলির অর্থ কী, তবে আমি তা করি না। আমি এখানে প্রতিটি সংখ্যা সত্যিই স্বজ্ঞাতভাবে বোঝার চেষ্টা করছি। আমি কেবল আউটপুট পোস্ট করব এবং আমি কী জানতে পেরে মন্তব্য করব। ভুল (হতে পারে) থাকতে পারে, আমি যা অনুমান করি ঠিক তাই …

234 r  regression  interpretation 

আমার কাছে আর ডেটা ফ্রেম রয়েছে: age group 1 23.0883 1 2 25.8344 1 3 29.4648 1 4 32.7858 2 5 33.6372 1 6 34.9350 1 7 35.2115 2 8 35.2115 2 9 35.2115 2 10 36.7803 1 ... আমাকে নিম্নলিখিত ফর্মটিতে ডেটা ফ্রেম পাওয়া দরকার: group mean sd 1 …

181 r  data-transformation 

আমি একটি ছোট ডেটাসেট (21 টি পর্যবেক্ষণ) নিয়ে কাজ করছি এবং আর-তে নিম্নলিখিত সাধারণ কিউকিউ প্লট রয়েছে: প্লটটি স্বাভাবিকতা সমর্থন করে না তা দেখে, অন্তর্নিহিত বিতরণ সম্পর্কে আমি কী অনুমান করতে পারি? আমার কাছে মনে হয় যে বিতরণটি ডানদিকে আরও বেশি আঁকানো আরও ভাল ফিট হবে, তাই না? এছাড়াও, আমরা …

172 r  data-visualization  inference  qq-plot 

আপনার যদি এমন একটি ভেরিয়েবল থাকে যা শূন্যগুলি এবং টার্গেট ভেরিয়েবলগুলিকে পুরোপুরি পৃথক করে, আর নিম্নলিখিত নীচের "নিখুঁত বা কোটির নিখুঁত বিচ্ছেদ" সতর্কতা বার্তা দেবে: Warning message: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred আমরা এখনও মডেলটি পাই তবে সহগের অনুমানগুলি স্ফীত হয়। বাস্তবে আপনি এটিকে কীভাবে মোকাবিলা করবেন?

163 r  regression  logistic  separation 

আমি সম্প্রতি আর-ব্লগারদের একটি পোস্ট পড়েছি, যা জন মাইলস হোয়াইটের জুলিয়া নামক একটি নতুন ভাষা সম্পর্কে এই ব্লগ পোস্টের সাথে সংযুক্ত রয়েছে । জুলিয়া একটি সহজ-ইন-টাইম সংকলকের সুবিধা গ্রহণ করে যা এটিকে দ্রুত চালনার সময় দেয় এবং সি / সি ++ (একই ক্রম , সমান দ্রুত নয়) এর গতির পরিমাণের …

161 r  computational-statistics  software  computing  julia 

এই ফোরামে বিভিন্ন শ্রেণিবদ্ধ মডেল ব্যবহার করে নির্দিষ্ট করার সঠিক উপায় সম্পর্কে অনেক আলোচনা চলছে lmer। আমি ভেবেছিলাম যে সমস্ত তথ্য এক জায়গায় রাখা ভাল হবে। প্রশ্ন দুটি শুরু করতে: একাধিক স্তর কীভাবে নির্দিষ্ট করা যায়, যেখানে একটি গোষ্ঠী অন্য দলের মধ্যে থাকে: এটি (1|group1:group2)নাকি (1+group1|group2)? মধ্যে পার্থক্য কি (~1 …

160 r  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  lme4-nlme 

একটি ডেটাसेट পড়ার পরে: dataset <- read.csv("forR.csv") এতে থাকা মামলার সংখ্যা আমাকে দিতে কীভাবে আমি আর পেতে পারি? এছাড়াও, প্রত্যাবর্তিত মানটি বাদ দেওয়া মামলাগুলি বাদ দেবে na.omit(dataset)?

157 r 

আমি আর শিখেছি তবে মনে হচ্ছে সংস্থাগুলি এসএএসের অভিজ্ঞতায় অনেক বেশি আগ্রহী। আর ওভার এসএএস এর সুবিধা কি?

143 r  sas 

আমার একটি ডেটাসেট রয়েছে এবং এটি নির্ধারণ করতে চাই যে কোন বিতরণটি আমার ডেটাতে সেরা। fitdistr()অনুমিত বিতরণ (যেমন ওয়েবুল, কচী, সাধারণ) বর্ণনা করার জন্য প্রয়োজনীয় পরামিতিগুলি অনুমান করার জন্য আমি ফাংশনটি ব্যবহার করেছি । এই পরামিতিগুলি ব্যবহার করে আমি অনুমান করতে আমার নমুনা ডেটা একই ধরণের বিতরণ থেকে প্রাপ্ত কিনা …

133 r  distributions  goodness-of-fit  kolmogorov-smirnov  distribution-identification 

আমার কাছে অনেকগুলি পর্যবেক্ষণ এবং অনেক ভেরিয়েবল সহ একটি ডেটাফ্রেম রয়েছে। এর মধ্যে কয়েকটি শ্রেণিবদ্ধ (নিরক্ষিত) এবং অন্যগুলি সংখ্যাগত are আমি এই ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে সমিতিগুলির সন্ধান করছি for আমি সংখ্যার ভেরিয়েবলের জন্য পারস্পরিক সম্পর্ক গণনা করতে সক্ষম হয়েছি (স্পিয়ারম্যানের পারস্পরিক সম্পর্ক) তবে: আমি জানি না কীভাবে অর্ডারযুক্ত শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে …

123 r  correlation  categorical-data  continuous-data  mixed-type-data 

আমার নিজের বোঝার জন্য, আমি আনুমানিক সহগের মানক ত্রুটির গণনাটি ম্যানুয়ালি প্রতিলিপি করতে আগ্রহী যেমন উদাহরণস্বরূপ, lm()ফাংশনটির আউটপুট নিয়ে আসি R, তবে এটিকে পিন করতে সক্ষম হইনি। সূত্র ব্যবহার / বাস্তবায়ন কি?

114 r  regression  standard-error  lm 

একটি একক ব্যাখ্যামূলক চলক সহ একটি সাধারণ লিনিয়ার মডেলটিতে, αi=β0+β1δi+ϵiαi=β0+β1δi+ϵi\alpha_i = \beta_0 + \beta_1 \delta_i + \epsilon_i আমি দেখতে পেলাম যে ইন্টারসেপ্ট শব্দটি অপসারণ করলে ফিটের ব্যাপক উন্নতি হয় ( মান R2R2R^20.3 থেকে 0.9 হয়)। তবে ইন্টারসেপ্ট শব্দটি পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ বলে মনে হয়। বিরতি সহ: Call: lm(formula = alpha ~ …

101 r  linear-model  interpretation  r-squared  intercept 

অধিকতর inতিহ্যবাহী সিদ্ধান্ত গাছের অ্যালগরিদমের (যেমন আর-তে) তুলনায় শর্তাধীন আনফরেন্স গাছের মধ্যে ( আর মধ্যে প্যাকেজ ctreeথেকে party) যে কেউ প্রাথমিক পার্থক্য ব্যাখ্যা করতে পারে rpart? সিআই গাছগুলি কী আলাদা করে তোলে? শক্তি এবং দুর্বলতা? আপডেট: আমি হরথর্ন এট আল-এর কাগজটি দেখেছি যা চি মন্তব্যগুলিতে উল্লেখ করেছে। আমি এটি সম্পূর্ণরূপে …

97 r  machine-learning  cart