মডেলগুলি তৈরির পূর্বাভাস ছাড়াও কারণগুলি?


11

জোশুয়া এপস্টেইন "কেন মডেল?" শিরোনামে একটি কাগজ লিখেছিলেন? http://www.santafe.edu/media/workingpapers/08-09-040.pdf এ উপলব্ধ যা 16 টি কারণ দেয়:

  1. ব্যাখ্যা (পূর্বাভাসের থেকে খুব স্বতন্ত্র)
  2. গাইড তথ্য সংগ্রহ
  3. মূল গতিশক্তি আলোকিত করুন
  4. গতিশীল উপমাগুলি প্রস্তাব করুন
  5. নতুন প্রশ্ন আবিষ্কার করুন
  6. মনের একটি বৈজ্ঞানিক অভ্যাস প্রচার করুন
  7. আবদ্ধ (বন্ধনী) ফলস্বরূপ ব্যাপ্তির জন্য ফলাফল
  8. মূল অনিশ্চয়তা আলোকিত করুন।
  9. নিকট-আসল সময়ে সংকট বিকল্পগুলি সরবরাহ করুন
  10. ট্রেড অফগুলি প্রদর্শন / দক্ষতার পরামর্শ দিন
  11. বিভ্রান্তির মাধ্যমে বিরাজমান তত্ত্বের দৃust়তার চ্যালেঞ্জ করুন
  12. প্রচলিত জ্ঞানকে উপলভ্য ডেটার সাথে অসঙ্গতি হিসাবে প্রকাশ করুন
  13. ট্রেন অনুশীলনকারীদের
  14. নীতি কথোপকথনকে শৃঙ্খলাবদ্ধ করুন
  15. সাধারণ জনগণকে শিক্ষিত করুন
  16. আপাতদৃষ্টিতে সহজ (জটিল) জটিল হতে জটিল (সহজ) প্রকাশ করুন

(এপস্টেইন তার গবেষণাপত্রে আরও বিস্তারিতভাবে অনেক কারণ নিয়ে বিশদ বর্ণনা করেছেন।)

আমি সম্প্রদায়কে জিজ্ঞাসা করতে চাই:

  • এপস্টাইন তালিকাভুক্ত করেন নি এমন অতিরিক্ত কারণ রয়েছে?
  • এই কারণগুলি ধারণার (আরও একটি পৃথক গ্রুপিং) আরও কি আরও সুন্দর উপায় আছে?
  • অ্যাপস্টাইনের কোনও কারণ ত্রুটিযুক্ত বা অসম্পূর্ণ?
  • তাদের এই কারণগুলির পরিষ্কার বিবরণ কি?

আমি মনে করি আমি এপস্টেইনের চেয়ে উত্তরগুলি দিয়ে দেওয়া সামগ্রিক শ্রেণিবিন্যাস পছন্দ করি।
Ars

উত্তর:


6

কারণ 17. একটি কাগজ লিখুন।

সাজানো-মাত্র মজা করা কিন্তু সত্য নয়। তার কয়েকটি পয়েন্টের মধ্যে কিছুটা ওভারল্যাপ রয়েছে বলে মনে হচ্ছে (উদাঃ 1, 5, 6, 12, 14)।


2
+1 হা। ওভারল্যাপের কথা বললে, এপস্টিনের কারও কারও কারও সাথে এই একমাত্র উত্তর হতে পারে।
Ars

5

অর্থ সঞ্চয়

আমি সেলুলার প্রক্রিয়াগুলির গাণিতিক / পরিসংখ্যান তৈরি করি। উদাহরণস্বরূপ, কোনও নির্দিষ্ট প্রোটিন কীভাবে সেলুলার বার্ধক্যকে প্রভাবিত করে। মডেলটির ভূমিকাটি মূলত পূর্বাভাস, তবে অর্থ সাশ্রয় করা। সংযুক্ত সরঞ্জামের ব্যয় সহ কয়েকটি ভিজা-ল্যাব জীববিজ্ঞানী (বলুন) এর চেয়ে একক মডেলারের জন্য নিয়োগ করা এতটাই সস্তা। অবশ্যই মডেলিং পুরোপুরি পরীক্ষাকে প্রতিস্থাপন করে না, এটি কেবল প্রক্রিয়াটিকে সহায়তা করে।


5

মজার জন্য!

আমি নিশ্চিত বেশিরভাগ পরিসংখ্যানবিদ / মডেলাররা তাদের কাজটি করেন কারণ তারা এটি উপভোগ করেন। আপনি উপভোগ করেন এমন কিছু করার জন্য অর্থ প্রদান করা বেশ সুন্দর!


2
আমি গণনা করি যে প্রচুর কম্পিউটার গেমগুলি ছদ্মবেশ পরিহিত মডেলিংয়ের সমস্যা are উদাহরণস্বরূপ সিমসিটি - গেমের লক্ষ্য হ'ল লুকানো গেম মেকানিক্সের যতটা সম্ভব মডেল তৈরি করা, তারপরে একটি মডেলটি একটি কার্যকরী শহর গড়ার জন্য ব্যবহার করুন! (এটি আমার যৌবনের সিমসিটি খেলতে নষ্ট করার পক্ষে সম্ভবত একটি গুরুতর ওভার সমর্থনযোগ্যতা)
মাইক

4

মাত্রা হ্রাস

কখনও কখনও খুব বেশি ডেটা থাকতে পারে, তাই প্রাথমিক মডেল গঠন আরও বিশ্লেষণের অনুমতি দেয়।


4

প্রবিধান

সরকারী এজেন্সিগুলিকে নির্দিষ্ট মডেল ব্যবহার করে প্রতিবেদন সরবরাহের জন্য ফার্মগুলির প্রয়োজন। এটি পর্যবেক্ষণে মানককরণের একটি ডিগ্রী সরবরাহ করে। আর্থিক ক্ষেত্রে মান-ঝুঁকি ব্যবহারের একটি উদাহরণ-


3

নিয়ন্ত্রণ

গতিশীল মডেলিং সাহিত্যের একটি প্রধান দিক নিয়ন্ত্রণের সাথে জড়িত। এই জাতীয় কাজ রাজনীতি / অর্থনীতি (দেখুন, যেমন স্টাফোর্ড বিয়ার), জীববিজ্ঞান (উদাহরণস্বরূপ এন ওয়েইনার সাইবারনেটিক্সে 1948 এর কাজ) সমকালীন রাষ্ট্রীয় মহাকাশ নিয়ন্ত্রণ তত্ত্বের মাধ্যমে (একটি অন্তর্গত লজং ১৯৯৯ দেখুন) থেকে শুরু করে অনেকগুলি শাখা বিস্তৃত।

কন্ট্রোলটি এপস্টেইনের 9 এবং 10 এর সাথে সম্পর্কিত এবং শেনের মানবিক রায় / নিয়ন্ত্রণ সম্পর্কে জবাবগুলির সাথে সম্পর্কিত, তবে আমি ভেবেছিলাম এটি স্পষ্ট হয়ে উঠবে sense প্রকৃতপক্ষে, আমার ইঞ্জিনিয়ারিং স্নাতক ক্যারিয়ারের শেষে আমি আপনাকে মডেলিংয়ের ব্যবহারগুলির একটি খুব সংক্ষিপ্ত প্রতিক্রিয়া দিতাম: নিয়ন্ত্রণ, অনুমান এবং পূর্বাভাস। আমার ধারণা অনুমান, যার দ্বারা আমি ফিল্টারিং / স্মুথিং / ডাইমেনশন-হ্রাস ইত্যাদি, সম্ভবত এপস্টেইনের পয়েন্ট 3 এবং 8 এর সমান।

অবশ্যই আমার পরবর্তী বছরগুলিতে আমি মডেলিংয়ের উদ্দেশ্যগুলি নিয়ন্ত্রণ, অনুমান এবং পূর্বাভাসের সীমাবদ্ধ করতে এতটা সাহসী হব না। সম্ভবত চতুর্থটি, এপস্টেইনের অনেকগুলি বিষয়কে আবৃত করে "জবরদস্তি" হওয়া উচিত - আপনার "জনসাধারণকে শিক্ষিত করা" একমাত্র উপায় হ'ল আমাদের নিজস্ব মডেল তৈরি করতে উত্সাহিত করা ...


1
+1 "জনসাধারণকে শিক্ষিত করুন" == যোগাযোগের মডেলগুলি। (যাদের, কিভাবে কাগজপত্র, ছবি / ইনফোগ্রাফিক্স, ইন্টারেক্টিভ মডেল ... জন্য?)
ডেনিস

2

এটি অন্য কারও সাথে ঘনিষ্ঠভাবে জড়িত তবে:

মানুষের রায় নির্মূল করুন

মানুষের সিদ্ধান্ত গ্রহণ বিভিন্ন শক্তি এবং পক্ষপাতিত্ব সাপেক্ষে। এর অর্থ হ'ল আপনি কেবল একই প্রশ্নের বিভিন্ন উত্তর পেতে পারেন না, তবে আপনি সত্যিকারের সাব-আপ্টিমাল ফলাফল দিয়েও শেষ করতে পারেন। উদাহরণগুলি হ'ল অতিরিক্ত আত্মবিশ্বাস পক্ষপাত বা অ্যাঙ্করিং।


1
একটি ভাল মডেল কখনই সম্পূর্ণ পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা এবং মানদণ্ডের উপর নির্ভর করে না। এটি সাহিত্যের পর্যালোচনা, অভিজ্ঞতা, পরিসংখ্যান এবং সাধারণ জ্ঞানের সংমিশ্রণ হওয়া উচিত।
tosonb1

2
আপনি মানুষের রায় নির্মূল করতে পারবেন না - আপনি চাইবেন না। এটি বলেছিল, একটি মডেলকে স্পষ্ট করে তৈরি করা অনুমানগুলি প্রকাশ করতে এবং এগুলিকে আলোচনার জন্য উন্মুক্ত করতে সহায়তা করে।
ডেভিড জে।

2

(কার্যকর) পদক্ষেপ নেওয়া

আমি এখানে অন্য কাউকে প্যারাফ্রেস করছি, তবে ধরা যাক আমরা মডেলটির আশেপাশে জনস্বাস্থ্যের একটি ব্যবস্থা তৈরি করেছি যে সংক্রামক রোগগুলি সংস্পর্শের মাধ্যমে ছড়িয়ে পড়া মারাত্মক প্রফুল্লতার কারণে হয়। জীবাণুগুলির বিজ্ঞান একটি অসীমতর উন্নত মডেল হতে পারে তবে আপনি তবে বেশ কয়েকটি সংক্রামক প্রতিরোধ করতে পারেন। (আমি মনে করি এটি সাইবারনেটিক্সের ইতিহাস পড়তে হয়েছিল, তবে আমি বুঝতে পারি না কে এই বিষয়টি তৈরি করেছিল।)

মুল বক্তব্যটি হ'ল, "সমস্ত মডেল খারাপ, কিছু উপকারী" এর ধারায় দীর্ঘস্থায়ী পরিণতি সহ যে কোনও কার্যকর পদক্ষেপ গ্রহণের জন্য আমাদের মডেলগুলি প্রস্তুত করা এবং তাদের পরিমার্জন করা দরকার। অন্যথায়, আমরা পাশাপাশি কয়েন ফ্লিপ করতে পারেন।


1

পুনরাবৃত্তিযোগ্য সমস্যাগুলি যা কিছু উপকার / খরচ জড়িত

আমার ক্ষেত্রে, আমরা বিভিন্ন স্থানে, সময় ফ্রেম এবং প্রস্থে একই ভেরিয়েবলগুলির সেট সেট করি


1

আমার মতে ১ too টি অনেকগুলি কারণ, একটি স্পেসিফিকেশনের খুব সূক্ষ্ম এবং সময়ে ওভারল্যাপের ধরণের। পরিবর্তে আমি ব্যক্তিগতভাবে বিস্তৃত গ্রুপে প্রবাহিত করব। আমরা অধ্যয়নের উদ্দেশ্যগুলি 3 টি প্রধান বিভাগে শ্রেণিবদ্ধ করতে পারি: একক অনুমান পরীক্ষা, অনুসন্ধান গবেষণা এবং ভবিষ্যদ্বাণী করা।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.