টেস্টেস্ট একটি ত্রুটি প্রদান করে "ডেটা মূলত ধ্রুবক হয়"

Question

R version 3.1.1 (2014-07-10) -- "Sock it to Me"
> bl <- c(140, 138, 150, 148, 135)
> fu <- c(138, 136, 148, 146, 133)
> t.test(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE)
Error in t.test.default(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE) : 
data are essentially constant

তারপরে আমি আমার ফু ডেটাসেটে কেবল একটি একক চরিত্র পরিবর্তন করেছি:

> fu <- c(138, 136, 148, 146, 132)

এবং এটি চলে ...

> t.test(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE)

    Paired t-test

আমি এখানে কি মিস করছি?

Comments

প্রকার bl-fu। এখন sd(bl-fu)। : যদি এটা সুস্পষ্ট নয়, এখনো, এই না dif=bl-fuতারপর n=length(dif)তারপর mean(dif)/(sd(dif)/sqrt(n))... এখন আপনি দেখতে কি?

— গ্লেন_বি-রিনস্টেট মনিকা

ওফস, ধন্যবাদ :) আমার সাথে একমত যে ত্রুটি বার্তাটি আরও নবাগত বান্ধব হতে পারে। সুতরাং এর অর্থ হ'ল পরিসংখ্যান হিসাবে, অভিনব টেস্টেস্টের কোনও প্রয়োজন নেই এবং এটির একটি নির্দিষ্টতা যে প্রতিটি বিষয়ের জন্য ব্লকের সাথে তুলনায় ফু -2-হ্রাস হবে?

— ইহাদান্নি

Answer 1

মন্তব্যে আচ্ছাদিত হিসাবে, সমস্যাটি হ'ল যে পার্থক্যগুলি সমস্ত 2 (বা -2, আপনার চারপাশে কোন জোড়গুলি লিখুন তার উপর নির্ভর করে) were

---

মন্তব্যে প্রশ্নের জবাব:

সুতরাং এর অর্থ হ'ল পরিসংখ্যান হিসাবে, অভিনব টেস্টেস্টের কোনও প্রয়োজন নেই এবং এটির একটি নির্দিষ্টতা যে প্রতিটি বিষয়ের জন্য ব্লকের সাথে তুলনায় ফু -2-হ্রাস হবে?

ঠিক আছে, এটা নির্ভর করে।

পার্থক্যগুলির বিতরণ যদি সত্যিই স্বাভাবিক হয় তবে এটি উপসংহারটি হতে পারে তবে এটি হতে পারে যে স্বাভাবিকতা অনুমানটি ভুল এবং পরিমাপের মধ্যে পার্থক্যের বিতরণটি আসলেই বিযুক্ত ((সম্ভবত আপনি যে জনসংখ্যায় এটির বিষয়ে অনুমান করতে চান) -২ তবে মাঝে মাঝে -2 থেকে পৃথক)।

প্রকৃতপক্ষে, সমস্ত সংখ্যাটি পূর্ণসংখ্যা হিসাবে দেখে মনে হচ্ছে বোধগম্যতা সম্ভবত এটির ক্ষেত্রে।

... এই ক্ষেত্রে জনগণের মধ্যে সমস্ত পার্থক্য -২ হবে এমন কোনও নিশ্চিততা নেই - জনসংখ্যার পার্থক্যের নমুনায় প্রমাণের অভাব রয়েছে এমনটি -২ এর চেয়ে আলাদা বলে বোঝায়।

(উদাহরণস্বরূপ, যদি জনসংখ্যার পার্থক্যগুলির 87% -2 হয় তবে কেবলমাত্র 50-50 সম্ভাবনা রয়েছে যে 5 টি নমুনা পার্থক্যগুলির মধ্যে কোনওটি -2 ব্যতীত অন্য কিছু হতে পারে। সুতরাং নমুনাটি -2 থেকে পরিবর্তনের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ) জনসংখ্যায়)

তবে টি-টেস্টের জন্য অনুমানের উপযুক্ততার বিষয়েও আপনাকে উত্সাহিত করা হবে - বিশেষত এমন একটি ছোট্ট নমুনায়।

Comments

এগুলি বেসলাইন এবং ফলোআপ চেকগুলিতে এমএমএইচজে রক্তচাপ, সুতরাং আমি স্বাভাবিকতা এবং অবশ্যই অ-বিচক্ষণতা ধরে নিয়ে বেশ স্বচ্ছন্দ। এটি কেবল একটি অনুশীলন যা আমাকে দেখিয়েছিল যে জোড়-জোড় ছাড়াই আরও জোড়-জোড়-জোড়-টি-টেস্ট (যখন পাওয়া যায়)।

— ইহাদান্নি