কোনও আর ডেটাসেট (.rda ফাইল) দেখার জন্য কি কোনও ভাল ব্রাউজার / ভিউয়ার রয়েছে?


38

আমি একটি .rda ফাইল (আর ডেটাসেট) ব্রাউজ করতে চাই। আমি View(datasetname)কমান্ড সম্পর্কে জানি । ম্যাকের জন্য আসা ডিফল্ট আর.এ্যাপের ডেটার জন্য খুব ভাল ব্রাউজার নেই (এটি এক্স 11 এ একটি উইন্ডো খোলে)। আমি আরস্টুডিও ডেটা ব্রাউজারটি পছন্দ করি যা Viewকমান্ডটি দিয়ে খোলে । তবে এটি কেবল 1000 টি সারি দেখায় এবং অবশিষ্টগুলি বাদ দেয়। ( আপডেট: আর স্টুডিও ভিউয়ার এখন সমস্ত সারি দেখায় ) এমন কোনও ভাল ব্রাউজার রয়েছে যা ডেটা সেটে সমস্ত সারি দেখায় এবং আপনার পছন্দ / ব্যবহার পছন্দ করে।

উত্তর:


22

এখানে কয়েকটি প্রাথমিক বিকল্প রয়েছে, তবে আপনার মতো আমিও বলতে পারি না যে আমি আমার বর্তমান সিস্টেমের সাথে পুরোপুরি খুশি।

দর্শকের ব্যবহার এড়িয়ে চলুন :

  • অর্থাৎ, ডেটা ব্রাউজ করতে কমান্ড লাইন সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করুন
  • headএবং tailপ্রাথমিক এবং চূড়ান্ত সারি দেখানোর জন্য
  • str পরিবর্তনশীল প্রকারের ওভারভিউয়ের জন্য
  • dplyr::glimpse()সমস্ত কলামের পরিবর্তনশীল ধরণের সংক্ষিপ্তসার জন্য
  • প্রাথমিক নিষ্কাশন সরঞ্জামগুলি [,1:5]প্রথম পাঁচটি কলম দেখানো পছন্দ করে
  • ডেটা প্রদর্শন ও নেভিগেট করতে পেজার ব্যবহার করুন (উদাহরণস্বরূপ page(foo, "print")) সম্ভবত কিছু ভেরিয়েবল নিষ্কাশন সরঞ্জামের সাথে একত্রে। এটি লিনাক্স, যা ব্যবহার করে মোটামুটি ভাল কাজ করে less। উইন্ডোজ বা ম্যাকের দিকে এটি কীভাবে যায় তা আমি নিশ্চিত নই।

স্প্রেডশিট সফ্টওয়্যার রফতানি করুন :


(+1) প্রায়শই আমি স্প্রেডশিটগুলিতেও রফতানি করি, কিছু সময় কার্যকর edit(your_data_object)হয়, যদিও এই ফাংশনের জন্য সারি এবং কলামগুলিতে সীমাবদ্ধতা সম্পর্কে নিশ্চিত নয়।
দিমিত্রিজ সেলভ

3
(+1) খুব। স্টাটাতে ডেটা ব্রাউজারটি নিখুঁত নয় তবে আমি অনেক পরিস্থিতিতে আর (স্টুডিও) এর চেয়ে স্টাটা চালু করার কারণগুলির মধ্যে এটি অন্যতম।
Fr.

1
পুনরায়: আপনার দ্বিতীয় বুলেট, আরএক্সসেল উদ্দেশ্যমূলকভাবে আর এবং এক্সেলের মধ্যে পাসিং ডেটাটিকে আরও বিজোড় করে তোলে, যদিও এটি কেবল উইন্ডোজে উপলভ্য। আমি চেষ্টা করে দেখিনি (আমি উইন্ডোজটিতে নেই); আমি লিখিত.সিএসভি :) এর সাথে মূলত সন্তুষ্ট :)
জেএমএস

@ জারোমি পেজার ম্যাকের জন্য দুর্দান্ত কাজ করে।
chl

2
@ কৌতূহল আলার্ন: আপনি কি নিজে থেকে 700 এমবি ডেটা ম্যানুয়ালি সন্ধান করতে যাচ্ছেন? অপশন Jeromy (কর্তৃক প্রদত্ত অধিকাংশই head, tail, strইত্যাদি) জন্য যথেষ্ট হবে। আপনি আপনার ডেটার একটি "বৃহত্তর" দৃশ্য চান ... এটা প্লটে বিভক্ত ( plot, qqplot, histইত্যাদি)
নিকো

26

আমি গুগল ভিজ্যুয়ালাইজেশন এপি- র সাথে আর প্যাকেজ গুগলভিস , আর বাইন্ডিংয়ের উচ্চ প্রস্তাব দিচ্ছি । প্যাকেজ লেখক হলেন মার্কাস গেসম্যান এবং ডিয়েগো ডি কাস্টিলো।

গুগলভিসে ডেটা ফ্রেম ভিউয়ারটি ব্যবহার করা অবাক করা সহজ।

এই ছেলেরা দুর্দান্ত কাজ করেছে কারণ গুগলভিস ব্যবহারের জন্য সোজা, যদিও গুগল ভিজ্যুয়ালাইজেশন এপিআই নেই।

গুগলভিস CRAN থেকে উপলব্ধ ।

স্টাইলযুক্ত এইচটিএমএল টেবিল হিসাবে ডেটা ফ্রেম রেন্ডার করার জন্য গুগলভিসে ফাংশনটি gvisTable ()

এই ফাংশনটি কল করা, কোনও আর ডেটা ফ্রেমে পাস করা আর ডেটা ফ্রেমকে ড্যাশবোর্ড-গুণমান এবং কার্যকরী উভয় রূপে ইন্টারেক্টিভ এইচটিএমএল টেবিল হিসাবে রেন্ডার করে।

গুগলভিস / জিভিস টেবিলের কয়েকটি বৈশিষ্ট্য আমি বিশেষভাবে ভাল পেয়েছি:

  • পৃষ্ঠাগুলির সংখ্যা বাড়ার সাথে সাথে প্রতিক্রিয়াশীলতা বজায় রাখতে, পৃষ্ঠাগুলির জন্য ব্যবহারকারী-নির্দিষ্ট পরামিতি মানগুলি (তীর বোতাম ব্যবহার করে); আপনি যদি পৃষ্ঠাগুলি চান না, আপনি gvisTable () ফাংশন কলটিতে নির্দিষ্ট পরামিতি অনুসারে, টেবিলের ডানদিকে একটি স্ক্রোল বারের মাধ্যমে ভিউটির বাইরে সারিগুলি অ্যাক্সেস করতে পারেন you

  • কলাম শিরোনামে ক্লিক করে কলাম অনুসারে বাছাই করুন

  • gvisTable কল আয় এইচটিএমএল, তাই এটি পোর্টেবল, এবং যদিও আমি এই বৈশিষ্ট্যটি ব্যবহার করতে পারবেন না, সমগ্র সারণী (প্রাসঙ্গিক নির্বাচক প্রথম বরাদ্দ শ্রেণীর) উপায় যে কোনো HTML টেবিল স্টাইল হয় স্টাইল করা যায় সিএসএস সঙ্গে,

ব্যবহার করতে, কেবল গুগলভিস প্যাকেজটি আমদানি করুন , আপনার ডেটা ফ্রেমে পাস করে gvisTable () কল করুন এবং ফলাফলটি (যা একটি gvis অবজেক্ট) একটি ভেরিয়েবলের সাথে আবদ্ধ করুন ; তারপরে সেই gvis উদাহরণে প্লট কল করুন :

library(googleVis)

gvt = gvisTable(DF)

plot(gvt)

আপনি gvisTable, বিকল্পগুলির একটি একক যুক্তির মাধ্যমে এটি করার পরেও বেশ কয়েকটি পরামিতিগুলিতে পাস করতে পারেন , উদাহরণস্বরূপ,

gvt = gvisTable(DF, options=list(page='enable', height=300))

অবশ্যই, আপনি নিজের ইচ্ছে মতো সূক্ষ্ম স্টাইলিং পেতে আপনার নিজের সিএসএস ব্যবহার করতে পারেন।

যখন প্লটটি কোনও gvis অবজেক্টে ডাকা হয়, একটি ব্রাউজার উইন্ডো খোলে এবং টেবিলটি ফ্ল্যাশ ব্যবহার করে লোড করা হবে

:


3
মাঝারি থেকে বড় ডেটা সেটগুলির পক্ষে এটি এত ভাল কাজ করে বলে মনে হচ্ছে না।
জাচ

13

আরস্টুডিও (আরস্টুডিও.অর্গ) এর একটি বিল্ট-ইন ডেটা ফ্রেম ভিউয়ার রয়েছে যা বেশ ভাল। ভাগ্যক্রমে এটি কেবল পঠনযোগ্য। আপনি আর এর সাম্প্রতিক সংস্করণটি ইনস্টল করার পরে আর স্টুডিও খুব সহজ।


2
হ্যাঁ, আমি আরস্টুডিওতে দর্শক পছন্দ করি। যাইহোক, আমি আমার পোস্টে যেমন বলেছি, এটি কেবল প্রথম 1000 সারি দেখায়। আমি কিছু সেটিংস পরিবর্তন করে এটি বাড়াতে পারি। আমি ম্যাক্স.প্রিন্ট পরিবর্তন করার চেষ্টা করেছি, তবে এটি ডেটা দর্শকের উপর প্রভাব ফেলেনি।
কৌতূহলী

@ কৌতূহলী 2 এলার্ম: আপনার তাদের অনুরোধ করা উচিত পরবর্তী আরস্টুডিও সংস্করণে সমর্থন.
rstudio.org/help/discussion/suggestions এ

12

এখানে আরও কিছু চিন্তাভাবনা রয়েছে (যদিও আমি সর্বদা ইমাস ছেড়ে যেতে নারাজ):

ডিডুসার (শীর্ষ) এবং আরসিএমডিআর (নীচে) দিয়ে 704 বাই 348 ডেটা ফ্রেম (একটি আরডিটা হিসাবে লোড করা) দেখার সময় নীচে দুটি স্ক্রিনশট রয়েছে।

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন


9

আপনি করতে পারেন পেতে View()আপনার ডেটা সব প্রদর্শন করে RStudio। কৌশলটি হ'ল utils::View()পরিবর্তে আপনার কমান্ড সিনট্যাক্সটি ব্যবহার করা দরকার । (কিছুটা আরও তথ্যের জন্য, স্ট্যাক ওভারফ্লোতে আমার উত্তরটি এখানে দেখুন : আর দেখুন () ডেটা ফ্রেমের সমস্ত কলাম প্রদর্শন করে না ))


আমি ইউজেস :: ভিউ () ফাংশনটি ব্যবহার করে একটি সাধারণ ফাংশন লিখেছি যা আমাকে কলাম নম্বরগুলিও দেখায় এবং এটি [আরপ্রফিল.সাইট ফাইল] ( স্টেটমেডথস.নেট / ইনটারফেস / কাস্টমাইজিং এইচটিএমএল ) রেখে দেয় যাতে ফাংশনটি লোড হয় স্টার্টআপ। সর্বাধিক অংশটি হ'ল সারি সংখ্যা এবং কলামের নাম সর্বদা দৃশ্যমান। ফাংশনের কোডটি এখানে:view <- function(x){ numberColumns <- ncol(x) numbers <- seq(1, numberColumns) names <- names(x) names(x) <- paste0(numbers, "_", names) utils::View(x) }
এলেভেনডোলার

3

সম্প্রতি আমি একটি স্ক্লাইট ডাটাবেসে ডেটা রাখতে শুরু করেছি, এসকিউএলডিএফ ব্যবহার করে সরাসরি আর থেকে ডেটাবেস অ্যাক্সেস করতে এবং tksqlite নামের একটি ডাটাবেস সরঞ্জাম দিয়ে / সম্পাদনা করতে

অন্য বিকল্পটি হ'ল ডেটা রফতানি করা এবং গুগল সংশোধন সহ দেখতে / সম্পাদনা করা


তথ্যের জন্য ধন্যবাদ. গুগল রিফাইনকে কীভাবে ডেটা রফতানি করতে হবে তা আমি খুঁজে বের করব এবং এটি কার্যকরভাবে কাজ করে কিনা তা দেখুন।
কৌতূহলী

1
স্ক্লাইট ডাটাবেসে ডেটা দেখতে বা সম্পাদনা করার জন্য আরেকটি খুব ঝরঝরে সরঞ্জাম হ'ল স্ক্লাইটব্রোসর.অর্গ
ডমিনিক

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.