আমি বেঁচে থাকার বিশ্লেষণে একজন নতুন, যদিও আমার শ্রেণিবদ্ধকরণ এবং প্রতিরোধের বিষয়ে কিছু জ্ঞান রয়েছে।
রিগ্রেশনের জন্য, আমাদের এমএসই এবং আর বর্গাকার পরিসংখ্যান রয়েছে। তবে আমরা কীভাবে বলতে পারি যে বেঁচে থাকার মডেল এ বেঁচে থাকার মডেল বিয়ের চেয়ে কিছুটা গ্রাফিকাল প্লট (কেএম বক্রতা) ছাড়াও সেরা?
যদি সম্ভব হয় তবে দয়া করে একটি উদাহরণ দিয়ে পার্থক্যটি ব্যাখ্যা করুন (উদাহরণস্বরূপ, আর-তে rpart প্যাকেজটি আর)। আপনি কীভাবে দেখাতে পারেন যে একটি কার্ট বেঁচে থাকার গাছ অন্য কার্টের বেঁচে থাকার গাছের চেয়ে ভাল? কোন মেট্রিক ব্যবহার করা যেতে পারে?
3
বেঁচে থাকার বিভিন্ন বিশ্লেষণ বিভিন্ন ধরণের রয়েছে। তাদের মধ্যে কিছু প্রকৃতপক্ষে রিগ্রেশন উপর ভিত্তি করে। কেএম এর মতো তাদের মধ্যেও কেউ কেউ বেঁচে থাকা সম্পর্কিত পরিসংখ্যানগুলির জন্য সহজেই অনুমানকারী হিসাবে বিবেচনা করতে পারে।
—
অ্যালেক্সিস
আপনার প্রশ্নের উন্নতি করতে আপনার অব্যাহত প্রচেষ্টার জন্য আপনাকে ধন্যবাদ। আমি সন্দেহ করি যে এটি এখন সিভির জন্য উপযুক্ত / উপযুক্ত। আমি এটি পুনরায় খোলার জন্য মনোনীত করেছি। অন্যরা রাজি হয় কিনা তা আমরা দেখতে পাব। আপনি যদি এই সমস্যাগুলি ব্যাখ্যা করতে ব্যবহার করতে লোকদের জন্য দুটি কার্ট-টাইপ বেঁচে থাকার মডেল পোস্ট করতে পারেন তবে এটির সহায়তা হতে পারে।
—
গুং - মনিকা পুনরায়
বেন, সুতরাং মূলত আপনিই বলছেন যে কোনও কক্স প্রসংশ্লিষ্ট হ্যাজার্ড রিগ্রেশন-এ, ফিটের সার্থকতা মূল্যায়নের (এখন পর্যন্ত) কোনও ভাল উপায় নেই? আর-স্কোয়ার ভাল ফলাফলের দিকে পরিচালিত করে না কারণ এটি সেন্সর করা পর্যবেক্ষণ এবং সেন্সর পর্যবেক্ষণ সঠিকভাবে পরিচালনা করতে পারে না? আপনি হ্যারেলস সি সম্পর্কে কথা বলছেন, আমি কি বুঝতে পেরেছি যে কক্স-পিএইচ রেজ্রেশনটির জন্য এই পদ্ধতিটি প্রযোজ্য নয়?
—
কোস্তা এস