প্রশ্ন ট্যাগ «rpart»

"ডিভায়েন্স," কীভাবে এটি গণনা করা হয়, এবং পরিসংখ্যানগুলিতে বিভিন্ন ক্ষেত্রে এর ব্যবহারগুলি কী? বিশেষত, আমি ব্যক্তিগতভাবে কার্টে এর ব্যবহারগুলিতে আগ্রহী (এবং এটি আরপিতে বাস্তবায়ন)। আমি এটি জিজ্ঞাসা করছি যেহেতু উইকি-নিবন্ধটিতে কিছুটা অভাব দেখা যাচ্ছে এবং আপনার অন্তর্দৃষ্টি সর্বাধিক স্বাগত জানানো হবে।

45 r  cart  rpart  deviance 

আরপিআর্ট (আর তে) ব্যবহার করে কার্ট মডেল (বিশেষত শ্রেণিবদ্ধকরণ গাছ) তৈরি করার সময়, মডেলটির সাথে পরিচিত বিভিন্ন ভেরিয়েবলগুলির গুরুত্ব কী তা জানা প্রায়শই আকর্ষণীয় is সুতরাং, আমার প্রশ্নটি: একটি কর্ট মডেলটিতে অংশগ্রহণকারী ভেরিয়েবলের পরিবর্তনশীল গুরুত্ব র‌্যাঙ্কিং / পরিমাপের জন্য কোন সাধারণ ব্যবস্থা বিদ্যমান? আর কীভাবে এটি আর এর সাহায্যে গণনা …

27 r  classification  model-selection  cart  rpart 

কার্ট মডেলগুলি তৈরি করতে rpart () রুটিনে আপনি নিজের গাছটিকে ছাঁটাই করতে চান এমন জটিলতা পরামিতি নির্দিষ্ট করে। জটিলতা পরামিতি বাছাই করার জন্য আমি দুটি পৃথক সুপারিশ দেখেছি: ন্যূনতম সম্ভাব্য ক্রস-বৈধতাযুক্ত ত্রুটির সাথে যুক্ত জটিলতা পরামিতিটি চয়ন করুন। এই পদ্ধতিটি কুইক-আর এবং এইচএসআর দ্বারা প্রস্তাবিত । সর্বশ্রেষ্ঠ জটিলতা পরামিতিটি বেছে …

16 r  cart  rpart 

আমি যখন পার্টিশন করে গাছ দেখলাম তখন অনেকক্ষণ হয়ে গেছে। গতবার আমি এই ধরণের কাজটি করেছিলাম, আমি আর তে পার্টি পছন্দ করি (হথর্নের তৈরি)। স্যাম্পলিংয়ের মাধ্যমে শর্তসাপেক্ষ অনুমানের ধারণাটি আমার কাছে বোধগম্য। তবে আরপিআর্টেরও আবেদন ছিল। বর্তমান অ্যাপ্লিকেশনটিতে (আমি বিশদ দিতে পারি না, তবে গ্রেপ্তারের বড় নমুনার মধ্যে কে কারা …

15 r  cart  rpart  partitioning 

সংক্ষিপ্ত সংস্করণ: আমি এমন একটি আর প্যাকেজ সন্ধান করছি যা সিদ্ধান্ত গাছ তৈরি করতে পারে যেখানে সিদ্ধান্ত গাছের প্রতিটি পাতা একটি সম্পূর্ণ লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল। আফাইক, গ্রন্থাগার rpartসিদ্ধান্ত গাছ তৈরি করে যেখানে প্রতিটি পাতায় নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল স্থির থাকে। এমন কি অন্য কোনও গ্রন্থাগার আছে (বা একটি rpartসেটিং যা আমি অবগত …

14 r  regression  rpart  cart 

আমি একটা সিদ্ধান্ত গাছ একটি বাইনারি বিভক্ত ব্যবহারিক বাস্তবায়ন সম্পর্কে জানতে আগ্রহী am - যেমন একটি শ্রেণীগত predictor মাত্রা সম্পর্কিত ।এক্সঞXjX{j} বিশেষত, আমি প্রায়শই সিদ্ধান্ত গাছ ব্যবহার করে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল তৈরি করার সময় কিছু ধরণের স্যাম্পলিং স্কিম (যেমন ব্যাগিং, ওভারসাম্পলিং ইত্যাদি) ব্যবহার করব - এর ভবিষ্যদ্বাণীমূলক নির্ভুলতা এবং স্থায়িত্বের উন্নতির …

12 cart  rpart  partitioning 

প্রতিটি শ্রেণীর জন্য উত্পাদিত সিদ্ধান্তের বিধিগুলি গুছিয়ে রাখার জন্য কি কোনও উপায় আছে যে একবার জটিল শ্রেণিবিন্যাস গাছটি rpart (আর মধ্যে) ব্যবহার করে নির্মিত হয়? সুতরাং একটি বিশাল গাছ পাওয়ার পরিবর্তে, আমরা প্রতিটি ক্লাসের জন্য একটি নিয়ম সেট পাই? (যদি তাই হয়, কিভাবে?) উদাহরণগুলি দেখানোর জন্য এখানে একটি সাধারণ কোড …

11 r  classification  cart  rpart 

আমার ফর্মটির একটি জিএলএমএম রয়েছে: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) আমি যখন ব্যবহার করি drop1(model, test="Chi"), তখন আমি Anova(model, type="III")গাড়ি প্যাকেজটি ব্যবহার করি বা না থেকে তার চেয়ে আলাদা ফলাফল পাই summary(model)। এই দ্বিতীয় দুটি একই উত্তর দেয়। একগুচ্ছ মনগড়া তথ্য …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

আমি বেঁচে থাকার বিশ্লেষণে একজন নতুন, যদিও আমার শ্রেণিবদ্ধকরণ এবং প্রতিরোধের বিষয়ে কিছু জ্ঞান রয়েছে। রিগ্রেশনের জন্য, আমাদের এমএসই এবং আর বর্গাকার পরিসংখ্যান রয়েছে। তবে আমরা কীভাবে বলতে পারি যে বেঁচে থাকার মডেল এ বেঁচে থাকার মডেল বিয়ের চেয়ে কিছুটা গ্রাফিকাল প্লট (কেএম বক্রতা) ছাড়াও সেরা? যদি সম্ভব হয় তবে …

9 regression  survival  goodness-of-fit  cart  rpart 

আমি ব্যবহার করেছি rpart.controlজন্য minsplit=2, এবং থেকে নিম্নলিখিত ফলাফল পেয়েছিলাম rpart()ফাংশন। ডেটা অত্যধিক উপকার এড়াতে, আমার কি স্প্লিট 3 বা স্প্লিট 7 ব্যবহার করা উচিত? আমি স্প্লিট 7 ব্যবহার করা উচিত নয়? আমাকে বুঝতে দাও. গাছের নির্মাণে ব্যবহৃত ভেরিয়েবলগুলি: [1] ct_a ct_b usr_a Root node error: 23205/60 = 386.75 n= …

9 r  cart  rpart