প্রশ্নের উত্তর ফাই, ম্যাথিউ এবং পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্কের সহগগুলির মধ্যে সম্পর্ক? দেখায় যে তিনটি সহগ পদ্ধতি সমস্ত সমতুল্য।
আমি পরিসংখ্যান থেকে নই, সুতরাং এটি একটি সহজ প্রশ্ন হওয়া উচিত।
ম্যাথিউস পেপার (www.senderdirect.com/science/article/pii/0005279575901099) নিম্নলিখিত বর্ণনা করে:
"A correlation of:
C = 1 indicates perfect agreement,
C = 0 is expected for a prediction no better than random, and
C = -1 indicates total disagreement between prediction and observation"`.
উইকিপিডিয়া অনুসারে ( http://en.wikedia.org/wiki/Pearon_product-moment_correlation_coe કૌશલ ) পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্কটিকে বর্ণনা করা হয়েছে:
giving a value between +1 and −1 inclusive, where:
1 is total positive correlation,
0 is no correlation, and
−1 is total negative correlation
পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্কের সহগ ব্যাখ্যাকে নিম্নলিখিত হিসাবে সবচেয়ে ভাল বোঝা যায় ( http://factory.quinnipiac.edu/libarts/polsci/Statistics.html অনুসারে ):
If r =
+.70 or higher Very strong positive relationship
+.40 to +.69 Strong positive relationship
+.30 to +.39 Moderate positive relationship
+.20 to +.29 weak positive relationship
+.01 to +.19 No or negligible relationship
-.01 to -.19 No or negligible relationship
-.20 to -.29 weak negative relationship
-.30 to -.39 Moderate negative relationship
-.40 to -.69 Strong negative relationship
-.70 or higher Very strong negative relationship
কিছু কাগজপত্র পড়া, এমসিসির ফলাফল পরিসীমা -1 এবং 1 এর মধ্যে ব্যাখ্যার কোনও ডিগ্রি নেই, এই সহগ নেতিবাচক এবং ধনাত্মকগুলির ভারসাম্যহীন ডেটাসেটগুলির পক্ষে ভাল, যেখানে ভবিষ্যদ্বাণীকারী এই ক্ষেত্রে নির্ভুল হলে সঠিকতা মেট্রিক ভালভাবে অনুমান করতে পারে না।
ভারসাম্যহীন ডেটা সেটগুলির সাথে, ভবিষ্যদ্বাণীকের কার্যকারিতাটি মূল্যায়ন করতে এমসিসির সাথে তুলনা করার জন্য কি এফ-মাপসই একটি ভাল মেট্রিক? উদাহরণস্বরূপ: এমন কেস রয়েছে যা F-measure = 94%এবং MCC = 0.58। এটি ভবিষ্যদ্বাণী সম্পর্কে কি বলে?
আমি কি ম্যাথিউস পারস্পরিক সম্পর্ক সহগের জন্য একই ব্যাখ্যা গ্রহণ করতে পারি, বা ব্যাখ্যায় কিছু আলাদা অর্থ রয়েছে? আমি বিশ্বাস করি যে ব্যাখ্যায় উভয় সহগফল সমান।