প্রশ্ন ট্যাগ «pearson-r»

এবং পিয়ারসনের এর মধ্যে কখন নির্বাচন করবেন তা আমি কীভাবে জানতে পারি ? আমার পরিবর্তনশীল সন্তুষ্টি অন্তর্ভুক্ত এবং স্কোর এর যোগফল ব্যবহার করে স্কোর ব্যাখ্যা করা হয়। তবে এই স্কোরগুলিও স্থান পেতে পারে rankedρρ\rhorrr

119 correlation  pearson-r  spearman-rho 

আমি আমার পরিসংখ্যান সংক্রান্ত পরামর্শে এই প্রশ্নটি প্রায়শই যথেষ্ট পাই, আমি ভেবেছিলাম যে আমি এটি এখানে পোস্ট করব। আমার একটি উত্তর আছে, যা নীচে পোস্ট করা হয়েছে, তবে অন্যেরা কী বলবে তা শুনতে আমি আগ্রহী ছিলাম। প্রশ্ন: আপনার যদি দুটি ভেরিয়েবল থাকে যা সাধারণত বিতরণ করা হয় না, তবে আপনার …

113 correlation  normality-assumption  pearson-r  spearman-rho 

X এবং y এর পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্কের সহগ একই, আপনি পার্সোন (x, y) বা পার্সোন (y, x) গণনা করুন কিনা। এটি পরামর্শ দেয় যে y দেওয়া x বা x প্রদত্ত y এর লিনিয়ার রিগ্রেশন করা একই হওয়া উচিত, তবে আমি মনে করি না এটি কেস। সম্পর্কটি যখন প্রতিসম নয়, এবং …

97 regression  correlation  linear-model  pearson-r 

আমার কাছে 2 টি টাইম-সিরিজ রয়েছে (উভয়ই মসৃণ) তারা কতটা সহযোগী তা দেখতে আমি ক্রস-কোলেলেট করতে চাই। আমি পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ ব্যবহার করতে চাই। এটা কি উপযুক্ত? আমার দ্বিতীয় প্রশ্নটি হল আমি 2 টাইম-সিরিজের পাশাপাশি আমার পছন্দ মতো নমুনা বেছে নিতে পারি। অর্থাত্ আমি যে পরিমাণ ডেটা পয়েন্ট করব …

47 time-series  correlation  pearson-r  smoothing 

দুটি বুলিয়ান ভেক্টর রয়েছে, যার মধ্যে কেবল 0 এবং 1 রয়েছে। আমি যদি পিয়ারসন বা স্পিয়ারম্যান পারস্পরিক সম্পর্ক গণনা করি তবে সেগুলি অর্থবোধক বা যুক্তিসঙ্গত?

42 correlation  binary-data  pearson-r  spearman-rho 

হয়তো এই প্রশ্নটি নিষ্পাপ, তবে: লিনিয়ার রিগ্রেশন যদি পিয়ারসনের পারস্পরিক সম্পর্ক সহগের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে জড়িত থাকে তবে কেন কোনও রিগ্রেশন কৌশল কেন্দল এবং স্পিয়ারম্যানের পারস্পরিক সম্পর্ক সহগের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত?

27 regression  correlation  pearson-r  spearman-rho  kendall-tau 

আর-তে পার্সোন রিলেশনশিপে পি-মান খুঁজে পাওয়া সম্ভব? পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক খুঁজে পেতে, আমি সাধারণত এটি করি col1 = c(1,2,3,4) col2 = c(1,4,3,5) cor(col1,col2) # [1] 0.8315218 তবে আমি এর পি-মানটি কীভাবে খুঁজে পাব?

26 r  correlation  p-value  pearson-r 

পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক সহগের জনসংখ্যার মূল্য সম্পর্কে দুই ধরণের অনুমানকারী সম্পর্কে আমার মাথায় কিছুটা বিভ্রান্তি দেখা দিয়েছে। উ: ফিশার (1915) দেখিয়েছেন যে bivariate স্বাভাবিক জনসংখ্যা গবেষণামূলক জন্য একটি হল নেতিবাচকভাবে পক্ষপাতমূলক এর মূল্নির্ধারক , যদিও পক্ষপাত শুধুমাত্র ছোট নমুনা আকার (বাস্তবে যথেষ্ট পরিমাণ হতে পারে )। নমুনা underestimates অর্থে এটা …

22 correlation  pearson-r  unbiased-estimator  estimators  point-estimation 

একটি সাক্ষাত্কারে আমাকে এই প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল। আসুন আমাদের বলুন যে আমাদের ফর্মটির একটি সংযুক্তি ম্যাট্রিক্স রয়েছে ⎡⎣⎢10.60.80.61γ0.8γ1⎤⎦⎥[10.60.80.61γ0.8γ1]\begin{bmatrix}1&0.6&0.8\\0.6&1&\gamma\\0.8&\gamma&1\end{bmatrix} এই পারস্পরিক সম্পর্কের ম্যাট্রিক্সের ভিত্তিতে আমাকে গামার মান জানতে জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল। আমি ভেবেছিলাম আমি ইগেনভ্যালুগুলির সাথে কিছু করতে পারি, যেহেতু সেগুলি সমস্ত 0 এর চেয়ে বড় বা সমান হওয়া উচিত …

20 pearson-r  correlation-matrix 

ধরে রাখুন সীমাবদ্ধ দ্বিতীয় মুহুর্তের সাথে ক্রমাগত এলোমেলো পরিবর্তনশীল। স্পিয়ারম্যানের র‌্যাঙ্কের সহসংস্থান সহগের জনসংখ্যার সংস্করণটিকে পিয়ারসনের প্রোডাক্ট-মুহুর্ত সহগ as হিসাবে সংশ্লেষের সংহতগুলির F_X (X) এবং F_Y (Y) হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারে , যেখানে F_X, F_Y এক্স এবং ওয়াই এর সিডিএফ , অর্থাৎ,X,YX,YX,Yρsρsρ_sFX(X)FX(X)F_X(X)FY(Y)FY(Y)F_Y(Y)FX,FYFX,FYF_X,F_YXXXYYY ρs(X,Y)=ρ(F(X),F(Y))ρs(X,Y)=ρ(F(X),F(Y))ρ_s(X,Y)=ρ(F(X),F(Y))। আমি আশ্চর্য হয়েছি যে কেউ এটির …

20 correlation  pearson-r  spearman-rho 

স্পষ্টতই পিয়ারসনের পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ প্যারামিমেট্রিক এবং স্পিয়ারম্যানের rho অ-প্যারাম্যাট্রিক। এটি বুঝতে আমার সমস্যা হচ্ছে। আমি যেমন বুঝতে পেরেছি পিয়ারসনকে হিসাবে গণনা করা হয়েছে এবং একইভাবে গণনা করা হয়, যদি না আমরা তাদের মানগুলির সাথে সমস্ত মানকে প্রতিস্থাপন করি।rxy=cov(X,Y)σxσyrxy=cov(X,Y)σxσy r_{xy} = \frac{cov(X,Y)}{\sigma_x\sigma_y} উইকিপিডিয়া বলেছেন প্যারামেট্রিক মডেল এবং নন-প্যারাম্যাট্রিক মডেলের মধ্যে …

19 nonparametric  pearson-r  parametric  spearman-rho 

আমি তিনটি ভেরিয়েবলের "পারস্পরিক সম্পর্ক" কিছু কিনা সে সম্পর্কে আগ্রহী এবং যদি হয় তবে এটি কী হবে? পিয়ারসন পণ্যের মুহুর্তের পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ ই { ( এক্স - μ এক্স ) ( ওয়াই - μ ওয়াই ) }√ভি এ আর ( এক্স ) ভি এ আর ( ওয়াই )E{(X−μX)(Y−μY)}Var(X)Var(Y)−−−−−−−−−−−−√\frac{\mathrm{E}\{(X-\mu_X)(Y-\mu_Y)\}}{\sqrt{\mathrm{Var}(X)\mathrm{Var}(Y)}} এখন …

17 correlation  pearson-r 

প্রশ্নের উত্তর ফাই, ম্যাথিউ এবং পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্কের সহগগুলির মধ্যে সম্পর্ক? দেখায় যে তিনটি সহগ পদ্ধতি সমস্ত সমতুল্য। আমি পরিসংখ্যান থেকে নই, সুতরাং এটি একটি সহজ প্রশ্ন হওয়া উচিত। ম্যাথিউস পেপার (www.senderdirect.com/science/article/pii/0005279575901099) নিম্নলিখিত বর্ণনা করে: "A correlation of: C = 1 indicates perfect agreement, C = 0 is expected for …

17 correlation  interpretation  pearson-r 

এই প্রশ্নের শীর্ষ প্রশ্নের জবাবে এই দাবি উত্থাপিত হয়েছিল । আমি মনে করি যে 'কেন' প্রশ্নটি একেবারেই আলাদা যে এটি একটি নতুন থ্রেডের প্রেরণা দেয়। "সংঘবদ্ধকরণের পরিমাপক পরিমাপ" গুগলিং কোনও হিট তৈরি করতে পারেনি এবং এই বাক্যাংশটির অর্থ কী তা আমি নিশ্চিত নই।

16 correlation  normal-distribution  pearson-r  multivariate-normal 

পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্কের সূত্রটি বুঝতে কেউ আমাকে সহায়তা করতে পারে? X এবং Y এর মানক স্কোরগুলির নমুনার rrr = নমুনা ।XXXYYY আমি একধরণের বুঝতে পারি কেন তাদের XXX এবং মানক করা দরকার YYYতবে জেড স্কোর উভয়ের পণ্যগুলি কীভাবে বোঝবেন? এই সূত্রটিকে "পণ্য-মুহুর্তের সম্পর্ক সম্পর্কিত সহগ "ও বলা হয়, তবে পণ্য …

15 correlation  descriptive-statistics  pearson-r