আমি অন্যান্য পোস্টগুলি থেকে পেয়েছি যে লাসো মডেলটিতে প্রবেশকারী ভবিষ্যদ্বাণী ভেরিয়েবলগুলিতে কেউ 'গুরুত্ব' বা 'তাত্পর্য' বলতে পারে না কারণ এই ভেরিয়েবলগুলির 'পি-মান বা মানক বিচ্যুতি গণনা করা এখনও একটি কাজ।
এই যুক্তির অধীনে, এটি কি সঠিকভাবে প্রমাণ করা উচিত যে লাসো মডেল থেকে বাদ দেওয়া ভেরিয়েবলগুলি 'অপ্রাসঙ্গিক' বা 'তুচ্ছ'?
যদি তা হয় তবে লাসো মডেলটিতে বাদ দেওয়া বা অন্তর্ভুক্ত এমন চলকগুলি সম্পর্কে আমি আসলে কী দাবি করতে পারি? আমার নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে, আমি র্যান্ডনমেস হ্রাস করতে এবং ত্রুটিযুক্ত বক্ররেখার গড়পড়তা করতে 10 বার ভাঁজ ক্রস-বৈধতাটি 100 বার পুনরাবৃত্তি করে টিউনিং প্যারামিটার ল্যাম্বদা নির্বাচন করেছি।
আপডেট 1: আমি নীচে একটি পরামর্শ অনুসরণ করেছি এবং বুটস্ট্র্যাপ নমুনা ব্যবহার করে লাসো পুনরায় চালিত। আমার কাছে এটি 100 টি নমুনা নিয়ে যেতে হয়েছিল (এই পরিমাণটি আমার কম্পিউটার শক্তি রাতারাতি পরিচালনা করতে পারে) এবং কিছু নিদর্শন উদ্ভূত হয়েছিল। আমার 41 টি ভেরিয়েবলের মধ্যে 2 টি 95% এর বেশি সময়ে মডেলটিতে প্রবেশ করেছে, 3 ভেরিয়েবল 90% এর বেশি এবং 5 ভেরিয়েবল 85% এর বেশি। এই 5 টি ভেরিয়েবল 9 টির মধ্যে রয়েছে যা আমি যখন মডেলটিতে প্রবেশ করিয়েছিলাম যখন আমি এটি আসল নমুনা দিয়ে চালিত করেছিলাম এবং তখনকার সর্বোচ্চ মানের সহগ মানগুলি ছিল। যদি আমি 1000 বুটস্ট্র্যাপের নমুনা দিয়ে লাসো চালাই এবং সেই নিদর্শনগুলি বজায় রাখা হয় তবে আমার ফলাফল উপস্থাপনের সবচেয়ে ভাল উপায় কী হবে?
1000 বুটস্ট্র্যাপ নমুনাগুলি কি যথেষ্ট শোনায়? (আমার নমুনার আকার 116)
আমি কি সমস্ত ভেরিয়েবলগুলি তালিকাভুক্ত করব এবং তারা কত ঘন ঘন মডেলটি প্রবেশ করে এবং তারপরে যুক্তিযুক্ত যে আরও ঘন ঘন প্রবেশ করে তা উল্লেখযোগ্য হওয়ার সম্ভাবনা বেশি?
আমি কি আমার দাবি নিয়ে যেতে পারি? কারণ এটি একটি কাজ চলছে (উপরে দেখুন) আমি কোনও কাট-অফ মান ব্যবহার করতে পারি না, তাই না?
আপডেট 2: নীচের পরামর্শের পরে আমি নিম্নলিখিতগুলি গণনা করেছি: মূল মডেলটিতে গড়ে 78% ভেরিয়েবল 100 টি বুটস্ট্র্যাপ নমুনার জন্য উত্পন্ন মডেলগুলিতে প্রবেশ করেছিল। অন্যদিকে, অন্যান্য উপায়ে কেবলমাত্র 41%। বুটস্ট্র্যাপের নমুনাগুলির জন্য উত্পন্ন মডেলগুলি মূল মডেল (9) এর চেয়ে অনেক বেশি ভেরিয়েবল (গড়ে 17) অন্তর্ভুক্ত করে ed
আপডেট 3: আপনি যদি বুটস্ট্র্যাপিং এবং মন্টে কার্লো সিমুলেশন থেকে প্রাপ্ত ফলাফলগুলি ব্যাখ্যা করতে আমাকে সহায়তা করতে পারেন তবে দয়া করে এই অন্য পোস্টটি দেখুন।