প্রশ্ন ট্যাগ «regression-strategies»

আমি কি প্রশ্নে স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের জন্য আরও ভাল আচরণের বিতরণ খুঁজছি, বা বহিরাগতদের প্রভাব কমাতে বা অন্য কিছু?

164 regression  distributions  data-transformation  logarithm  regression-strategies 

আমি ভাবছি যে কোনও মডেল ব্যবহার করার আগে একটি অবিচ্ছিন্ন ভবিষ্যদ্বাণী ভেরিয়েবল গ্রহণ এবং এটি ভেঙে ফেলার (উদাহরণস্বরূপ, কুইন্টাইলগুলিতে) মান কী is ভেরিয়েবলটি বিন্যস্ত করে আমার কাছে তথ্য হারাবে বলে মনে হয়। এটি কি তাই আমরা অ-লিনিয়ার প্রভাবগুলি মডেল করতে পারি? যদি আমরা চলকটিকে অবিচ্ছিন্নভাবে রাখি এবং এটি সত্যিকারের সরল …

78 regression  modeling  continuous-data  binning  regression-strategies 

যেহেতু আরএফ অ-রৈখিকতা পরিচালনা করতে পারে তবে সহগ সরবরাহ করতে পারে না, তাই গুরুত্বপূর্ণ গুণাবলী সংগ্রহ করার জন্য এলোমেলো বন ব্যবহার করা এবং তার সহগগুলি পাওয়ার জন্য এই বৈশিষ্ট্যগুলি একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলটিতে প্লাগ করা কি বুদ্ধিমানের কাজ হবে?

50 regression  machine-learning  feature-selection  random-forest  regression-strategies 

লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলটিকে কীভাবে উপভোগ করা সম্ভব? আমি একটি ভিডিও দেখেছি যে বলছে যে যদি আরওসি বক্ররেখার অধীনে আমার অঞ্চলটি 95% এর চেয়ে বেশি হয় তবে এটির খুব বেশি লাগানো সম্ভব তবে লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলের চেয়ে বেশি মানা করা কি সম্ভব?

28 logistic  overfitting  regression-strategies 

আমি এই প্রশ্নের চারপাশের আলোচনার প্রতিবিম্বিত করছি এবং বিশেষত ফ্র্যাঙ্ক হ্যারেলের মন্তব্য যে হ্রাস করা মডেলটির (যেমন একটি ব্যাখ্যাযোগ্য পরিবর্তনশীল পরীক্ষা করা হয়েছে এবং প্রত্যাখ্যান করা হয়েছে) তারতম্যের জন্য অনুমানটি ইয়ে এর জেনারালাইজড ডিগ্রি অফ ফ্রিডম ব্যবহার করা উচিত । প্রফেসর হ্যারেল বলেছেন যে এটি একটি চূড়ান্ত মডেল (যেখান থেকে …

27 r  regression  model-selection  regression-strategies 

যেমনটি আমরা সবাই জানি, লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলটি মূল্যায়নের 2 টি পদ্ধতি রয়েছে এবং তারা খুব আলাদা জিনিস পরীক্ষা করে দেখছে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক শক্তি: একটি পরিসংখ্যান পান যা স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের উপর নির্ভর করে নির্ভরশীল ভেরিয়েবলটি কতটা ভালভাবে পূর্বাভাস দিতে পারে তা পরিমাপ করে। সুপরিচিত সিউডো আর ^ 2 হলেন ম্যাকফ্যাডডেন (1974) এবং …

24 r  logistic  goodness-of-fit  regression-strategies  model-evaluation 

ধরুন আমি প্রশিক্ষণ সংস্থায় বেশ কয়েকটি মডেলকে প্রশিক্ষিত করেছি, ক্রস বৈধতা সেট এবং পরীক্ষার সেটে পরিমাপকৃত পারফরম্যান্স ব্যবহার করে সেরাটি বেছে নিন। সুতরাং এখন আমি একটি চূড়ান্ত সেরা মডেল আছে। আমি কি কেবলমাত্র প্রশিক্ষণ সংস্থায় প্রশিক্ষিত আমার উপলব্ধ সমস্ত ডেটা বা শিপ সমাধানগুলিতে পুনরায় প্রশিক্ষণ করব? যদি পরে, তবে কেন? …

23 machine-learning  validation  regression-strategies 

কিছু অনন্য পরিস্থিতি বাদে যেখানে আমাদের অবশ্যই শর্তাধীন মধ্যস্থ সম্পর্কের বিষয়টি বুঝতে হবে, কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন নিয়ে কোনও গবেষকের ওএলএস বাছাই করা পরিস্থিতি কী? আমি "লেজের সম্পর্কগুলি বোঝার কোনও ব্যবহার না হলে" এর উত্তরটি চাই না, কারণ আমরা কেবল ওএলএস বিকল্প হিসাবে মিডিয়ান রিগ্রেশনকে ব্যবহার করতে পারি।

22 least-squares  econometrics  regression-strategies  quantile-regression  semiparametric 

আমি প্রচলিত ঘন ঘনসংখ্যক পরিসংখ্যানীয় ডোমেনে ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলগুলির বৈধতা দেওয়ার জন্য পদ্ধতি এবং সফ্টওয়্যার বিকাশে অনেক সময় ব্যয় করেছি । আরও বায়েশিয়ান ধারণাগুলি অনুশীলন এবং শিক্ষার ক্ষেত্রে রাখার সময় আমি কিছু গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য দেখছি race প্রথমত, বায়েশিয়ান ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলিং বিশ্লেষককে প্রার্থীদের বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে কাস্টমাইজ করা যেতে পারে এমন পূর্ববর্তী বিতরণগুলি …

20 bayesian  cross-validation  predictive-models  validation  regression-strategies 

ধাপে ধাপে অ্যালগরিদমিক পরিবর্তনশীল-নির্বাচন পদ্ধতিগুলি এমন মডেলগুলির জন্য বাছাই করে যা প্রতিরোধের মডেলগুলিতে প্রতিটি অনুমানকে কমবেশি বিবেচনা করে ( s এস এবং তাদের এসই, পি- ভ্যালু, এফ পরিসংখ্যান ইত্যাদি), এবং সত্য ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের বাদ দিতে পারে যুক্তিসঙ্গতভাবে পরিপক্ক সিমুলেশন সাহিত্য অনুসারে ভুয়া ভবিষ্যদ্বাণীদের অন্তর্ভুক্ত করুন।ββ\beta ভেরিয়েবল নির্বাচন করার জন্য লাসো কি …

18 regression  feature-selection  lasso  regression-strategies  stepwise-regression 

ফ্র্যাঙ্ক হ্যারেল একটি ব্লগ ( পরিসংখ্যান চিন্তাভাবনা) শুরু করেছেন । তাঁর প্রিমিয়ার পোস্টে তিনি তাঁর পরিসংখ্যান দর্শনের কয়েকটি মূল বৈশিষ্ট্য তালিকাভুক্ত করেছেন। অন্যান্য আইটেমগুলির মধ্যে এটির মধ্যে রয়েছে: সম্ভব হলে নমুনার আকারটিকে একটি এলোমেলো পরিবর্তনশীল করুন "নমুনার আকারটিকে এলোমেলো পরিবর্তনশীল করতে" এর অর্থ কী? এটি করার সুবিধা কি? কেন এটি …

18 sample-size  random-variable  regression-strategies 

এটি স্ট্যাক এক্সচেঞ্জে আমার প্রথম পোস্ট, তবে আমি এটি বেশ কিছুদিন ধরে একটি উত্স হিসাবে ব্যবহার করে আসছি, আমি উপযুক্ত ফর্ম্যাটটি ব্যবহার করার এবং যথাযথ সম্পাদনা করার জন্য যথাসাধ্য চেষ্টা করব। এছাড়াও, এটি একটি বহুমাত্রিক প্রশ্ন। আমি নিশ্চিত ছিলাম না যে আমাকে প্রশ্নটি বেশ কয়েকটি ভিন্ন পোস্টে বা কেবল একটিতে …

17 r  logistic  model-selection  regression-strategies 

এখানে লিনিয়ার মডেল সহগগুলির সম্পর্কে স্পষ্টতা খোঁজার পরে আমার ফ্যাক্টর স্তরের সহগের জন্য নন-সাইনফিসেন্ট (উচ্চ পি মান) সম্পর্কিত একটি ফলোআপ প্রশ্ন আছে। উদাহরণ: যদি আমার লিনিয়ার মডেলটিতে 10 টি স্তরযুক্ত একটি ফ্যাক্টর অন্তর্ভুক্ত থাকে এবং কেবলমাত্র 3 টি স্তরের সাথে তাদের সাথে উল্লেখযোগ্য পি মান রয়েছে, যখন ওয়াইয়ের পূর্বাভাস দেওয়ার …

15 statistical-significance  linear-model  model-selection  regression-coefficients  regression-strategies 

এই ডেটা ব্যবহার করে: head(USArrests) nrow(USArrests) আমি এইভাবে একটি পিসিএ করতে পারি: plot(USArrests) otherPCA <- princomp(USArrests) আমি নতুন উপাদান পেতে পারেন otherPCA$scores এবং উপাদানগুলির সাথে ব্যাখ্যা করে বৈকল্পিকের অনুপাত summary(otherPCA) তবে যদি আমি জানতে চাই যে কোন ভেরিয়েবলগুলি মূলত কোন প্রধান উপাদান দ্বারা ব্যাখ্যা করা হয়? এবং তদ্বিপরীত: যেমন পিসি …

15 r  pca  dimensionality-reduction  regression-strategies 

বৈষম্যমূলক বিশ্লেষণে, নির্ভরশীল পরিবর্তনশীলটি শ্রেণিবদ্ধ, তবে আমি লিনিয়ার বৈষম্য বিশ্লেষণে স্বতন্ত্র পরিবর্তনশীল হিসাবে কিছু অন্যান্য ধারাবাহিক পরিবর্তনশীল (যেমন আবাসিক স্থিতি: গ্রামীণ, নগর) ব্যবহার করতে পারি?

15 logistic  categorical-data  discriminant-analysis  regression-strategies