আর-তে সেকেন্ড / মিনিট অন্তর ডেটার জন্য "ফ্রিকোয়েন্সি" মান

Question

আমি পূর্বাভাসের জন্য আর (3.1.1), এবং আরিমা মডেলগুলি ব্যবহার করছি। আমি জানতে চাই কি হবে "ফ্রিকোয়েন্সি" প্যারামিটারটি, যা নির্ধারিত হয় হওয়া উচিত ts()ফাংশন , IM সময় সিরিজ তথ্য যা ব্যবহার করতে পারে যদি:

1. মিনিট দ্বারা পৃথক এবং 180 দিন (1440 মিনিট / দিন) জুড়ে ছড়িয়ে আছে
2. সেকেন্ড দ্বারা পৃথক এবং 180 দিন (86,400 সেকেন্ড / দিন) জুড়ে ছড়িয়ে পড়ে।

আমি যদি সংজ্ঞাটি সঠিকভাবে মনে করি, তবে আরএসে টিএস-এর একটি "ফ্রিকোয়েন্সি" হ'ল ""তু" অনুসারে পর্যবেক্ষণের সংখ্যা।

প্রশ্ন অংশ 1:

আমার ক্ষেত্রে "মরসুম" কী?

যদি মরসুমটি "দিন" হয়, তবে মিনিটগুলি = 1440 এবং সেকেন্ডের জন্য 86,400 "ফ্রিকোয়েন্সি"?

প্রশ্ন অংশ 2:

"ফ্রিকোয়েন্সি" কি আমি অর্জন / পূর্বাভাসের চেষ্টা করছি তার উপর নির্ভর করতে পারে? উদাহরণস্বরূপ, আমার ক্ষেত্রে, আমি খুব স্বল্পমেয়াদী পূর্বাভাস রাখতে চাই। প্রতিবার 10 মিনিটের এক ধাপ এগিয়ে। তাহলে কি theতুকে দিনের পরিবর্তে ঘন্টা হিসাবে বিবেচনা করা সম্ভব হবে? সেক্ষেত্রে ফ্রিকোয়েন্সি = 60 মিনিটের জন্য, সেকেন্ডের জন্য ফ্রিকোয়েন্সি = 3600?

আমি উদাহরণস্বরূপ মিনিট ডেটার জন্য ফ্রিকোয়েন্সি = 60 ব্যবহার করার চেষ্টা করেছি এবং ফ্রিকোয়েন্সি = 1440 এর তুলনায় আরও ভাল ফলাফল পেয়েছি ( fourierহ্যান্ডম্যানের নীচের লিঙ্কটি ব্যবহৃত দেখুন) http://robjhyndman.com/hyndsight/forecasting-weekly-data/

(পূর্বাভাসের নির্ভুলতার পরিমাপের জন্য এমএপিই ব্যবহার করে তুলনা করা হয়েছিল)

যদি ফলাফলগুলি সম্পূর্ণ নির্বিচারে হয় এবং ফ্রিকোয়েন্সিটি পরিবর্তন করা যায় না। আমার ডেটাতে ফ্রিক = 60 ব্যবহারের আসলে কী ব্যাখ্যা হবে?

আমি এটিকেও উল্লেখ করার মতো মনে করি যে আমার ডেটাতে প্রতি ঘন্টা এবং প্রতি দুই ঘন্টা seasonতুবদ্ধতা থাকে (কাঁচা তথ্য এবং স্বতঃসংশ্লিষ্ট কার্য পর্যবেক্ষণ করে)

Answer 1

"ফ্রিকোয়েন্সি" হ'ল "চক্র" অনুসারে পর্যবেক্ষণের সংখ্যা (সাধারণত এক বছরে, তবে কখনও কখনও এক সপ্তাহ, এক দিন, এক ঘন্টা ইত্যাদি)। এটি পদার্থবিদ্যায় বা ফুরিয়ার বিশ্লেষণে ফ্রিকোয়েন্সি সংজ্ঞাটির বিপরীত, যেখানে "পিরিয়ড" চক্রের দৈর্ঘ্য এবং "ফ্রিকোয়েন্সি" হল পিরিওডের বিপরীত। ts()আর এ ফাংশনটি ব্যবহার করার সময় , নিম্নলিখিত পছন্দগুলি ব্যবহার করা উচিত।

Data      frequency
Annual     1
Quarterly  4
Monthly   12
Weekly    52

আসলে, এক বছরে 52 সপ্তাহ হয় না, তবে গড়ে 365.25 / 7 = 52.18 হয়। তবে বেশিরভাগ ফাংশন যা tsঅবজেক্ট ব্যবহার করে তাদের পূর্ণসংখ্যার ফ্রিকোয়েন্সি প্রয়োজন।

একবার পর্যবেক্ষণের ফ্রিকোয়েন্সি এক সপ্তাহের চেয়ে কম হয়ে গেলে সাধারণত ফ্রিকোয়েন্সি পরিচালনা করার একাধিক উপায় থাকে is উদাহরণস্বরূপ, প্রতি মিনিটে পরিদর্শন করা ডেটাগুলির মধ্যে প্রতি ঘন্টা seasonতু (ফ্রিকোয়েন্সি = 60), একটি দৈনিক মরসুমতা (ফ্রিকোয়েন্সি = 24x60 = 1440), একটি সাপ্তাহিক seasonতু (ফ্রিকোয়েন্সি = 24x60x7 = 10080) এবং একটি বার্ষিক seasonতু (ফ্রিকোয়েন্সি = 24x60x365.25 =) থাকতে পারে 525960)। আপনি যদি কোনও tsঅবজেক্ট ব্যবহার করতে চান তবে এর মধ্যে কোনটি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ তা আপনাকে সিদ্ধান্ত নিতে হবে decide

বিকল্পটি হ'ল কোনও mstsবস্তু ( forecastপ্যাকেজে সংজ্ঞায়িত ) ব্যবহার করা হয় যা একাধিক seasonতু সময়কাল সিরিজ পরিচালনা করে। তারপরে আপনি সমস্ত ফ্রিকোয়েন্সিগুলি প্রাসঙ্গিক বলে উল্লেখ করতে পারেন। অ-পূর্ণসংখ্যার ফ্রিকোয়েন্সিগুলি পরিচালনা করার জন্য এটি যথেষ্ট নমনীয়।

আপনি অগত্যা এই সমস্ত ফ্রিকোয়েন্সিগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করতে চাইবেন না --- কেবলমাত্র যেগুলি ডেটাতে উপস্থিত থাকার সম্ভাবনা রয়েছে। আপনার যেমন মাত্র 180 দিনের ডেটা রয়েছে তাই আপনি সম্ভবত বার্ষিক seasonতুকে উপেক্ষা করতে পারেন। যদি ডেটা কোনও প্রাকৃতিক ঘটনার পরিমাপ হয় (যেমন, তাপমাত্রা) তবে আপনি সাপ্তাহিক seasonতুকে উপেক্ষা করতেও সক্ষম হতে পারেন।

একাধিক মরসুমের সাথে, আপনি কোনও রিগ্রেশন বা এআরআইএমএ মডেলতে টিবিএটিএস মডেল বা ফুরিয়ার শর্তাদি ব্যবহার করতে পারেন। fourierপূর্বাভাস প্যাকেজ থেকে ফাংশন হ্যান্ডেল করা হবে mstsবস্তু।

Comments

এই উত্তরের একটি পরিবর্তনটি আমার ব্লগে পোস্ট করা হয়েছে: robjhyndman.com/hyndsight/seasonal-periods

— রব হ্যান্ডম্যান

প্রফেসর হেন্ডম্যান, আপনার পোস্টের জন্য আপনাকে অনেক ধন্যবাদ! আমার প্রশ্নের উত্তর পেয়ে আমি আনন্দিত।

— অ্যাপিথন