আমি জানি যে কীভাবে পিসিএ এবং এসভিডি গণিত হিসাবে গণনা করতে হয় এবং আমি জানি যে উভয়ই লিনিয়ার লেস্ট স্কোয়ার্স রিগ্রেশন-এ প্রয়োগ করা যেতে পারে।
এসভিডি গাণিতিকভাবে প্রধান সুবিধাটি মনে হয় এটি নন-স্কোয়ার ম্যাট্রিকগুলিতে প্রয়োগ করা যেতে পারে।
উভয়ই ম্যাট্রিক্সের পচনকে কেন্দ্র করে । উল্লিখিত এসভিডি সুবিধা ব্যতীত, পিসিএর উপরে এসভিডি ব্যবহার করে কোনও অতিরিক্ত সুবিধা বা অন্তর্দৃষ্টি দেওয়া আছে?
আমি আসলে কোনও গাণিতিক পার্থক্যের চেয়ে স্বজ্ঞাততা খুঁজছি।
অস্পষ্ট হওয়ার জন্য দুঃখিত। আমার কাছে রিজ ধরণের অনুমানক রয়েছে যা একটি পিসিএ এবং অন্যটি এসভিডি ব্যবহার করে প্রাপ্ত। মডেলগুলি যেভাবে সেট আপ করা হয় তার মধ্যে বিভিন্নগুলি রয়েছে ie অর্থাত্ তারা ব্যবহার করা পূর্বের তথ্যের শর্ত। তবে সেগুলি একই লেখক লিখেছেন। আমি তাদের মধ্যে পার্থক্য বোঝার চেষ্টা করছি এবং তিনি কেন বিশ্লেষণের ভিত্তি হিসাবে পিসিএ বনাম এসভিডি ব্যবহার করবেন তা জানার চেষ্টা করছিলাম। সম্ভবত এটি স্বেচ্ছাচারী ছিল, তবে আমি যদি ভাল এবং বোধ বুঝতে পারি তবে এটি সাহায্য করবে would এখনও অবধি মনে হচ্ছে এসভিডি হ'ল পিসিএ করার একটি উপায় যা আরও সংখ্যায় স্থিতিশীল থাকে।
—
বাজ
এটি ঠিক আছে তবে আমি কেবল ভেবেছিলাম যে এসভিডি ব্যবহার করেও সমস্যাটির জন্য কোনও অতিরিক্ত ইকোনোমেট্রিক অন্তর্দৃষ্টি / অন্তর্দৃষ্টি তৈরি হয়।
—
বাজ
আপনি যদি একনোমেট্রিক্সের বিষয়ে নির্দিষ্ট ফোকাস চান তবে আমার মনে হয় আপনার প্রশ্নের বানানটি ব্যাখ্যা করা উচিত এবং কেন তা ব্যাখ্যা করুন। আমি দেখতে পাচ্ছি না যে এসভিডি এবং পিসিএ-এর আলোচনা, যা যাইহোক, বেশ কয়েকটি ধরণের প্রাণীর মতো, পরিসংখ্যান বিজ্ঞানের অন্য কোনও শাখার চেয়ে একনোমেট্রিক্সের জন্য আলাদা।
—
নিক কক্স
@ বাজ: "এখনও অবধি মনে হচ্ছে এসভিডি হ'ল পিসিএ করার একটি উপায় যা আরও সংখ্যায় স্থিতিশীল হতে থাকে" - [এই প্রসঙ্গে] এটি ঠিক ঠিক আছে, হ্যাঁ।
—
অ্যামিবা
advantage... SVD over PCA- এসভিডি এবং পিসিএকে গাণিতিক অপারেশন এবং ডেটা বিশ্লেষণ পদ্ধতি হিসাবে তুলনা করা যায় না। আপনার প্রশ্নটি পিসিএ করার উপায় সম্পর্কে কিছু হতে পারে ? বা কি জিজ্ঞাসা করছ?