আমি একাধিক বহিরাগত ভেরিয়েবলগুলি সহ একাধিক সময় সিরিজ আরিমা-মডেলের উপর ভিত্তি করে একটি পূর্বাভাস পরিচালনা করতে চাই। যেহেতু আমি কোনও পরিসংখ্যান বা আরআইও রাখতে চাই না দক্ষতার তুলনায় যতটা সম্ভব সহজ (তিন মাসের ট্রেন্ডের পূর্বাভাস যথেষ্ট)।
আমার 1 নির্ভরশীল সময় সিরিজ এবং 3-5 প্রেডিকটার সময় সিরিজ, সমস্ত মাসিক ডেটা, কোনও ফাঁক নেই, একই সময় "দিগন্ত"।
আমি অটো.রিমা ফাংশনটির মুখোমুখি হয়েছি এবং নিজেকে জিজ্ঞাসা করেছি এটি আমার সমস্যার উপযুক্ত সমাধান হতে পারে কিনা। আমার কাছে পণ্যগুলির বিভিন্ন দাম এবং সেগুলি থেকে তৈরি পণ্যগুলির দাম রয়েছে। সমস্ত কাঁচা তথ্য অচল are স্থানে থাকে তবে ফার্স্ট-অর্ডার ডিফারেন্সের মাধ্যমে সেগুলি সমস্ত স্থির ডেটা হয়ে যায়। এডিএফ, কেপিএস এটি সূচিত করে। (এর অর্থ হল যে আমি সংহতকরণের জন্য পরীক্ষা করেছি, তাই না?)
আমার এখন প্রশ্ন: অটো.রিমা ফাংশন দিয়ে আমি কীভাবে এটি প্রয়োগ করব এবং যাই হোক আরিমা কি সঠিক পদ্ধতির? কিছু পিপিএল ইতিমধ্যে আমাকে ভিএআর ব্যবহার করার পরামর্শ দিয়েছিল, তবে এটি কি আরিমা দিয়েও সম্ভব?
নিম্নলিখিত টেবিলটি আমার ডেটা। প্রকৃতপক্ষে ডেটা-সেটটি 105 টি পর্যবেক্ষণ সত্ত্বেও প্রথম 50 টি করবে। প্রবণতা পাশাপাশি seasonতুসত্তা এখানে অবশ্যই স্পষ্ট interest
কোন পরামর্শ এবং সাহায্যের জন্য ধন্যবাদ! গেয়র্গ