দুটি ডেটাসেটের জন্য ফিট টেস্টের কোনও অ্যান্ডারসন-ডার্লিং ভালতা আছে কি?


10

আমি জানি অ্যাড.টেস্ট () সাধারণতা পরীক্ষা করার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

দুটি ডেটা নমুনা থেকে বিতরণকে তুলনা করার জন্য কি অ্যাড.টেস্ট পাওয়া সম্ভব?

x <- rnorm(1000)
y <- rgev(2000)
ad.test(x,y)

আমি কীভাবে 2 টি নমুনায় অ্যান্ডারসন-ডার্লিং পরীক্ষা করতে পারি?


2
খ্রি পরীক্ষার Wikipedia নিবন্ধটি শিরোনামের নীচে এই উল্লেখ "অ-স্থিতিমাপ K-নমুনা পরীক্ষার।" শোল্জ এবং স্টিফেন্সের 1987 সালের জাসার কাগজটির রেফারেন্সটি cithep.caltech.edu/~fcp/statistics/hypothesisTest/…নিখরচায় পাওয়া যায় ।
হোবার

যদি প্রশ্নটি হয়: আমি কীভাবে এটি আর এর মধ্যে করতে পারি (ট্যাগের পরামর্শ অনুসারে): ভাল প্রশ্ন (+1) (এবং উত্তরটি সম্ভবত: এটি নিজেরাই ফাঁস করুন), যদিও কিছুটা এখানে ভুল জায়গায় স্থান দেওয়া হয়েছে ( স্ট্যাকওভারফ্লো এই ধরণের জন্য আরও ভাল জায়গা) প্রশ্ন)।
নিক সাব্বে

@ নিক কোনও আরএফ বা অন্য যে কোনও ভাষায় হোক, কোনও জিওএফ পরীক্ষার সন্ধান বা বাস্তবায়ন, পরিসংখ্যান সংক্রান্ত সমস্ত বিষয়ে আমাদের আগ্রহের মধ্যে যথাযথভাবে ফিট করে।
হোবার

1
@ ভুবার: আমি সংশোধন করে দাঁড়িয়েছি: আমি কেবলমাত্র প্রায়শই জিজ্ঞাসার প্রাসঙ্গিক অংশটি পড়ি। তবুও, এটি প্রেম এবং ঘৃণার মধ্যে একটি পাতলা রেখা। তবে আমি স্থানান্তরিত করার পক্ষে ভোট দিলাম না :-)
নিক সাব্বে

2
@ নিক আমি পাতলা রেখা সম্পর্কে একমত। কোনও প্রশ্ন যখন সম্পূর্ণরূপে প্রোগ্রামিংয়ের মেকানিক্সের দিকে মনোনিবেশ করে তখন তার যথাযথতা সন্দেহজনক হয়ে ওঠে। আপনি মেটাতে পর্যায়ক্রমিক আলোচনা খুঁজে পেতে পারেন ।
হোবার

উত্তর:


7

প্যাকেজ প্যাকেজ adkদ্বারা প্রতিস্থাপিত হয়েছিল kSamples:

চেষ্টা করুন:

install.packages("kSamples")  
library(kSamples)
ad.test(runif(50), rnorm(30))

kSamples::ad.testফাংশন বরং ধীর। আরও কার্যকর বিকল্প আছে?
নেমেসি

5

আর এর জন্য অ্যাডকে প্যাকেজ এটি করে। http://cran.r-project.org/web/packages/adk/

install.packages("adk")
library(adk)
adk.test(runif(50), rnorm(30))

2
অ্যাডকে প্যাকেজটি CRAN থেকে সরানো হয়েছে। বিকল্প আছে?
JE42
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.