আমি জানি অ্যাড.টেস্ট () সাধারণতা পরীক্ষা করার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।
দুটি ডেটা নমুনা থেকে বিতরণকে তুলনা করার জন্য কি অ্যাড.টেস্ট পাওয়া সম্ভব?
x <- rnorm(1000)
y <- rgev(2000)
ad.test(x,y)
আমি কীভাবে 2 টি নমুনায় অ্যান্ডারসন-ডার্লিং পরীক্ষা করতে পারি?
2
খ্রি পরীক্ষার Wikipedia নিবন্ধটি শিরোনামের নীচে এই উল্লেখ "অ-স্থিতিমাপ K-নমুনা পরীক্ষার।" শোল্জ এবং স্টিফেন্সের 1987 সালের জাসার কাগজটির রেফারেন্সটি cithep.caltech.edu/~fcp/statistics/hypothesisTest/… এ নিখরচায় পাওয়া যায় ।
—
হোবার
যদি প্রশ্নটি হয়: আমি কীভাবে এটি আর এর মধ্যে করতে পারি (ট্যাগের পরামর্শ অনুসারে): ভাল প্রশ্ন (+1) (এবং উত্তরটি সম্ভবত: এটি নিজেরাই ফাঁস করুন), যদিও কিছুটা এখানে ভুল জায়গায় স্থান দেওয়া হয়েছে ( স্ট্যাকওভারফ্লো এই ধরণের জন্য আরও ভাল জায়গা) প্রশ্ন)।
—
নিক সাব্বে
@ নিক কোনও আরএফ বা অন্য যে কোনও ভাষায় হোক, কোনও জিওএফ পরীক্ষার সন্ধান বা বাস্তবায়ন, পরিসংখ্যান সংক্রান্ত সমস্ত বিষয়ে আমাদের আগ্রহের মধ্যে যথাযথভাবে ফিট করে।
—
হোবার
@ ভুবার: আমি সংশোধন করে দাঁড়িয়েছি: আমি কেবলমাত্র প্রায়শই জিজ্ঞাসার প্রাসঙ্গিক অংশটি পড়ি। তবুও, এটি প্রেম এবং ঘৃণার মধ্যে একটি পাতলা রেখা। তবে আমি স্থানান্তরিত করার পক্ষে ভোট দিলাম না :-)
—
নিক সাব্বে
@ নিক আমি পাতলা রেখা সম্পর্কে একমত। কোনও প্রশ্ন যখন সম্পূর্ণরূপে প্রোগ্রামিংয়ের মেকানিক্সের দিকে মনোনিবেশ করে তখন তার যথাযথতা সন্দেহজনক হয়ে ওঠে। আপনি মেটাতে পর্যায়ক্রমিক আলোচনা খুঁজে পেতে পারেন ।
—
হোবার