কেন আর কিউ কিউ প্লটে তাত্ত্বিক কোয়ান্টাইলের বিরুদ্ধে মানসম্পন্ন অবশিষ্টাংশ প্লট করা হচ্ছে?

Question

আর qqplot(linear model)-তে, y- অক্ষে মানকৃত অবশিষ্টাংশগুলি কেন ডিফল্ট সেটিংস ব্যবহার করবেন? আর কেন "নিয়মিত" অবশিষ্টাংশ ব্যবহার করবেন না?

Answer 1

আপনি যখন মানকৃত অবশিষ্টাংশ ব্যবহার করবেন, তখন অবশিষ্টাংশের প্রত্যাশিত মান শূন্য এবং প্রকরণটি (প্রায়) এক হয়। এর দুটি সুবিধা রয়েছে:

1. আপনি যদি আপনার কোনও ভেরিয়েবল পুনরুদ্ধার করেন (মাইল থেকে কিলোমিটার পরিবর্তন বলুন), অবশিষ্ট প্লটগুলি অপরিবর্তিত থাকবে।
2. কিউকিপ্লাটে, অবশিষ্টাংশগুলি লাইনে থাকা উচিত y = x
3. আপনি প্রত্যাশা করছেন যে আপনার অবশিষ্টাংশের 95% -1.96 এবং 1.96 এর মধ্যে থাকা। এটি বিদেশীদের স্পট করা সহজ করে তোলে।

Comments

আপনি কি দয়া করে আমাকে একটি রেফারেন্স দিতে পারেন, যে 95% এর মধ্যে -1.96; 1.96 এর মধ্যে থাকা উচিত? অন্য কথায়, কেন মানক অবশিষ্টাংশগুলি ? $d_i\sim N(0,1)$

— মার্কডোলার

@ মার্ক: স্রেফ গুগল "মানকৃত অবশিষ্টাংশ" এবং প্রথম কয়েকটি হিট দেখুন।

— csgillespie

Answer 2

একটি লিনিয়ার মডেলের তাত্ত্বিক অবশিষ্টগুলি স্বতন্ত্রভাবে সাধারণভাবে বিতরণ করা হয়। তবে পর্যবেক্ষিত অবশিষ্টাংশগুলি স্বতন্ত্র নয় এবং সমান বৈকল্পিক নেই। সুতরাং রেসিডুয়ালের মানসম্মতকরণের সাথে সম্পর্কিত আনুমানিক স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি দ্বারা বিভাজিত যা তাদের রুপগুলিতে আরও সমান করে তোলে (এটি গণনা করতে টুপি ম্যাট্রিক্স থেকে তথ্য ব্যবহার করে)। এটি কিউকিপ্লট-এ দেখার জন্য আরও অর্থবহ অবশিষ্ট।

এছাড়াও, আপনি কি সত্যিই লাগানো মডেলটিতে কিউকিপ্লট চালাচ্ছেন? বা এটি কি মডেলটিতে প্লট চালানোর থেকে কিউকিপ্লট?

Comments

হে! আমি চলমান প্লট (> এলএম <) থেকে কিউকিপ্লট সম্পর্কে বলছি। আপনার উত্তরের জন্য ধন্যবাদ. আমি সিএস চিহ্নটি দিতে চাই, কারণ তার উত্তরটি দ্রুত ছিল। আমি আশা করি এটি আপনার জন্য ঠিক আছে :)

— মার্কডোলার