পরিসংখ্যানের মডেলগুলি শীটকে ঠকায়


44

আমি ভাবছিলাম যে কোনও পরিসংখ্যানের মডেল "চিট শীট (গুলি)" আছে যা কোনও বা আরও তথ্য তালিকাভুক্ত করে:

  • মডেল কখন ব্যবহার করবেন
  • যখন মডেলটি ব্যবহার করবেন না
  • প্রয়োজনীয় এবং alচ্ছিক ইনপুট
  • প্রত্যাশিত ফলাফল
  • মডেলটির বিভিন্ন ক্ষেত্রে (পলিসি, বায়ো, ইঞ্জিনিয়ারিং, উত্পাদন ইত্যাদি) পরীক্ষা করা হয়েছে?
  • এটি কি অনুশীলন বা গবেষণায় গৃহীত হয়?
  • প্রত্যাশিত প্রকরণ / নির্ভুলতা / নির্ভুলতা
  • আদেশ সহকারে
  • কর্মক্ষমতা প্রসারণ
  • অবহেলিত মডেল, এড়ানো বা ব্যবহার করবেন না
  • ইত্যাদি ..

আমি বিভিন্ন ওয়েবসাইটে এর আগে শ্রেণিবিন্যাস দেখেছি এবং বিভিন্ন পাঠ্যপুস্তকে কিছু সরল মডেল চিট শীট; তবে, এটির দুর্দান্ত লাগবে যদি এমন কোনও বৃহত আকার থাকে যা বিভিন্ন ধরণের বিশ্লেষণ এবং তত্ত্বগুলির উপর ভিত্তি করে বিভিন্ন ধরণের মডেলকে অন্তর্ভুক্ত করে।


3
+1, তবে আমি এই ধরণের জিনিস সম্পর্কে মিশ্রিত। প্রায়শই এগুলির উপস্থিতি মনে হয় যাতে কেউ প্রশ্নে বিশ্লেষণগুলি সম্পর্কে খুব বেশি কিছু জানতে না পারে তবে তবুও তালিকার মধ্য দিয়ে স্ক্রোল করুন, এমন একটি নাম সন্ধান করুন যা তাদের শর্ত পূরণ করে এবং তারপরে প্রক্রিয়াগুলি দিয়ে চলে। সংক্ষেপে, আমি ভয় করি যে তারা 'কুকবুকিং' ডেটা নিয়ে যায়। তদতিরিক্ত, আমার সন্দেহ হয় যে তারা এই ধারণাটিকে আরও জোরদার করেছে যে এগুলি স্বতন্ত্র পরীক্ষা এবং তার অন্তর্নিহিত ধারাবাহিকতা, এবং পরীক্ষা (পি-মান) যা গুরুত্বপূর্ণ তা। IE, তারা পরিসংখ্যান সম্পর্কে ভুল ধারণা এবং ধারণাগত পক্ষপাতিকে শক্তিশালী করতে সহায়তা করে। তবুও, তাদের কিছু মূল্য আছে ...
গুং - মোনিকা পুনরায়

1
আমি এটিকে গুরুত্ব দিচ্ছি না, তবে আমি @ গুংয়ের সতর্কতাটি আরও জোরদার করতে চাই। এই জাতীয় যে কোনও তালিকা সম্পূর্ণ বিভ্রান্তিকর হবে, যদি না বিভাগের বেশ কয়েকটি অংশ কৌশল অনুসারে একাধিক পৃষ্ঠাগুলি লম্বা না করে (ক্যাভেটস, কখন ব্যবহার করতে হবে, কখন ব্যবহার করবেন না ইত্যাদি), এবং আমি ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারি যে প্রস্তাবিত কয়েকটি বিভাগ অবশ্যই অনিবার্যভাবে বিভ্রান্তিকর হবে (প্রত্যাশিত প্রকরণ / যথার্থতা / নির্ভুলতা, এটি কি বিভিন্ন ক্ষেত্রে "পরীক্ষিত" হয়েছে ইত্যাদি)। এই সামগ্রিক তালিকাটি বিজ্ঞানের এক ধাপ পিছনে থাকবে। অবজ্ঞাত কৌশলগুলির (প্রতিস্থাপনের তালিকাভুক্ত তালিকা সহ) তালিকা তৈরি করা কার্যকর হতে পারে তবে ...
ওয়েন

উত্তর:


20

আমি এর আগে ইউসিএলএর "আমার কোন পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ ব্যবহার করা উচিত?" সহায়ক হতে: http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/whatstat/default.htm

এটি এসএএস, স্টাটা এবং এসপিএস-এ কীভাবে বিশ্লেষণ করতে হয় তার উদাহরণও দেয় - যদিও আর নয়!


1
আরএসই.ইউ.আর.এক্স বা আর-সহায়তা মেলিং তালিকার মাধ্যমে একটি সহজ সহায়তা আপনাকে আর এর পদ্ধতিগুলির বেশিরভাগ (সমস্ত?) সাথে ডিল করার পথে আপনাকে সহায়তা করবে (যা আমি কারও কাছে প্রস্তাব করব এমন প্রোগ্রাম প্যাকেজ যা) is ভাল লিঙ্ক।
রোমান Luštrik

1
ওয়েবসাইটে উদাহরণ যুক্ত করা হয়েছে!
ড্রু 75

2
এই পৃষ্ঠাটি stats.idre.ucla.edu/other/mult-pkg/whatstat ( 2017-09-20 হিসাবে) এ চলে গেছে বলে মনে হচ্ছে
আন্দ্রে হল্জনার

21

আপনি একটি পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ সিদ্ধান্ত গাছ মানে? ( গুগল অনুসন্ধান ), এর মতো (কেবল এক্সটেনশন সহ): (উত্স: প্রসেসমা.কম )বিকল্প পাঠ

?

বিটিডাব্লু, খেয়াল করুন যে চার্টটি ভুল হিসাবে এটি মেডিয়ানদের জন্য প্রস্তাবিত পরীক্ষাগুলি মিডিয়ান নয়, র‌্যাঙ্কের জন্য ... (বিতরণটি যদি প্রতিসম হয় তবে এটি মধ্যমা জন্য হবে)


2
এর মতো কিছু তবে পরীক্ষার নাম বাদ দিয়ে আরও তথ্য অন্তর্ভুক্ত। শহুরে এবং পরিবহন মডেলিংয়ে আমাদের এই কয়েকটি চার্ট রয়েছে। তারা একটি বড় টেবিল প্রদর্শন করবে যেখানে তারা প্রতি ধরণের সমস্যার জন্য পরীক্ষাগুলি নির্দিষ্ট করে। তারা সতর্কতা, প্রত্যাশিত সময় / সময়কাল, ইনপুট এবং আউটপুট ইত্যাদির
তালিকাও রাখে

9

"মাল্টিভাইয়ারেট স্ট্যাটিস্টিক্স ব্যবহার করে (চতুর্থ সংস্করণ) বারবারা জি ট্যাবচনিক" পড়ার পরে আমি বড় ধরনের গবেষণামূলক প্রশ্নের ভিত্তিতে এই সিদ্ধান্তের গাছগুলি পেয়েছি। আমি মনে করি সেগুলি বেশ কার্যকর। এই লিঙ্কটি অনুসরণ করে আপনি http://www.psychwiki.com/images/d/d8/TF2.pdf বইয়ের একটি নির্যাস পাবেন 29 থেকে 31 পৃষ্ঠা দেখুন


আমি ধরে নিলাম আপনার কাছে বইটি রয়েছে, 17 অধ্যায়ে যা আছে (এটি আপনার সরবরাহ করা নথিতে উল্লেখ করা হয়েছে)
dassouki

অধ্যায়ের 17 টি কভার: 17 GLM 17.1 লিনিয়ারিটির একটি সংক্ষিপ্তসার এবং GLM 17.2 বিভাজনকে পরিসংখ্যান এবং সংক্ষিপ্তসার 17.2.1 বিভাজন ফর্ম 17.2.2 সাধারণ মাল্টিভারিয়েট ফর্ম 17.2.3 পূর্ণ মাল্টিভারিয়েট ফর্ম 17.3 বিকল্প গবেষণা কৌশল আমি আশা করি এটি শ্রদ্ধার সাথে সহায়তা করতে পারে
tosonb1

লিঙ্কটি মারা গেছে (404 ত্রুটি)
মেহরাদ মাহমুদিয়ান

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.