আমি এমন কাগজপত্র বা পাঠ্যগুলির সন্ধান করছি যা তুলনা করে এবং আলোচিত হয় (হয় অভিজ্ঞত বা তাত্ত্বিকভাবে):
- Boosting এবং ডিসিশন গাছ যেমন আলগোরিদিম এলোমেলো বন বা AdaBoost এবং GentleBoost সিদ্ধান্ত গাছ প্রয়োগ করা হয়েছিল।
সঙ্গে
- সীমাবদ্ধ বল্টজম্যান মেশিন , হায়ারার্কিকাল টেম্পোরাল মেমোরি , কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক ইত্যাদির মতো গভীর শেখার পদ্ধতিগুলি
আরও সুনির্দিষ্টভাবে, কেউ কি এমন পাঠ্য সম্পর্কে জানেন যা গতি, নির্ভুলতা বা সংহতকরণের ক্ষেত্রে এমএল পদ্ধতিগুলির এই দুটি ব্লকের সাথে আলোচনা বা তুলনা করে? এছাড়াও, আমি এমন পাঠ্যগুলি সন্ধান করছি যা দ্বিতীয় ব্লকের মডেল বা পদ্ধতির মধ্যে পার্থক্যগুলি (উদাহরণস্বরূপ উপকারিতা এবং কনস) সংক্ষিপ্তসার বা সংক্ষিপ্ত বিবরণ দেয়।
এই ধরনের তুলনা সরাসরি সম্বোধন করে যে কোনও পয়েন্টার বা উত্তরগুলি প্রশংসিত হবে।