প্রশ্ন ট্যাগ «rbm»

সম্প্রতি আমি গভীর শিক্ষার বিষয়ে পড়ছি এবং শর্তাদি (বা প্রযুক্তি বলতে) সম্পর্কে আমি বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। পার্থক্য কি কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি (সিএনএন), সীমাবদ্ধ বল্টজম্যান মেশিন (আরবিএম) এবং স্বয়ং-এনকোডার?

123 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  autoencoders  rbm 

আমি ভাবছিলাম যে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি গভীর শেখার জন্য সেখানে কোনও ভাল আর লাইব্রেরি আছে কিনা? আমি সেখানে জানি nnet, neuralnetএবং RSNNS, কিন্তু এই কেউই গভীর শেখার পদ্ধতি বাস্তবায়ন বলে মনে হচ্ছে। আমি বিশেষত তদারকি করা শেখার পরে নিরীক্ষণ করা এবং সহ-অভিযোজন রোধে ড্রপআউট ব্যবহার করে বিশেষত আগ্রহী । / সম্পাদনা: …

56 r  neural-networks  deep-learning  rbm  deep-belief-networks 

আমি বিভ্রান্ত ডিপ বিশ্বাস নেটওয়ার্ক এবং ডিপ বোল্টজম্যান মেশিনগুলির মধ্যে কি পার্থক্য রয়েছে? তা হলে পার্থক্য কী?

28 machine-learning  deep-learning  rbm  deep-belief-networks 

এই দুটি হিসাবে আমার 50,000 চিত্র রয়েছে: তারা ডেটা গ্রাফ চিত্রিত। আমি এই চিত্রগুলি থেকে বৈশিষ্ট্যগুলি বের করতে চেয়েছিলাম তাই আমি থায়ানো (ডিপলাইরনিং ডটকম) দ্বারা সরবরাহিত অটোরকোডার কোডটি ব্যবহার করেছি। সমস্যাটি হ'ল, এই অটোইনকোডারগুলি কোনও বৈশিষ্ট্য শিখতে পারে বলে মনে হয় না। আমি আরবিএম চেষ্টা করেছি এবং এটি একই রকম। …

24 machine-learning  neural-networks  feature-construction  rbm  autoencoders 

পটভূমি: হ্যাঁ, সীমাবদ্ধ বল্টজম্যান মেশিন (আরবিএম) একটি নিউরাল নেটওয়ার্কের ওজন সূচনা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। এছাড়াও এটিকে একটি গভীর বিশ্বাস নেটওয়ার্ক নির্মাণ একটি "স্তর-বাই-স্তর" ভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে (যে, একটি প্রশিক্ষণ উপরে -th স্তর -th স্তর, এবং তারপর প্রশিক্ষণের উপরে -th স্তর -th স্তর, পাখলান এবং পুনরাবৃত্তি ...)এনএনn( …

21 machine-learning  neural-networks  deep-learning  deep-belief-networks  rbm 

আমি এমন কাগজপত্র বা পাঠ্যগুলির সন্ধান করছি যা তুলনা করে এবং আলোচিত হয় (হয় অভিজ্ঞত বা তাত্ত্বিকভাবে): Boosting এবং ডিসিশন গাছ যেমন আলগোরিদিম এলোমেলো বন বা AdaBoost এবং GentleBoost সিদ্ধান্ত গাছ প্রয়োগ করা হয়েছিল। সঙ্গে সীমাবদ্ধ বল্টজম্যান মেশিন , হায়ারার্কিকাল টেম্পোরাল মেমোরি , কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক ইত্যাদির মতো গভীর শেখার …

18 machine-learning  deep-learning  cart  rbm  adaboost 

ব্যাকগ্রাউন্ড: বিগত years 4 বছরে (পোস্ট অ্যালেক্সনেট ) আধুনিক গবেষণার ফলে শিল্পের শ্রেণিবিন্যাসের ফলাফল অর্জনের জন্য নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির জন্য জেনারেটরি প্রট্রাইনিং ব্যবহার থেকে দূরে সরে গেছে বলে মনে হয়। উদাহরণস্বরূপ, এখানে মনিস্টের শীর্ষ ফলাফলগুলিতে শীর্ষ 50 এর মধ্যে কেবল 2 টি কাগজপত্র জেনারেটরি মডেলগুলি ব্যবহার করছে বলে মনে হয়, উভয়ই …

16 references  deep-learning  rbm  generative-models 

কেন তাদের "মেশিন" বলা হয়? এই প্রসঙ্গে "মেশিন" শব্দের কোন উত্স ব্যবহৃত হয়েছে? ("লিনিয়ার প্রোগ্রামিং" নামটির মতো বিভ্রান্তিকর হতে পারে তবে কেন আমরা "প্রোগ্রামিং" বলা হয় তা আমরা জানি))

14 svm  terminology  rbm  etymology 

আমি আসলে একটি পদার্থবিদ্যার ক্লাসে বল্টজম্যান মেশিনগুলির সাথে কিছু প্রোগ্রামিং করেছি, আমি তাদের তাত্ত্বিক বৈশিষ্ট্যের সাথে পরিচিত নই। বিপরীতে, আমি গ্রাফিকাল মডেলগুলির তত্ত্ব সম্পর্কে একটি পরিমিত পরিমাণ জানি (লরিজেনের গ্রাফিকাল মডেলগুলির বইয়ের প্রথম কয়েকটি অধ্যায় সম্পর্কে )। প্রশ্ন: গ্রাফিকাল মডেল এবং বোল্টজম্যান মেশিনের মধ্যে কি কোনও অর্থপূর্ণ সম্পর্ক রয়েছে? বোল্টজম্যান …

10 machine-learning  neural-networks  mathematical-statistics  graphical-model  rbm 

আমি বুঝতে পারি যে প্রচলিত প্রশিক্ষণ নিয়ে কিছু সমস্যা এড়ানোর জন্য প্রাক-প্রশিক্ষণ ব্যবহৃত হয়। আমি যদি একটি অটোনকোডার দিয়ে ব্যাকপ্রেজিগেশন ব্যবহার করি তবে আমি জানি যে আমি সময় সংক্রান্ত সমস্যাগুলিতে চলে যাব কারণ ব্যাকপ্রোপেশনটি ধীর, এবং আমি স্থানীয় অপটিমে আটকে যেতে পারি এবং নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যগুলি শিখতে পারি না। আমি যা …

10 machine-learning  neural-networks  backpropagation  rbm  pre-training 

আমি সীমাবদ্ধ বোল্টজম্যান মেশিন (আরবিএম) অধ্যয়ন করছি এবং আরবিএমের পরামিতিগুলির সাথে সম্মতিতে লগের সম্ভাবনা গণনাগুলি বোঝার কিছু সমস্যা পাচ্ছি। যদিও আরবিএম নিয়ে প্রচুর গবেষণা পত্র প্রকাশিত হয়েছে, তবুও ডেরিভেটিভসের কোনও বিশদ পদক্ষেপ নেই। অনলাইনে অনুসন্ধানের পরে আমি তাদের এই দস্তাবেজে খুঁজে পেতে সক্ষম হয়েছি: ফিশার, এ।, এবং ইগেল, সি। (2012) …

10 references  rbm 

আমি গভীর মডেল ব্যবহার করে প্রতিটি ইনপুট বৈশিষ্ট্যের গুরুত্ব গণনা করতে চাই। তবে আমি গভীর শিখন - গভীর বৈশিষ্ট্য নির্বাচন ব্যবহার করে বৈশিষ্ট্য নির্বাচন সম্পর্কে একটি মাত্র কাগজ পেয়েছি । এগুলি প্রথম লুকানো স্তরের আগে সরাসরি প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের সাথে সংযুক্ত নোডের একটি স্তর sertোকায়। শুনেছি গভীর বিশ্বাস নেটওয়ার্ক (ডিবিএন) এই …

9 feature-selection  deep-learning  deep-belief-networks  rbm