ইমেজনেট প্রতিযোগিতার জন্য মূল্যায়ন পদ্ধতির একটি (1,000 বিভাগের চিত্রগুলি শ্রেণীবদ্ধ করুন) শীর্ষ -5 ত্রুটি, এর অর্থ কী?
ইমেজনেট প্রতিযোগিতার জন্য মূল্যায়ন পদ্ধতির একটি (1,000 বিভাগের চিত্রগুলি শ্রেণীবদ্ধ করুন) শীর্ষ -5 ত্রুটি, এর অর্থ কী?
উত্তর:
শীর্ষ -5 ত্রুটি, র্যাঙ্ক -5 ত্রুটি হিসাবেও পরিচিত এটি কেবল দিয়ে র্যাঙ্ক-এন ত্রুটি মেট্রিকের একটি ইনস্ট্যান্টেশন ।
মর্যাদাক্রম ত্রুটি হল পরীক্ষার নমুনাগুলির ভগ্নাংশ যেখানে সঠিক লেবেল শীর্ষে উপস্থিত হয় না আত্মবিশ্বাসের ক্রম হ্রাস অনুসারে বাছাই করা হলে মডেলটির পূর্বাভাস প্রাপ্ত ফলাফল বা ।
ইন ILSVRC 2014 , শ্রেণীবিভাগ জন্য ত্রুটি মেট্রিক ছিল:
কোথায়
হ'ল পূর্বাভাসযুক্ত লেবেল এবং কে গ্রাউন্ড ট্রুথ লেবেল label আছে সম্ভব লেবেল ।
শীর্ষ -5 ত্রুটি হার (কোনও মডেলের) হ'ল পরীক্ষার চিত্রগুলির ভগ্নাংশ, যার জন্য মডেল দ্বারা সর্বাধিক সম্ভাব্য বলে বিবেচিত পাঁচটি লেবেলের মধ্যে সঠিক লেবেল নেই [[ 1 ]
আমি মনে করি এর শর্তসাপেক্ষ মূল্যায়নটি পড়তে হবে: , যদি প্রদত্ত গ্রাউন্ড ট্রুথ বর্গের শীর্ষ সম্ভাব্য শ্রেণিবদ্ধে ঘটে থাকে। = 1, যদি তা না হয়।
এখানে k মান 0-তে N-1 নেয়। যেখানে এন ক্লাসের সংখ্যা। প্রত্যেকের জন্য , আছে সম্ভাব্য শ্রেণীবিভাগেরও [0 এন-1] যেখানে আমি মান লাগে,