প্রশ্ন ট্যাগ «computer-vision»

আমি নিউরাল নেটওয়ার্ক শিখতে চাই আমি একজন গণনীয় ভাষাবিদ। আমি স্ট্যাটিস্টিকাল মেশিন লার্নিং পদ্ধতির জানি এবং পাইথনে কোড করতে পারে। আমি এর ধারণাগুলি দিয়ে শুরু করতে চাই এবং একটি বা দুটি জনপ্রিয় মডেল জানি যা একটি গণনীয় ভাষাতত্ত্বের দৃষ্টিকোণ থেকে কার্যকর হতে পারে know আমি রেফারেন্সের জন্য ওয়েব ব্রাউজ করেছি …

43 neural-networks  deep-learning  references  natural-language  computer-vision 

আমার কাছে কম্পিউটার ভিশন ব্যাকগ্রাউন্ড নেই, তবুও যখন আমি কিছু চিত্র প্রক্রিয়াকরণ এবং কনভোলশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক সম্পর্কিত নিবন্ধ এবং কাগজপত্র পড়ি, তখন আমি নিয়মিত শব্দটির মুখোমুখি translation invariance, বা translation invariant। বা আমি কনভলিউশন অপারেশন সরবরাহ করে যে অনেক পড়েছি translation invariance? !! এটার মানে কি? আমি নিজেই এটি সর্বদা …

38 machine-learning  conv-neural-network  convolution  computer-vision 

আমি আমার সমস্যাটি একটি উদাহরণ দিয়ে ব্যাখ্যা করব। ধরুন আপনি কোনও ব্যক্তির আয়ের ভবিষ্যদ্বাণী করতে চান এমন কয়েকটি বৈশিষ্ট্য দেওয়া হয়েছে: {বয়স, লিঙ্গ, দেশ, অঞ্চল, শহর} আপনার মতো প্রশিক্ষণ ডেটাসেট রয়েছে train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

আমরা কি বস্তুর সনাক্তকরণের জন্য একটি কনভোলজিকাল নিউরাল নেটওয়ার্ককে ইনপুট হিসাবে পরিবর্তনশীল আকারের চিত্রগুলি দিতে পারি? সম্ভব হলে আমরা কীভাবে তা করতে পারি? তবে আমরা যদি চিত্রটি ক্রপ করার চেষ্টা করি তবে আমরা চিত্রটির কিছু অংশ হারাব এবং যদি আমরা পুনরায় আকার দেওয়ার চেষ্টা করি, তবে চিত্রটির স্পষ্টতা নষ্ট হবে। …

17 deep-learning  tensorflow  keras  computer-vision  object-detection 

আমি কম্পিউটার দৃষ্টিভঙ্গিতে একটি অসুস্থ পোজযুক্ত সমস্যার জন্য অপ্টিমাইজেশন সম্পর্কে পড়ছিলাম এবং উইকিপিডিয়ায় অপ্টিমাইজেশান সম্পর্কে নীচের ব্যাখ্যাটি পেয়েছিলাম। আমি যা বুঝতে পারি না তা হ'ল তারা কেন এই অপ্টিমাইজেশনটিকে কম্পিউটার ভিশনে " এনার্জি মিনিমাইজেশন " বলে? একটি অপ্টিমাইজেশন সমস্যা নিম্নলিখিত উপায়ে উপস্থাপন করা যেতে পারে: প্রদত্ত: একটি ফাংশন কিছু সেট …

14 machine-learning  optimization  computer-vision 

In ক্ষতি সংজ্ঞায়িত করা যায় এবং লগ ক্ষতি loss হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা যায়সর্বোচ্চ ( 0 , 1 - y)আমিWটিএক্সআমি)সর্বোচ্চ(0,1-YআমিWটিএক্সআমি)\text{max}(0, 1-y_i\mathbf{w}^T\mathbf{x}_i)লগ ( 1 + এক্সপ্রেস( - y)আমিWটিএক্সআমি) )লগ(1+ +মেপুঃ⁡(-YআমিWটিএক্সআমি))\text{log}(1 + \exp(-y_i\mathbf{w}^T\mathbf{x}_i)) আমার নিম্নলিখিত প্রশ্নগুলি রয়েছে: কবজ ক্ষতির কোনও অসুবিধাগুলি রয়েছে (যেমন http://www.unc.edu/~yfliu/papers/rsvm.pdf এ উল্লিখিত outliers সম্পর্কে সংবেদনশীল )? অন্যটির তুলনায় একজনের …

14 machine-learning  svm  loss-functions  computer-vision 

আমি পথচারী সনাক্তকরণ নামক কার্যটি সমাধান করার চেষ্টা করছি এবং আমি বাইনারি ক্লাসিফারকে দুটি বিভাগের ধনাত্মক - লোক, নেতিবাচক - পটভূমিতে প্রশিক্ষণ দিই। আমার ডেটাসেট রয়েছে: ধনাত্মক সংখ্যা = 3752 নেতিবাচক সংখ্যা = 3800 আমি ট্রেন-পরীক্ষার বিভাজন 80 \ 20% এবং র‌্যান্ডমফোরস্টক্লাসিফায়ার ফর্মটি প্যারামিটার সহ বিজ্ঞান-শিখুন : RandomForestClassifier(n_estimators=100, max_depth=50, n_jobs= …

12 classification  random-forest  unbalanced-classes  precision-recall  computer-vision 

আমার কাছে একটি ডেটা মাইনিংয়ের অ্যাসাইনমেন্ট রয়েছে যেখানে আমি একটি সামগ্রী-ভিত্তিক চিত্র পুনরুদ্ধার ব্যবস্থা করি। আমার কাছে 5 টি প্রাণীর 20 টি চিত্র রয়েছে। সুতরাং মোট 100 ইমেজ। আমার সিস্টেমটি 10 ​​টি প্রাসঙ্গিক চিত্রগুলিকে একটি ইনপুট চিত্রটিতে ফিরিয়ে দেয়। এখন আমার সিস্টেমের পারফরম্যান্সটিকে যথার্থ-পুনর্বিবেচনা বক্ররেখার সাথে মূল্যায়ন করা দরকার। তবে, …

12 data-mining  matlab  precision-recall  curves  computer-vision 

আমি মুখ / নন-ফেস বাইনারি সনাক্তকরণ প্রশিক্ষণের জন্য গভীর শিক্ষার ব্যবহার করতে চাই, আমার কী ক্ষতি ব্যবহার করা উচিত, আমি মনে করি এটি সিগময়েডক্রস এন্ট্রোপিওলস বা কব্জি -ক্ষতি । এটি কি ঠিক, তবে আমিও ভাবছি যে আমার সফটম্যাক্স ব্যবহার করা উচিত তবে কেবল দুটি ক্লাস?

11 deep-learning  loss-functions  computer-vision  conv-neural-network 

উদাহরণস্বরূপ, ধরা যাক আমরা কোনও ব্যক্তির ছবির উপর ভিত্তি করে একটি বয়স অনুমানকারী তৈরি করছি। আমাদের স্যুটে দু'জন লোক নিচে রয়েছে, তবে প্রথমটি দ্বিতীয়জনের চেয়ে স্পষ্টতই কম বয়সী। (উত্স: tinytux.com ) প্রচুর বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা এটি বোঝায়, উদাহরণস্বরূপ মুখের কাঠামো। তবে সর্বাধিক বলার বৈশিষ্ট্য হ'ল মাথার আকারের সাথে শরীরের আকারের …

11 neural-networks  computer-vision 

আমি বর্তমানে একটি মুখের স্বীকৃতি সফটওয়্যারটিতে কাজ করছি যা মুখগুলি সনাক্ত করতে কনভলিউশন নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে। আমার পড়াশোনার উপর ভিত্তি করে, আমি একত্রিত করেছি যে একটি কনভোলশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক ওজন ভাগ করে নিয়েছে, যাতে প্রশিক্ষণের সময় সময় বাঁচাতে পারে। তবে, কীভাবে একজন ব্যাকপ্রপ্যাজেশনকে মানিয়ে নেয় তাই এটি কনভোলশন নিউরাল …

11 machine-learning  neural-networks  computer-vision  backpropagation  conv-neural-network 

আমি চিত্র সনাক্তকরণের জন্য একটি কনভোলশন নেটওয়ার্কে কাজ করছি এবং আমি ভাবছিলাম যে আমি বিভিন্ন আকারের চিত্রগুলি ইনপুট করতে পারি কিনা (যদিও এর চেয়ে আলাদা নয়)। এই প্রকল্পে: https://github.com/harvardnlp/im2markup তারা বলে: and group images of similar sizes to facilitate batching প্রিপ্রোসেসিংয়ের পরেও, চিত্রগুলি এখনও বিভিন্ন আকারের, যা সূত্রের কিছু অংশ …

10 neural-networks  conv-neural-network  computer-vision 

কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কস (সিএনএন) এর সাথে কম্পিউটার ভিশন টাস্ক যেমন অবজেক্ট শ্রেণিবদ্ধকরণ, নেটওয়ার্ক একটি আকর্ষণীয় কর্মক্ষমতা সরবরাহ করে। তবে কনভ্যুশনাল স্তরগুলিতে কীভাবে পরামিতিগুলি সেট আপ করবেন তা আমি নিশ্চিত নই। উদাহরণস্বরূপ, একটি গ্রেস্কেল ইমেজ ( 480x480), প্রথম বিবর্তনকারী স্তরটি কনভোলসনাল অপারেটর ব্যবহার করতে পারে 11x11x10, যেখানে 10 নম্বর মানে কনভ্যুশনাল …

10 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision 

দ্রুত আরসিএনএন পেপারে নোঙ্গর করার কথা বললে, "রেফারেন্স বাক্সগুলির পিরামিড" ব্যবহার করে তারা কী বোঝায় এবং এটি কীভাবে হয়? এর অর্থ কি এই যে ডাব্লু * এইচ * কে অ্যাঙ্কর পয়েন্টের প্রতিটিটিতে একটি বাউন্ডিং বক্স তৈরি করা হয়েছে? যেখানে ডাব্লু = প্রস্থ, এইচ = উচ্চতা এবং কে = দিক অনুপাতের …

10 deep-learning  computer-vision 

বাইনারি শ্রেণিবদ্ধকরণ কার্যে আমার ভারসাম্যহীন ডেটাসেট রয়েছে, যেখানে ইতিবাচক পরিমাণ বনাম নেতিবাচক পরিমাণ 0.3% বনাম 99.7% is ধনাত্মক এবং নেতিবাচক মধ্যে ব্যবধান বিশাল। আমি যখন সিএনএনকে এমএনআইএসটি সমস্যায় ব্যবহৃত কাঠামো দিয়ে প্রশিক্ষণ দিই, পরীক্ষার ফলাফলটি উচ্চ ফলস নেতিবাচক হার দেখায়। এছাড়াও, প্রশিক্ষণ ত্রুটির বক্ররেখা শুরুতে কয়েক যুগের মধ্যে দ্রুত নেমে …

10 classification  neural-networks  deep-learning  convolution  computer-vision