উইশার্ট-উইশার্ট পোস্টের প্যারামিটারগুলি কী কী?


12

যখন স্পষ্টতা ম্যাট্রিক্স infering জেনারেট করতে ব্যবহৃত একটি স্বাভাবিক বিতরণের এন ডি-মাত্রিক ভেক্টর x 1 , , x এন এক্স iΛNx1,..,xN আমরা সাধারণত উইশার্টেরওপরে রাখিΛযেহেতু উইশার্ট বিতরণ জ্ঞাত গড় এবং অজানা বৈকল্পিকতা সহ বহুবিধ স্বাভাবিক বন্টন হ্রাস করার আগে সম্মিলিত: Λ

xiN(μ,Λ1)
Λ যেখানেυহয়স্বাধীন ডিগ্রীগুলিরএবংΛ0স্কেল ম্যাট্রিক্স। মডেলটিতে দৃust়তা এবং নমনীয়তা যুক্ত করার জন্য আমরা উইশার্টের পরামিতিগুলির উপরে একটি হাইপারপ্রায়ার রেখেছি। উদাহরণস্বরূপ,গুরার এবং রাসমুসেনপরামর্শ দেন: Λ 0
ΛW(υ,Λ0)
υΛ0 যেখানেজিথামা গামা বিতরণ।
Λ0W(D,1DΛx)1υD+1G(1,1D)
G

প্রশ্ন:

আদেশের অবর নমুনা মধ্যে পি ( Λ 0 | এক্স , Λ , υ , ডি , Λ এক্স ) α ডব্লিউ ( Λ | υ , Λ 0 ) ডব্লিউ ( Λ 0 | ডি , 1Λ0

p(Λ0|X,Λ,υ,D,Λx)W(Λ|υ,Λ0)W(Λ0|D,1DΛx)

এই পোস্টারির পরিবার এবং পরামিতিগুলি কী?

পুনশ্চ:

সব যে বিষয়গুলি উপর নির্ভর করে না ড্রপ এবং Wihsart আমি পরামিতি সঙ্গে পরামিতি চিহ্নিত পরামিতি সঙ্গে একটি বিশ্বকাপ পাবেন: υ 'Λ0

υ=υ+DΛ=Λ+Λx

যা দেখতে দেখতে বেশ সুন্দর, কিন্তু আমি মোটেও আত্মবিশ্বাসী নই যেহেতু আমি বই বা ইন্টারনেটের কোনও উদাহরণ পাই না।

ত্রুটি :

ΛW(υ,Λ0)

ΛW(υ,Λ01)

Λ0

উত্তর:


5

p(Λ0|X,Λ,υ,D,Λx)W(Λ|υ,Λ0)W(Λ0|D,1DΛx)
p(Λ0|X,Λ,υ,D,Λx)|Λ0|υ/2exp{tr(Λ01Λ)/2}×|Λ0|(Dp1)/2exp{Dtr(Λx1Λ0)/2}|Λ0|(Dυp1)/2exp{tr(Λ01Λ+DΛx1Λ0)/2},

Λ0
Λ0IW(Λ0|D,1DΛx).

1
Λ01

6

W(W|υ,S1)×W(S|υ0,S0)
S1S
W(W|υ,S)×IW(S|υ0,S0)

W(W|υ,S1)×W(S|υ0,S0)|S|υ/2exp{12tr(SW)}×|S|υ0D12exp{12tr(S01S)}|S|υ+υ0D12exp{12tr((W+S01)S)}

tr(SW)=tr(WS)

p(S|)=W(υ+υ0,(W+S01)1)

NW1...WN

NN

p(S|)=W(Nυ+υ0,(i=1NWi+S01)1)
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.